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インフラエンジニア/SRE

株式会社SalesNowsalesnow.jpSaaS・IT未上場

株式会社SalesNowについて

企業データベースを軸にした営業支援の会社です。ターゲティングの精度を高める「SalesNow」を中心に、営業の雑務を引き受けるカスタムAIエージェント、定型業務を自動化するAIワークフロー、企業データのAPIなどを提供しています。

企業サイトの記載より編集部が要約 ／ 出典

この求人について

法人データベース「SalesNow」で、AWSやGCPのクラウドインフラの設計・構築・運用、監視とSLO策定、障害対応、データベースのチューニングとコスト最適化を担うSREの仕事。

働き方の実態編集部が求人票から読み取ったこと

本文に「フルリモート勤務（東京近郊：月1回の出社推奨日あり／地方在住：年1〜2回の全社イベント出席のみ）」と明記。地方在住者のイベント出席時は交通費と宿泊費を全額支給。約1.05億ドキュメントのOpenSearch基盤の再インデックス短縮や、Airflowなどによるデータ収集の監視設計に取り組む。

企業名株式会社SalesNow（企業サイト）
上場区分未上場
業種SaaS・IT
職種
カテゴリ		エンジニア
出社頻度通勤ゼロ（フルリモート）
想定年収500〜1500万
経験レベル経験者
応募条件インフラエンジニアかSREの実務経験3年以上、AWSの設計・運用経験、監視・ロギング設計経験、CI/CD・IaCの構築運用
雇用形態正社員
掲載日2026-10-27（2週間前）
掲載状況募集中

掲載元の募集要項

Green／2026-09-22 取得

お任せしたい業務内容

  • AWS / GCPを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用（IaCを含む）
  • 監視・アラート基盤の設計・運用と、人の画面操作とAIエージェント経由の利用の両方を測るSLI / SLOの策定
  • 利用者が安心して快適に使えるよう、画面・Data API・SalesNow MCPの安定稼働と応答性能を設計する。メトリクスでボトルネックを切り分けて改善します
  • 障害対応とポストモーテム
  • Aurora PostgreSQL / Elasticsearchのパフォーマンスチューニングと、事業の成長を阻害しないためのインフラコスト最適化。インスタンス配置・キャッシュ・ストレージを含め、インフラ全体の費用を実測して配分を決めます
  • CI/CDパイプラインの設計・運用とセキュリティ基盤の整備、サービス運用の仕組み化と効率化。監視・障害対応・CI/CDを対象に、AIと実装を進める開発者が安全に変更を届けられる工程を設計します

※従事すべき業務の変更の範囲：有り

入社後に取り組む課題の例

  • 1億件規模の検索基盤で、フルリインデックスの時間を縮める。対象はOpenSearchの1.05億ドキュメント・約460GB（r7g.2xlarge.search × 3）です。取得側のDBクエリ、投入時の設定、4インデックスの直列処理を見直します
  • 55媒体の収集からPostgreSQLへの反映まで、監視・アラートを設計・運用する。対象はMWAA（Airflow）による収集と、DatabricksとDelta LakeのBronze / Silver / Goldの3層による処理です。ジョブ定義とModel Serving endpointはTerraformで管理します
  • 媒体ごとに更新の周期も失敗の仕方も違うなかで、どこで止まれば顧客に届くデータが古くなるかを見極め、アラートの閾値とSLOに落とす

必須要件

  • インフラエンジニアまたはSREとしての実務経験3年以上
  • AWSの設計・運用経験
  • 監視・ロギングの設計・構築経験
  • CI/CD、IaC等自動化のシステム・ツール構築・運用

歓迎要件

  • Aurora PostgreSQL / Elasticsearch / OpenSearchの運用・チューニング経験
  • GCPの設計・運用経験
  • SLA / SLI / SLOの策定・運用経験
  • Webサービスのセキュリティに関する知見
  • インフラコストを定期的に削減する施策の企画・実行経験

こんな方を求めています

  • ミッション・バリュー（AIネイティブ・コト志向・最高品質）に共感し、AIを使いこなす意志がある方
  • シリーズB目前のスタートアップならではのスピード感を楽しみ、変化の中でも目的から考えて課題を発見し、解決に導ける方
  • 誠実さとオーナーシップを持って、チームや顧客に向き合える方
  • 新しい技術を自ら試して身に付け、前提を疑いながら本質的な設計判断ができる方
  • 可用性・パフォーマンス・コストのバランスを俯瞰し、推測で手を入れずにメトリクスでボトルネックを切り分けてから直せる方
  • 顧客やビジネス職の声を真摯に受け止め、チームに情報を共有しながら改善に導ける方

各種手当

  • 交通費全額支給
  • 読書支援手当（上限5,000円／月）
  • スキルアップ・生産性向上支援（上限10,000円／月）
  • 飲みニケーション手当
  • リファラル採用手当
  • 残業手当

健康・安心サポート

  • 社会保険完備（健康保険・厚生年金・労災保険・雇用保険）
  • ベビーシッター補助制度
  • 人間ドック（隔年／40歳以上対象）

その他

  • ストックオプション制度
  • AIツールへの支出は、1人あたり月平均10万円以上（会社負担）

80億レコードと1億件規模の検索基盤を、自分の設計で支える

Aurora PostgreSQLの80億レコードと、企業・拠点・部署を横断して引くOpenSearchの約1.05億ドキュメントを扱います。 データ処理と検索基盤の両方に関わり、DBクエリ・投入設定・4インデックスの直列処理まで遡って取得と投入の工程を設計し直し、検索インデックスの再構築にかかる時間を自分の手で縮められます。 検索では手に入らない、アナログに集めたデータまで、欠かさず顧客に届け続ける仕組みを担います。収集から配信までを見渡し、各工程のつながりを踏まえてインフラを設計する力が身につきます。

可用性とコストのトレードオフを、担当者として数字で決める

収集（MWAA）、処理（Databricks）、保存（Aurora・S3）、検索（OpenSearch 約460GB・r7g.2xlarge.search × 3）。 費用のかかる場所が層ごとに違う基盤で、クエリの改善、キャッシュ戦略、インスタンス配置を比較し、性能と費用の実測値から、どの施策を優先するか自分で決めます。その判断が、そのまま事業の収益構造に効きます。 改善案を経営陣に説明し、技術上の選択を事業の投資判断につなげられます。

勤務時間

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【勤務地】・渋谷オフィス（リモートワーク可） ・フルリモート勤務（東京近郊：月1回の出社推奨日あり／地方在住：年1〜2回の全社イベント出席のみ） ・地方在住者の全社イベント出席時：交通費・宿泊費全額支給 ・SlackやGoogle Meetを中心としたオンラインコミュニケーション ・※就業場所の変更の範囲：無し ・フルフレックスタイム制（コアタイムなし） ・1日の標準労働時間：8時間 ・あり（3ヶ月）

編集部が取得した時点の内容です。最新の募集要項は応募先で確認してください。

編集部のひとこと

インフラエンジニアやSREとして3年以上働き、AWSの設計・運用と監視、IaCによる自動化を経験してきた方に向く求人です。性能と費用を実測して施策の優先順位を自分で決め、経営陣に説明する立場で基盤を見たい方に合います。

NoTrain編集部2026-11-09 に読んで書きました

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