バックエンドエンジニア（Ruby on Rails）

ソーシャルPLUSでは、「ソーシャルPLUS」「Message Manager」「CRM PLUS on LINE」の3つのSaaSを自社開発しています。

扱うのは、LINEのID連携、認証・認可、顧客データ、ECの注文・行動データ、メッセージ配信などです。

一度の認証処理の不備やデータ不整合、メッセージの誤配信が、多数のユーザーや企業の顧客体験に影響するため、「コードを書くこと」以上に設計と運用の質が問われる領域です。

主に以下の仕事を担当します。

• LINEをはじめとしたソーシャルログイン連携
• OpenID Connect / OAuth 2.0を利用した認証・認可
• 外部IDと自社会員IDの連携
• アカウント統合時のデータ整合性
• 個人情報、認証情報の安全な取り扱い

• プロダクト間APIの設計
• イベント、ジョブなどの非同期処理
• 再実行、重複実行に耐える設計
• 外部API障害やレート制限への対応
• 大量配信やアクセス集中時の負荷制御

▽長期運用されるRailsアプリケーションの改善

• Ruby / Rails / ライブラリの更新
• DB負荷、N+1クエリ、APIレイテンシの改善
• 責務や依存関係の整理
• 技術的負債の可視化と計画的な改善

• AIから安全に利用できるAPI設計
• MCPなどを利用したツール接続
• AIに公開するデータ、操作範囲の制御
• ユーザー、企業、AIごとの権限管理
• 監査ログ、人間による承認フローの設計

• Claude Codeなどを活用した開発工程の改善
• 運用作業の自動化
• テスト、調査、レビューを支援する仕組みづくり
• AIが生成したコードを安全に検証するための仕組みづくり

要件確認から設計、実装、リリース、運用改善まで、一つの機能や技術領域を継続して担当できます。

仕様を受け取って実装するだけではなく、既存コードを残すか変えるか、新機能と技術的負債の改善をどう両立するか、AIに何を任せどこを人間が確認するか、といった設計上の判断にも関わります。

• Webアプリケーションのバックエンド設計・開発経験
• Ruby on Railsを用いたWebアプリケーションの開発実務経験
• チームでコードレビューや設計レビューを行った経験
• 自分の設計・実装について、前提・選択肢・判断理由を筋道立てて説明できること
• AIを含む新しい開発手法を試し、効果とリスクを自分で判断できること
• フルリモート環境で、判断の背景や進捗を文章で共有できること

• OIDC / OAuth 2.0 / 認証認可の設計
• 外部APIとの連携
• 非同期処理、ジョブキュー、イベント駆動の設計
• DB、APIの性能改善
• AWS、Terraform、Kubernetesの利用
• ShopifyやECの注文・顧客データの取り扱い
• AIコーディングエージェントを利用した開発
• API、MCP、AIツール連携の設計
• 技術的意思決定をリードした経験
• OSSへの貢献、技術発信

すべてを満たす必要はありません。

• AIでコードを書く速度が上がっても、設計や検証の重要性は下がらないと考えている方
• 流行の技術を導入するだけでなく、長期運用できる形に落とし込みたい方
• 認証、ID、データ、非同期処理など、間違いが許されにくい領域に面白さを感じる方
• 新規開発だけでなく既存システムを理解して改善することが好きな方
• ビジネス担当者と一緒に、解くべき問題から考えたい方
• 自分一人ではなく、チーム全体の開発力を高めたい方

• フレックスタイム制度（コアタイム10:00～16:00）
• 開発チームはフルリモートワーク
• 副業可
• MacBook Pro支給
• Claude、ChatGPTなど業務に必要なAIツールを提供
• 在宅勤務に必要な備品購入補助
• 社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合）
• 通勤交通費支給
• 自己学習支援
• 書籍購入補助
• インフルエンザ予防接種
• 業務扱いで各種セミナーへの参加可
• 技術カンファレンス、セミナーの参加費・交通費を会社負担
• RubyKaigi 2025・2026 Gold Sponsor

• 認証認可、ID連携、顧客データ、非同期処理など、「正しく動くこと」が重要なバックエンド設計を経験できます
• LINE、Shopify、各種外部APIなど、複数サービスをまたぐ実践的なシステム設計に取り組めます
• 要件定義から設計、実装、運用、改善まで、一つの領域を継続して担当できます
• Claude CodeなどのAIコーディングツールを日常的に利用しながら、AI時代の開発プロセスそのものを改善できます
• AIエージェント向けAPI、MCP、権限管理、監査ログなど、今後重要になる「AIが業務システムを安全に使うための基盤」を設計できます
• 10年以上運用されているRailsアプリケーションを、新機能開発と技術的負債の改善を両立しながら育てる経験ができます
• バックエンドの専門性を深める道、プロダクト横断のアーキテクトやテックリードを目指す道、チームづくりやマネジメントへ進む道を選択できます
• フルリモート、フレックスタイム制で、長時間働くことではなく設計と自動化によって成果を上げる働き方ができます（開発チーム平均残業月10時間未満）

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【勤務地】〒107-0062 東京都港区南青山一丁目2番6号 ラティス青山スクエア3F または自宅 エンジニアはフルリモートワークです。 希望する場合はオフィスで勤務することもできます。 ※敷地内禁煙（別フロアに喫煙室設置） ※変更の範囲：その他雇用者の指定する場所（技術カンファレンスへの業務参加等）