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【QAエンジニア】

株式会社COMPASSqubena.comSaaS・IT未上場

株式会社COMPASSについて

AI型教材「キュビナ(Qubena)」と学習eポータルを開発・提供する会社です。小中学校向けに、一人ひとりの理解度に合わせた出題や、学力到達度調査(CBT)などのサービスを届けています。

企業サイトの記載より編集部が要約 / 出典

この求人について

AI型教材「キュビナ」のQAとして、仕様策定の段階から品質リスクを見つけ、AIでテスト設計や不具合分析を担う仕組みを設計し、開発プロセス全体の改善を進める。

働き方の実態編集部が求人票から読み取ったこと

本文に「フルリモート(原則在宅勤務)」と明記。就業場所欄がフルリモートで、変更の範囲として業務上必要な場合の出社がある旨の記載のみ。業務は仕様策定ミーティングへの参加と改善提案、職種を越えた課題解決、AIによるテスト設計や自動化の仕組みづくりと標準化。専任のQA正社員は2名の体制。

企業名株式会社COMPASS(企業サイト)
上場区分未上場
業種SaaS・IT
職種
カテゴリ
エンジニア
出社頻度通勤ゼロ(フルリモート)
想定年収677〜1041万
経験レベル経験者
応募条件Webアプリのアジャイル開発でのQA業務経験、AIワークフロー設計・活用の経験、職能を越えた業務プロセス改善の経験
雇用形態正社員
掲載日2026-10-16(本日)
掲載状況募集中

掲載元の募集要項

HRMOS/2026-10-14 取得

職種/募集ポジション

1_1_04_01. QAエンジニア

雇用形態

正社員

契約期間

試用期間あり(原則3ヶ月) ※試用期間中の労働条件に変更はありません

給与

年収

上記は入社時の想定年収(2回/年の賞与含む)

月給内訳 基本給 438,819円〜675,106円 所定外労働手当(30h) 102,849円〜158,228円

※賞与は評価に応じて上乗せの場合あり ※別途決算賞与が支給の場合あり ※30hを超える時間外労働が発生した場合は別途支給 ※上記年収はあくまで想定、ご経験等により前後する可能性あり

勤務地

1120002 東京都文京区小石川2‐3‐23 春日尚学ビル3階 地図で確認

就業場所

フルリモート(原則在宅勤務)

変更の範囲

業務上必要と判断した場合は出社を求める場合がございます

勤務時間

  • フレックスタイム制(標準勤務時間 8時間/日)
  • コアタイムなし

休日

  • 土日祝
  • 年次有給休暇(入社日より付与します)
  • 年末年始休暇(12/29~1/3)
  • 慶弔休暇
  • 産前産後休業
  • 育児休暇
  • 夏休み(最大3日)
  • 創立記念日(12月25日)
  • 罹災時特別休暇

福利厚生

  • 在宅勤務備品補助
  • キュビナの家族利用
  • カフェテリアプラン
  • Learner支援制度
  • 書籍社員割引購入
  • 副業制度(キャリア形成応援)
  • 人間ドック
  • 懇親会費用補助
  • 出産育児祝い・入学祝い

時間外労働

あり(月平均20時間)

昇給・昇格

昇降格に伴う給与改定:年2回(6月・12月)/定期給与改定:年1回(6月)

募集背景

COMPASSのQAは、AIを前提にQA業務のプロセス全体を作り替えるフェーズに入っています。これまで人手に依存していたテスト実行や、テスト設計・不具合分析といった工程は、仕組みで担う比率を急速に高めています。その結果、人に求められる役割は「テストをこなすこと」から、「既存の仕組みでは拾いきれない品質・プロダクトの課題を見つけ、職種の境界を越えて解決まで持っていくこと」へと移っています。 本ポジションは、目の前のテスト業務をこなす戦力としてではなく、変化し続けるプロセスの中で自ら課題を発見し、解決へ向けて人を動かしていける方を求めています。最初から完成された人物像を求めているわけではありません。この変化のただ中に身を置き、QAの新しいかたちづくりに挑みたいそんな方を歓迎します。

本ポジションの役割

本ポジションでは、AIや自動化を活用しながら、プロダクトの品質を担保する責任を担っていただきます。テストの設計・実行を仕組みに任せられる部分は任せ、品質基準の定義や、その基準を満たしているかの見極めなど、品質を保証する判断に重心を置く役割です。 加えて、QAの枠に留まらず、職種を越えて品質・開発プロセスの課題を見つけ、関係者を巻き込んで解決を前に進めます。これらを、QAグループの一員として他のメンバーと並走しながら担っていただきます。

業務内容

自ら課題を発見し、職能を越境して解決を前に進めていくQAポジションです。 課題発見・上流品質 何をするのか: 仕様策定段階のミーティングに参加し、品質・プロダクトのリスクを早期に発見します。過去の不具合傾向や運用知見をもとに、既存プロセスでは拾いきれない課題を特定し、品質のために改善提案を行います。 なぜこの業務をするのか: 仕様段階での課題の早期発見を通じて、手戻りの少ない開発を支援します。全国の公立学校で使われる教育プロダクトのため、品質が子どもたちの学びに直接影響します。 難しさ・やりがい: 教育現場の実情を理解しながら、技術的な品質とユーザー体験の両立を図る必要があります。上流から関わることで、プロダクトの品質を根本から高められるやりがいがあります。

