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自社SaaSプロダクトAIエンジニア募集!|大規模データ活用/自社プロダクト/フルリモー…

株式会社OPTEMOoptemo.co.jpSaaS・IT未上場

株式会社OPTEMOについて

Webサイトに来ている訪問者の行動をリアルタイムで把握し、興味が高まった瞬間にチャットや通話で声をかけられるツールを開発・提供しています。問い合わせフォームの入力や日程調整を待たずに商談のきっかけをつくる、BtoBのオンライン営業向けサービスです。

企業サイトの記載より編集部が要約 / 出典

この求人について

自社SaaS「OPTEMO」のAIエンジニア。データ分析からアルゴリズム開発、MLOpsの仕組み構築までを幅広く担う。年収500万〜1000万円の提示で、勤務地は東京都。

働き方の実態編集部が求人票から読み取ったこと

本文に「【勤務地】フルリモート(日本国内に限る)勤務です。」と明記。勤務地そのものがフルリモートと定義されている。PdMやソフトウェアエンジニアと連携して新機能の企画から運用まで担うが、協働はオンラインで完結する。学習パイプラインやAPI化、推論基盤の構築といったMLOpsまで担当範囲に入る。

企業名株式会社OPTEMO(企業サイト)
上場区分未上場
業種SaaS・IT
職種
カテゴリ
エンジニア
出社頻度通勤ゼロ(フルリモート)
想定年収500〜1000万
経験レベル経験者
応募条件Pythonを用いた開発経験、AWS・Google Cloud・Azureを利用した開発経験、機械学習や深層学習を用いた製品開発経験、データ分析・加工の実務経験
雇用形態正社員
本社所在地東京都※通勤ゼロのため、居住地の条件ではありません
掲載日2026-09-18(1週間前)
掲載状況募集中

掲載元の募集要項

Green/2026-09-16 取得

主な業務内容

自社プロダクト「OPTEMO」のAIエンジニアとして、データ分析からアルゴリズム開発、MLOpsの仕組み構築まで幅広く担当いただきます。 単なるモデル構築にとどまらず、プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニアと連携し、AIを活用した新機能の企画から運用までを一貫して推進していただくポジションです。

具体的な業務内容

  • AI・機械学習を活用した新機能の企画・開発・改善
  • 機械学習モデルの設計/実装/評価
  • 学習パイプラインやAPI化、推論基盤の構築(MLOps)
  • データ収集・加工・可視化などの前処理およびデータ分析
  • モデル精度改善やサービス品質向上のための技術調査および改善提案
  • プロダクトマネージャー、デザイナー、エンジニアとの仕様検討や仮説検証

期待すること★

AIを活用したプロダクト価値の最大化: 顧客のWEB上の行動データ(操作履歴)を活用し、「商談化率の向上」や「パーソナライズされた接客体験」を実現する高精度なアルゴリズムの設計と実装。

実運用に耐えうるMLOps基盤の構築: 継続的な学習とモデル改善が回るパイプラインや、プロダクトに組み込んで安定稼働させるための推論基盤の構築。

事業貢献を見据えたデータ分析と提案: 大規模なデータ分析だけでなく、事業課題の解決に直結するインサイトを抽出し、新機能の企画やプロダクト改善へ繋げること。

開発環境

  • 開発手法:アジャイル
  • 言語:TypeScript, Go, Python
  • フレームワーク:React, NestJS, PyTorch
  • データベース:MySQL(RDS)
  • ソースコード管理:GitHub
  • プロジェクト管理:Figma, Zenhub, Miro
  • 情報共有ツール:Slack, Notion
  • インフラ環境:GoogleCloud,AWS(Lambda, ECS Fargate など), Terraform, Docker
  • CI/CD:GitHub Actions
  • 監視:Sentry

必須条件

  • Pythonを用いた開発経験
  • AWS/GoogleCloud/Azureを利用した開発経験
  • Git/GitHubを利用したチーム開発スキル
  • 機械学習(ML)や深層学習(DL)を用いた製品開発経験
  • データ分析/データ加工の実務経験

歓迎条件

  • スタートアップや成長企業での業務経験
  • 学習データや評価データの作成に関わったご経験
  • 大規模データを扱ったシステムやデータ基盤の構築経験
  • 最新技術トレンド(特にAI関連)を継続的にキャッチアップし、業務に活かせる方

各手当・制度補足

通勤手当:なし(フルリモートのため) 各種社会保険完備(厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険)

その他補足

  • 書籍購入補助 1万円/月(電子書籍も購入可能/自己所有可)
  • リモートHQ(リモートワーク環境整備補助)-設定ポイント内でリモートHQのサイトから椅子・モニタ・キーボードなどを自由にレンタルすることができます
  • 資格取得補助
  • PC貸与
  • GitHub Copilot
  • イヤホン可

メンバーの要望を聞いて、一緒にルール作りや福利厚生整備をしているため、業務改善のための補助は自ら提案することが可能です!

賞与・昇給

独自の「行動データ」を活用できる面白さ: 「OPTEMO」には、WEBサイト上での顧客のリアルな操作履歴という独自かつ膨大なデータが日々蓄積されています。自社ならではのデータアセットを活用し、新しい顧客体験を創り上げる楽しさがあります。

「事業を創る」AIエンジニアリング: 「事業に必要な機能・データは何か」を俯瞰し、企画・仮説検証からデータ基盤構築、リリース後の運用まで一気通貫で手掛けることができます。

AI開発組織のカルチャーづくり: 第二創業期という事業急拡大フェーズにおいて、MLOpsの仕組みづくりやデータドリブンな開発標準の策定など、AI/データ組織の土台を創り上げることができます。

勤務時間

10:00~19:00

【勤務地】フルリモート(日本国内に限る)勤務です。 ■本社 〒101-0047 東京都千代田区内神田3-17-8 小山第1ビル303

編集部が取得した時点の内容です。最新の募集要項は応募先で確認してください。

編集部のひとこと

モデルを作って終わりではなく、企画から運用まで一貫して持てる設計です。MLOpsの仕組みづくりまで含まれるので、研究寄りから実装寄りへ幅を広げたい方に合います。新機能の企画から運用まで一貫して推進する形なので、モデルを作って渡すだけの役回りにはなりません。

NoTrain編集部2026-09-21 に読んで書きました

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エンジニア全体この求人の想定年収中央値

中央値 1,000万
400万1,600万500万1,000万

この求人の想定年収のMAXは、エンジニアのちょうど中央値です。

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