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43ーDD.データエンジニア

株式会社テックオーシャンtechocean.co.jpHR・人材未上場

株式会社テックオーシャンについて

理系学生の採用に特化したダイレクトリクルーティングツール「TECH OFFER」を運営しています。技術キーワードや人材タイプに応じて企業から学生へ自動でアプローチできる仕組み(特許取得技術)を持っているのが特徴です。

企業サイトの記載より編集部が要約 / 出典

この求人について

理系学生向け就活サービス「TECH OFFER」を運営する会社で、データ基盤の改善と拡張、ETL/ELTパイプライン構築、品質管理、各部門のデータ活用支援を担う仕事。

働き方の実態編集部が求人票から読み取ったこと

本文に「原則フルリモート(月1~2回程度出社あり)」と明記。出社は月1〜2回程度で、勤務地欄も「本社及び会社が認めた就業場所(リモートワークを行う場合を含む)」。CTO直下のポジションで、業務はデータ基盤の改善、各種データの収集・統合、BIやダッシュボードの構築支援。

企業名株式会社テックオーシャン(企業サイト)
上場区分未上場
業種HR・人材
職種
カテゴリ
エンジニア
出社頻度通勤ゼロ(フルリモート)
想定年収600〜900万
経験レベル経験者
応募条件SQLでのデータ操作経験、Python等でのデータ処理経験、DB設計・運用経験、ETL/ELTツール経験、クラウドでの基盤構築経験
雇用形態正社員
掲載日2026-11-02(1週間前)
掲載状況募集中

掲載元の募集要項

HERP Careers/2026-11-13 取得

株式会社テックオーシャンについて

私たちは「TECH人材をヒーローに」をミッションに、理系・テクノロジー人材の可能性を広げるサービスをつくっている会社です。

理系学生の就職活動では、大学や研究室で学んできたことと、就職先で求められるスキルがうまく結びつかず、せっかく積み重ねてきた学びがキャリアに活かされないことが少なくありません。

私たちは、こうした理系人材と企業のミスマッチをテクノロジーで解消することを目指しています。

現在は理系学生向けの就活サービス「TECH OFFER」を中心に事業を展開していますが、今後は新卒採用だけにとどまらず、TECH人材のキャリアを長期的に支えていくため、新しいサービスやプロダクトの開発にも取り組んでいます。

プロダクトについて

  • TECH OFFER

理系学生と企業をつなぐオファー型の就活サービスです。

学生が自分では見つけられなかった企業や仕事と出会えるよう、4万件の研究室データベースと100万件の技術キーワードを活用し、学生の研究内容や専門性と企業をマッチングしています。

累計8万人を超える理系学生に利用いただいており、現在も継続的に機能開発・改善を進めています。

  • TECH PORTAL

企業と学生が就職活動のタイミングだけで出会うのではなく、より早い段階から接点を持ち、学生のキャリア形成を支援していくための新しいサービスです。

学生にとっては、低学年のうちから企業や仕事を知り、自分の将来について考えられる場所に。

企業にとっては、採用活動が本格化する前から学生と関係を築ける場所に。

そんなプラットフォームを目指して開発を進めています。

当社では、データを事業の競争優位性を生み出す重要な資産と捉え、データドリブンな事業運営やプロダクト開発を推進しています。

今後さらなるデータ活用の高度化を目指すにあたり、既存のデータ基盤の改善・拡張を進めながら、データの価値を最大化し、事業成長を支えるデータエンジニアを募集します。

具体的な業務内容

1.データ基盤の高度化・運用

  • レイクハウスアーキテクチャを活用した既存データ基盤の改善・拡張
  • 各種SaaSやプロダクトDBからのデータ収集・統合
  • ETL/ELTパイプラインの構築・運用、データ処理の自動化・最適化

2.データ品質・信頼性の向上

  • データクレンジングや品質管理の仕組みづくり
  • データカタログ・リネージの整備
  • データアクセス権限の管理・セキュリティ対策

3.データ活用の推進・社内連携

  • 各部門の分析ニーズに応じた要件定義・データマート設計
  • BIツールやダッシュボードの構築・運用支援
  • PdM・マーケター等と連携したデータ分析・活用支援

本ポジションの魅力

  • CTO直下で各部門と密に連携しながら、事業全体の意思決定に直結するデータ活用を推進できます。
  • プロダクト・マーケティング・営業・CSなど、幅広い領域のデータに触れられます。
  • CTOとともに方針を定めながら、チームづくりに寄与できます。

入社後のキャリア形成イメージ

まずは既存のデータ基盤や事業への理解を深め、データ基盤の高度化・拡張を主体的に推進していただきます。

その後は、データ活用の領域をさらに広げ、分析モデルの開発やレコメンド・需要予測など、機械学習を活用したプロダクトの価値向上にも携わっていただきます。

将来的には、データを起点とした新たな価値創出や事業戦略の立案にも関わり、データ活用を技術面から牽引するポジションを目指していただけます。

業務変更の範囲

その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式

働き方について

原則フルリモート(月1~2回程度出社あり)

必須スキル

  • SQLを用いたデータ操作の経験
  • Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理の経験
  • データベースの設計・運用経験
  • ETL/ELTツールの使用経験
  • クラウドプラットフォーム上でのデータ基盤構築・運用経験

歓迎スキル

  • スクラム開発の経験
  • ビッグデータ処理フレームワーク(例:Spark、Hadoop)の使用経験
  • BIツールの使用経験

求める人物像

  • 事業やプロダクトに強い関心を持ち、その状態を数字で読み解くことに喜びを感じる姿勢
  • データの裏に潜む未知の示唆を発見して共有し、次のアクションへつなげる探究心を持っている
  • 分析を支える基盤構築・パイプライン整備・データクレンジングなど泥臭い作業にも前向きに取り組み、高い品質でやり切る実行力がある
  • 計画立案から成果に至る過程までを論理的かつ透明に説明し、関係者への説明責任を果たせる誠実さがある

勤務条件

9:00-18:00 休憩1時間 休日:土日祝休み 年間休日125日 年末年始休暇/慶弔休暇/産休・育休/産前・産後休暇/介護休暇/母子健康管理のための休暇/子の看護休暇/入社時付与休暇3日 特別休暇/生理休暇/リフレッシュ休暇:勤続5年ごとに連続した5営業日

待遇・福利厚生

  • Schoo利用
  • オフィスグリコ
  • 引っ越し手当(上限5万円・適用にあたり別途条件有)
  • 結婚 最長連続した3営業日 別途条件有
  • 配偶者の出産 最長3営業日 別途条件有
  • 時短勤務
  • 定期健康診断
  • 慶弔見舞金制度- 結婚祝金- 出産祝金 1名につき10,000円
  • リファラル制度①リファラル採用謝礼金②採用会食費用補助
  • 書籍購入制度
  • 達成会費
  • ウェルカムランチ
  • カフェテリアプラン

加入保険:健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 受動喫煙対策:あり(喫煙専用室設置)

試用期間

あり(3か月)

勤務地

〒100-0014 東京都千代田区永田町2-17-3 住友不動産永田町ビル3階

  • 本社及び会社が認めた就業場所(リモートワークを行う場合を含む)

編集部が取得した時点の内容です。最新の募集要項は応募先で確認してください。

編集部のひとこと

SQLとPythonでデータ処理を行い、クラウド上でデータ基盤を作ってきた方に向く仕事です。CTOと方針を決めながらチームづくりにも関われ、いずれはレコメンドや需要予測など機械学習の活用にも広げられます。泥臭い整備も含めてやり切れる方に合います。

NoTrain編集部2026-11-09 に読んで書きました

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