課題解決の推進 何をするのか: QAの枠に留まらず、開発プロセスやプロダクトの課題を発見し、関係者を巻き込んで合意形成しながら解決を推進します。状況に応じて自らテスト設計・実行も行います。 なぜこの業務をするのか: 課題は見つけるだけでは価値になりません。職種の境界で見落とされがちな課題こそ、誰かが拾って解決まで導く必要があります。少人数で動く組織だからこそ、発見から解決までを一気通貫で担える人が品質を前に進めます。 難しさ・やりがい: 立場の異なる関係者の利害を調整し、QAの理想と開発・現場の実情とのトレードオフに向き合う必要があります。一方で、自分が立てた課題設定がそのままプロダクトやプロセスを動かす、その裁量と手応えの大きさがこの業務の魅力です。

開発プロセス全体の設計・改善 何をするのか: テスト設計・自動化・不具合分析などをAIで担う仕組みを自ら設計・改善することに加え、不具合の起き方やプロセスそのものを変えるべく開発プロセス全体に踏み込み、関係者を巻き込んで生産性と品質を引き上げます。つくった仕組みは、他メンバーが運用・改修できる形で標準化します。 なぜこの業務をするのか: 人手に依存した品質担保には限界があります。AIと仕組みで品質をスケールさせることで、人はより解決価値の高い課題に集中できます。QAの専門知識を起点に、組織全体の品質と生産性を底上げします。 難しさ・やりがい: QA組織の体制をゼロから構築するメンバーの一人として、自らの判断でプロセスを設計・改善できる裁量の大きさが魅力です。

組織体制

プロダクト開発ユニット システム開発部 システム開発部にはフロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、SREと様々なエンジニアによって構成されており、QAグループも他のエンジニアと一体となって品質を担保するために日々連携を図っていきます。 開発体制の詳細はこちらのNotionをご覧ください プロダクト開発 Entrance book (株式会社COMPASS) 現在、QAを専任で担う正社員は少人数(2名)の体制で、テスト実行を担うメンバーとともに品質を支えています。今後は、AIを活用したプロセスで効率化を進めながら、チームで品質を守っていく体制をつくっていきます。 今回募集する方には、QAグループの中核メンバーの一人として、他のQAメンバーと並走しながら、このAIを前提としたQAの仕組みづくりと、職種を越えた品質・開発プロセスの改善に取り組んでいただきます。 チームの人数: 37名(内正社員12名) 平均年齢: 30代後半

業務環境

グループウェア Google Workspace

タスク管理 Asana

ドキュメンテーション Notion、Google Drive、Miro

コミュニケーション Slack、Google Meet、Gather

AI ChatGPT、Claude、Gemini、NotionAI

テスト設計/実行管理 Googleスプレッドシート

E2Eテスト Playwright

監視 Sentry、DataDog

応募要件

必須スキル・経験

Webアプリケーションでのアジャイル開発におけるQA業務経験 AIワークフロー設計・活用の経験(個人開発可) 開発プロセスにおける業務プロセス改善の経験 ※自チームにとどまらず、チームや職能を越境した改善経験を重視します

日本語運用能力(フルリモート環境でも多様な職種のメンバーと抽象的な議論・折衝が可能な日本語コミュニケーション能力、学習指導要領など、業務上必要な教育に関連する公的資料を読み解くことができる読解力)

歓迎スキル・経験

上流工程(要件定義・仕様策定段階)の経験・知識 ソフトウェア開発経験(APIテストや単体テストの内容についてエンジニアと議論できるレベル) 品質戦略の立案・推進経験(品質メトリクスの定義・運用を含む) チームのリーディング経験(チーム人数問わず) ※メンバーへのタスクアサイン・進捗管理など、業務推進を担った経験を示します。評価・育成などのピープルマネージメントの経験は問いません。

求める人物像

当社のミッション・ビジョン・バリューに共感いただける方 ミッション「新しい学びの環境を創り出す」 ビジョン「テクノロジーを用いて、教育業界のリーディングカンパニーになる」 バリュー「Be a Learner(真の学習者であること)」「Begin with Sincerity(まず誠実であること)」「Beyond the Best(常に現状に満足しないこと)」

個別最適と全体最適をバランスよく思考できる方 QAとしての理想と教育現場やプロダクト開発の実情を考慮して、品質保証の為に譲れないところ、実情に合わせて妥協するところの判断を求められることがあります。そうしたトレードオフと向き合うことが苦にならず、柔軟にバランスよく思考できる方が求められます。

参考情報

当

編集部が取得した時点の内容です。最新の募集要項は応募先で確認してください。

編集部のひとこと

アジャイル開発のQAを経験し、AIワークフローを自分で組んだことがある方に向く求人です。テストを回す役ではなく、品質基準を決めて判断する側に重心があります。専任正社員2名の小さな体制なので、チームや職種をまたいで改善を進めた経験がある方ほど裁量を活かせます。

NoTrain編集部2026-10-16 に読んで書きました

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エンジニアで年収を公開している730件の分布

エンジニア全体この求人の想定年収中央値

中央値 1,000万
400万1,650万677万1,041万

この求人の想定年収のMAXは、エンジニアの中央値を41万上回ります。

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