カスタマーサクセス

### 【ELYZAについて】 ELYZAは「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションのもと、LLM（大規模言語モデル）の研究開発と社会実装に取り組んできました。 KDDIグループとの資本業務提携を経て、現在は研究開発やソリューション事業で培った知見を活かし「ELYZA Works」をはじめとするLLMプロダクトの開発・提供にも取り組んでいます。

### 【プロダクト事業部について】 法人向け生成AI活用ツール『ELYZA Works』を中心に、生成AIを業務に根付かせるためのプロダクト開発を進めています。『ELYZA Works』は、ユーザーがLLMと協働しながら質の高いアプリケーションを作成・利用・改善できる仕組みを備え、幅広い業務シーンでの活用を支援します。さらに、特定業界やユースケースに特化したプロダクト展開も進めています。

▶法人向け生成AI活用ツール『ELYZA Works』の詳細はこちら https://lp.works.elyza.ai/

### 【募集背景】 生成AIの企業利用が広がる中、個人単位での活用からチームや組織の業務プロセスに組み込み、継続的な成果につなげていくことが次の課題の一つだと考えています。実際に顧客と向き合う中でも、「どの業務に生成AIを活用できるのか」「どのように既存業務へ組み込むのか」「組織として継続的に活用するにはどうすればよいか」といった課題に向き合う機会が増えています。

ELYZA Worksはこうした課題に対して、ユーザー自身がLLMと協働しながら、業務に合わせたAIアプリケーションを作成・利用・改善できる環境を提供するプロダクトです。そのためELYZAのCSには、プロダクトの導入・活用を支援するだけでなく顧客の業務を理解し、「どのような業務に生成AIを活用できるか」を顧客とともに探索し新たなユースケースをつくっていく役割があります。実際の顧客利用から得られたユースケースやフィードバックは、他の顧客への提案やプロダクト改善にも還元されています。

今後の顧客拡大に向けて、顧客ごとの成果創出に伴走しながら得られた知見をプロダクトやCSの仕組みへ還元していくメンバーを募集しています。

### 【求める期待・役割】 自社プロダクト（ELYZA Works）のカスタマーサクセス担当として、顧客が生成AI・LLMを業務に取り入れ、確かな成果を実感できる状態を実現することを期待しています。単なる活用支援にとどまらず、顧客課題の発見から解決策の提案、さらにプロダクト改善へのフィードバックまで幅広く担っていただきます。

• 担当顧客の導入・活用支援とリテンション施策の企画・推進・改善
• 顧客の業務・課題を理解し、生成AIを活用したユースケースを顧客とともに設計・検証
• 顧客課題や利用状況に応じたオンボーディング・活用支援の設計
• アップセル・クロスセルを見据えた顧客リレーション構築
• 顧客から得られたユースケース・フィードバックのプロダクト改善への還元
• 顧客ごとの成功事例・ユースケースの型化と、他顧客への展開

### 【本ポジションの魅力】

• **顧客とともに生成AIのユースケースをつくれる**

顧客の業務や課題を理解し、「どの業務に生成AIを活用できるか」「どのような使い方で成果につなげるか」というユースケースの探索・設計から関わることができます

• **導入支援から成果創出まで一貫して伴走できる**

プロダクトを導入して終わるのではなく、オンボーディング、活用促進、ユースケースの拡大、継続的な改善まで、顧客が実際に成果を生み出すプロセスに関わります

• **顧客から得た知見をプロダクトへ還元できる**

PdMやエンジニアと連携し、顧客から得られたフィードバックや新しいユースケースをプロダクトの機能や体験の改善につなげることができます

• **CSの成功パターンそのものをつくれる**

顧客ごとに生まれたユースケースや成功事例を蓄積・型化し、他の顧客への展開やオンボーディング、活用支援の仕組みへ還元することで、CS組織と事業のスケールにも関わることができます

### 【いずれも必須】

• 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency
• 企業向けSaaS製品のカスタマーサクセス経験 1年以上（顧客規模は問わず）
• 大手企業顧客との折衝経験 2年以上（営業・CSいずれも可）

• ナショナルクライアントを対象としたCSまたは営業経験
• SaaSのオンボーディング設計・スケールに寄与した経験
• 顧客フィードバックをもとにプロダクト改善に関わった経験
• システム開発を伴うソフトウェアの導入支援経験
• 生成AI関連製品、または生成AI機能を搭載したSaaSの取り扱い経験

• 顧客の成功を第一に考え、成果にこだわって行動できる方
• ELYZAのコア・バリュー「Long Term Greedy」に共感できる方
• チームと協力しながら、自律的に役割を遂行できる方
• 新しい技術や知見を積極的に学び、成長意欲を持ち続けられる方
• 生成AIや自然言語処理分野に関心を持ち、専門性を深めたい方

### 【就業時間】

• スーパーフレックスタイム制（コアタイムなし：フレキシブルタイム6:00～22:00）
• 1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数

※時間外労働あり

• リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
• ご自身の業務状況に合わせ、勤務時間の調整や中抜けなど子育てや介護との両立もしやすい環境です。

### 【休日休暇】

• 有給休暇（入社時付与　※付与日数は入社月による）

### 【保険】

• 各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合加入）

### 【諸手当】

### 【その他】

• Gemini Pro、Claude Code、Devin、Cline、Notion AI など各種AIツールを利用可

• オフィスにて各種ソフトドリンク/コーヒー/炭酸などのドリンクやスナック無料提供

• 週1.5日の「No Meeting Day」あり（毎週金曜終日・水曜午前）
• 内閣府ベビーシッター券の利用（1回4,400円の補助が受けられます）

### 【社内コミュニケーション】

• グループウェア：Google Workspace
• Notion、Slackによる透明性の高い情報共有
• DiscordやMetalifeなどバーチャルオフィスの活用
• メンター制度、チューター制度あり
• 月1〜2回の顧客事例共有、最新技術の勉強会、論文輪読会の開催

### 【選考プロセス】 書類選考→カジュアル面談/HR面談→一次面接→二次面接→最終面接→内定・オファー面談

• 選考意思を確認後、1～3回程度の面接を経て最終面接を実施します。
• 選考プロセスの中で、双方の理解促進のためにカジュアル面談や、ご希望に応じて体験入社等を実施いたします。
• 面接の形式については、オンライン/オフラインをご希望に応じて選択できます。またオフィス見学を実施することも可能です。
• リファレンスチェックの実施を行います。詳細は選考に進んだ際にご案内させていただきます。

あり（3ヶ月） ※期間中の条件変更なし

### 【本社所在地】

• 東京都文京区本郷3-15-9 SWTビル 5・6F

### 【就業場所】