株式会社タイミーは、求職者等の皆様が安心して就職活動・採用選考に臨めるよう、「求職者等対応ルール」を定め、社内に周知して遵守しています。
取り組みの詳細はこちらをご確認ください。
［健全で公正な採用・選考活動に関する取り組み］
https://corp.timee.co.jp/recruit/fair-recruitment
上記ルールに反する接触や不適切な言動があった場合は、下記の相談・通報窓口までご連絡ください。
窓口：team.hr@timee.co.jp
ご相談の内容とプライバシーは厳重に保護します
ご相談や事実確認へのご協力を理由に、選考で不利益な取扱いをすることは一切ありません
人材紹介エージェント・学校のキャリアセンター等を経由したご相談も受け付けます
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事業内容
当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、深刻化する人手不足という経営課題を解決しながら、一人ひとりが好きな時に働き、人生の可能性を広げられる世界を目指し、スキマバイトアプリ「タイミー」を中心に事業を展開してきました。そして2018年のサービス開始から、タイミーは以下の規模まで成長しました。
- ワーカー数：1,470万人
- 事業者数：250,000社
- 事業所数：488,000拠点
※2026年7月末時点
そんな当社はいま、"第二創業期"を迎えています。既存のスポットワーク領域では、業界ごとに深く入り込み、企業にとっても働き手にとっても なくてはならないインフラ としてサービスを広げています。さらに2030年に向けて掲げる 「VISION2030 ― 積み重ねた『信頼』が報われる社会をつくる」 のもと、「信頼」を可視化・循環させる、社会の新たなインフラの構築を進めています。スキマバイトを通じて蓄積してきた、働き手の勤務実績や評価といった他にはない独自の 「信頼データ」 を軸に、長期採用サポートサービスやタイミーキャリアプラス（正社員人材紹介）、Fintechをはじめとする新規事業を多数立ち上げています。
会社説明動画
https://corp.timee.co.jp/vision-2030/
採用特設LP
https://corp.timee.co.jp/special-recruit/
募集背景
当社ではGoogle Cloud 上に構築されたデータ基盤を活用し、データドリブンな意思決定やサービス改善を推進しています。
事業の成長に伴いデータ活用領域が拡大し、さらにLLMの本格導入も加速する中、既存のサービス運用に加えて、攻め（データ活用推進）と守り（セキュリティ・ガバナンス）を両立させるアーキテクチャへの進化が急務となりました。
本ポジションはこうした変革期において、事業を支えるプロダクトと業務プロセスを横断したクラウドインフラのガバナンス・セキュリティに関するグランドデザインの設計と推進を担うエキスパートです。事業部門と共にリスク管理を行う「第一線（1st Line of Defense）」として大きな裁量権を持ち、経営層・監査部門・リスク管理部門・開発組織と合意形成しながら、全社のデータ・AI活用を安全に加速させる重要な役割を担っていただきます。
業務内容
Google Cloud Organizationレベルのセキュリティ・ガバナンス設計・実装
Google Cloud Organizationレベルでの認証認可（IAM）、ネットワーク統制・設計、暗号化ポリシー、組織ポリシーなどの統制方針・標準設計・ロードマップの策定
Terraformなどを用いたIaCの標準化方針、設計レビュー観点、運用ルールの策定
Google Cloud上のデータ・AIに関わるワークロードにおけるセキュリティインシデント対応方針、運用体制、エスカレーション設計の整備
各種セキュリティフレームワーク・規制へ適合したガバナンス設計
業界標準のセキュリティフレームワーク（CIS Controls、NIST CSF、ISMAPなど）やコンプライアンス要件に基づいた、ログ・モニタリング・構成管理・監査証跡の組織レベルでの管理方針策定
ISO27001をはじめとした各種法規制や監査要求に対する、第一線としてのリスクアセスメント・対応方針策定・監査対応の主導
監査部門・リスク管理部門・コーポレートIT・開発組織など、多様なステークホルダーとの合意形成
セキュリティポリシー／運用ルール／標準設計ガイドラインの策定、ならびに組織への展開・定着化の推進
データ基盤およびAI/ML基盤に関わるガバナンス推進
データ基盤やAI/ML基盤における、データガバナンス／AIガバナンスの戦略策定、ポリシー策定、リスク評価フレームワークの構築
