Webエンジニア（地方採用枠）

1,600万件超の法人・組織データを前提に、大手企業の業務の現場でAIが正しく動き続けるよう、担当者がプロダクトを成立させることです。AIの出力の質は、参照するデータの質で決まります。そのデータインフラと、それを使う画面の両方を設計できるのがこのポジションです。機能を足すだけでなく、データ設計・アーキテクチャ・評価基盤まで含めて、プロダクト全体を進化させます。

PdMなどと連携し、『SalesNow』の設計・開発・運用を担います。以下の領域から、適性・経験・志向・事業状況に応じて主担当を決めます。

• 技術選定、アーキテクチャ設計、実装
• 大規模な法人データ基盤の構築・運用（PostgreSQL / Elasticsearch / DynamoDB / S3 / Databricks / n8n / LLM）
• 高頻度アクセス・大量データに対応するパフォーマンスチューニング・データベースチューニング
• LLMを用いた要約・抽出・レコメンドや、商談準備のための企業情報の調査・整理機能のプロダクト実装
• プロダクトのUI/UXの持続的な改善と運用設計
• AIの出力を人が検証・修正できるUIの設計。人が仮説を立てて判断し、下準備はAIで進める
• Claude Code・Cursor・CodeRabbitを前提とした開発プロセスの改善、開発組織の強化・運営
• 経営陣（CEO・COO）と長期的な技術課題や組織構築について密に議論し、開発組織の戦略を検討する

• 1億件規模の検索基盤で、データの取得と投入を設計し直し、フルリインデックスの時間を縮める。全文検索基盤はOpenSearchで約1.05億ドキュメント・約460GBあり、企業・拠点・部署などを横断して引きます。負荷の指標には余裕があり、改善の候補は取得側のDBクエリと投入処理です
• 2,800行のモデル層を、稼働を止めずに段階的に分解する。循環インポートとレイヤー境界の曖昧さを、Strangler Fig・Feature Flag・APIバージョニングで後方互換を保ちながら解いていきます

※従事すべき業務の変更の範囲：有り

1. 1ヶ月目は、プロダクト、企業データの構造、既存アーキテクチャ、AIを前提にした開発の流れを把握し、小さな機能改善をリリースまで持っていきます 2. 2ヶ月目は、担当領域を持ち、設計から実装、レビュー、リリースまでを自分で回します 3. 3ヶ月目は、データ設計やアーキテクチャに踏み込んだ提案を行い、プロダクトの体験か開発フローのどちらかに、目に見える改善を残します

• Webアプリケーションの設計・開発・運用の実務経験3年以上
• TypeScript（Next.js）を用いたフロントエンド開発経験
• Python（FastAPI）もしくは同等のサーバーサイド開発経験
• パブリッククラウド（AWS, Azure, Google Cloud）でのシステム設計・開発・運用経験
• RDBMSを用いたデータモデリング、SQLの実務経験

• LLMプラットフォームや生成AI関連ツールの利用経験
• 生成AIによるデータ処理経験
• データエンジニアリング、MLOps/LLMOpsの知識や経験
• AIツールを日常の開発に取り入れ、実装やレビューの速度を上げた経験
• 大規模データセットの処理・分析の経験
• 全文検索エンジン（Elasticsearch / OpenSearch）の設計・運用経験
• ソフトウェアや各種ツールの選定経験（小規模な利用でも可）
• 開発プロセスやCI/CD、レビュー体制の改善を主導した経験
• 設計意図や判断根拠を構造化して言語化し、開発の進め方を仕組み化した経験
• 技術選定・アーキテクチャ設計のリード経験
• PdMやソフトウェアエンジニアとしてのプロダクト開発経験

• SalesNowのミッション「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」とバリュー（AIネイティブ・コト志向・最高品質）に共感し、AIを使いこなす意志がある方
• スピード感を楽しみ、変化の中でも目的から考えて課題を発見し、解決に導ける方
• 誠実さとオーナーシップを持って、チームや顧客に向き合える方

• 出社時の交通費全額支給
• 読書支援手当（上限5,000円／月）
• スキルアップ・生産性向上支援（上限10,000円／月）
• 飲みニケーション手当
• リファラル採用手当
• 残業手当

• 社会保険完備（健康保険・厚生年金・労災保険・雇用保険）
• ベビーシッター補助制度
• 人間ドック（隔年／40歳以上対象）

• ストックオプション制度
• AIツールへの支出は、1人あたり月平均10万円以上（会社負担）

実装の初稿づくりからPRレビューの一次チェックまで、AIを開発の流れに組み込んでいます。何をどう設計するか、その設計で課題を解けるかを決めるのはエンジニアです。直近30日でマージされたPRは2,229本です（2026年9月12日時点）。 多数の変更が並行する開発現場で、実装の速さと品質の検証を両立させる開発工程を、自分で設計できます。 検索性能やデータ品質の改善は、実データやログで確かめます。複数のLLMから得たレビューも実データやログで検証し、採否を決める工程まで担います。 ヤマト運輸、パナソニック、LINEヤフーなどへの導入実績があるプロダクトで、技術選定から実装・運用まで担えます。1億件規模の検索基盤と、人がAIの出力を検証・修正するUIを手掛け、データの品質・検索性能・使いやすさをつなぐ設計を担えます。

2〜3年後、AIを使えることは当たり前になります。差がつくのは、AI前提で組織と業務を設計できるかどうか。その力を、住む場所を変えずに実務で磨けます。

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【勤務地】オフィス：東京都渋谷区桜丘町1-4 渋谷サクラステージ SHIBUYAサイド SHIBUYAタワー7F 雇用形態：正社員 フルリモート勤務（東京近郊：月1回の出社推奨日あり／地方在住：年1〜2回の全社イベント出席のみ【交通費・宿泊費全額支給】） ※就業場所の変更の範囲：無し フルフレックスタイム制（10-19時の間にMTG実施／コアタイムなし） 1日の標準労働時間：8時間 試用期間：あり（3ヶ月）