BigQuery、Agent Platformなどにおけるアクセス制御・暗号化・データマスキング・監査・モニタリングの方針策定および設計レビュー
GenAI活用における、入力データの機密性担保、出力データの検証、プライバシー・著作権・セキュリティリスクへの対応方針策定
開発チームやデータエンジニアが安全かつ高速に開発できるようにするための、ガードレール設計・標準テンプレート・開発者向けドキュメント整備の推進
参考記事
事業に貢献できるから楽しい。データドリブンな意思決定に欠かせないデータ基盤をつくる仕事
Google Cloud × タイミー インタビュー記事
AI-DLC を Claude Code とモブで回す — データチーム の 3 ヶ月
データ基盤を自律改善する指標出力エージェント 「メトリっち」を作った話
技術スタック(主要な部分の抜粋)
クラウド Google Cloud
開発言語 Python / SQL
データ基盤 BigQuery / Fivetran / dbt Cloud
ML / LLM基盤 Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability
BIツール Looker / Looker Studio
IaC Terraform
開発環境・ツール Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc
このポジションの魅力
日本の労働市場における大きな社会課題を解決するためには、事業の急成長を支える「攻めのデータ活用」と「守りのガバナンス」の両立が不可欠です。本ポジションは、その変革期の中核を担い、全社のデータ・AI活用基盤を足元から強固にする非常に重要な役割を担います。
全社のクラウドガバナンスを自ら描き、推進できる大きな裁量
第一線（1st Line of Defense）として、事業部門・開発組織・監査部門・リスク管理部門と直接協議しながら、単なる制限ではない「データ・AIを安全に活用するためのセキュリティ・ガバナンス」を自らの裁量で設計・推進できます。
新しい技術領域（GenAI・モダンデータスタック）に対するセキュリティ・ガバナンス
急速に拡大・進化するデータ基盤やAI/ML基盤において、データガバナンス／AIガバナンスの戦略策定、リスク評価フレームワーク、ポリシー策定に関わることができます。
需要が急増する希少な専門性とキャリア形成
「クラウドセキュリティ（Google Cloud）」「データエンジニアリング」「AIガバナンス」という市場価値の高いドメインの掛け合わせが実現できます。策定されたセキュリティ・ガバナンス方針を、Google Cloudやデータ・AI基盤上の具体的な設定・仕組みとして実装し、運用に定着させる経験は、クラウドエンジニアとしてのキャリアを飛躍的に高めます。
インタビュー記事
DREG マネージャー土川 インタビュー
必須要件
以下すべてを満たす方を想定しています。
Google Cloud、AWS、Azureのいずれかのクラウド環境において、組織レベルでのアーキテクチャ設計・統制設計・運用経験 IAM、VPC、暗号化、監査ログ、組織ポリシー等の統制設計・運用経験
クラウド環境において、単なる運用管理・ベンダーコントロールにとどまらず、アプリケーション基盤／データ基盤のいずれかを自ら設計・構築・運用し、技術的な意思決定や改善をリードした経験
クラウドガバナンス、情報セキュリティ、IT統制、システムリスク管理のいずれかに関わる実務経験
開発組織・監査部門・リスク管理部門・外部ベンダーなど、多様なステークホルダーを巻き込み、合意形成しながらプロジェクトを推進した経験
セキュリティポリシー、標準設計ガイドライン、アーキテクチャ、運用ルールなどを論理的かつ分かりやすくドキュメント化する能力
歓迎要件
下記のいずれかのご経験をお持ちの方は特に歓迎いたします。
CCoEの立ち上げ、運用、または全社でのクラウド標準化の経験
Google Cloud Organizationレベルでのセキュリティ・ガバナンス設計経験
Terraformなどを用いたIaCの設計・標準化・レビュー経験
データガバナンス、AIガバナンスに関わる経験
BigQuery、Dataplex、Cloud DLP、dbtメタデータ管理、データリネージ等を用いたデータガバナンス設計・運用経験
個人情報保護法、GDPR、その他データプライバシーに関わる法規制の知識、およびそれらをシステム要件や運用ルールへ落とし込んだ経験
Google Cloud Professional Cloud Security Engineer 資格の保有
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