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生成AIエンジニア(シニア)

KDDIアイレット株式会社iret.co.jpSaaS・IT未上場

KDDIアイレット株式会社について

システム開発で創業し、現在はクラウド事業を柱とするKDDIグループの会社です。AWSやGoogle Cloudの導入設計から運用・保守までを担うクラウドインテグレーション「cloudpack」と、大規模EC・予約システム・基幹業務システムなどの開発事業を手がけています。近年は生成AI領域の案件にも広げています。

企業サイトの記載より編集部が要約 / 出典

この求人について

生成AI案件の技術選定と設計主導に加え、コードレビューや後輩育成、大規模データ基盤のセキュリティ設計までを担うシニアの生成AIエンジニア。

働き方の実態編集部が求人票から読み取ったこと

本文に「フルリモートワーク可能のため、国内であれば居住地を問いません」と明記。勤務地の欄でフルリモートであることを理由に居住地の条件そのものを外しており、オフィスは出社時に使う場所として併記されているだけ。出社日数や出社率を課す記述は本文中に出てこない。

企業名KDDIアイレット株式会社(企業サイト)
上場区分未上場
業種SaaS・IT
職種
カテゴリ
エンジニア
出社頻度通勤ゼロ(フルリモート)
想定年収700〜1000万
経験レベルプロ
雇用形態正社員
掲載日2026-09-13(1週間前)
掲載状況募集中

掲載元の募集要項

Green/2026-09-11 取得

職務内容

AIを駆使して顧客の課題を解決する生成AIエンジニアとして、要件定義から本番運用・改善まで一気通貫でご担当いただきます。

  • 顧客の課題をヒアリングし、GeminiやAmazon Bedrockなどの最新サービスから最適な技術を選定・提案
  • 要件定義からPoC、本番稼働、運用改善(LLMOps)まで一気通貫で担当
  • 技術実装にとどまらず、チームリード、設計の主導、コードレビュー、後輩育成の実施

担当案件例

  • RAGシステムの精度・パフォーマンス改善
  • LLM評価・監視の自動化と運用基盤の構築
  • 大規模固有データを活用した生成AI基盤の構築とセキュリティ設計
  • Fine-tuningやエージェント設計を用いたRAG精度向上
  • 検索・コンテンツ生成を自動化するマルチエージェント構築
  • 生成AIを組み込んだAI駆動開発の導入と検証

Core Stack

言語:Python / JavaScript / TypeScript / PHP フレームワーク:FastAPI / Laravel / Next.js Google Cloud:Cloud Run / App Engine / GKE / Cloud SQL / Big Query / Spanner AWS: Lambda / ECS / EKS / Fargate / Aurora / DynamoDB / RDS

AI Stack

Google Cloud:Gemini Enterprise Agent Platform(Agent Search / Vector Search / Agent Development Kit ) AWS:Amazon Bedrock(Agent Core / Managed Knowledge Base) その他:AI駆動開発 / 仕様駆動開発(Kiro / OpenSpec / cc-sdd)

必須のスキル

  • 生成AIサービスを用いたシステム設計・構築実務経験3年以上
  • 技術選定から本番運用まで自ら牽引して遂行した実務経験3年以上
  • Gemini Enterprise Agent Platform(Agent Search等)またはAmazon Bedrock Knowledge Bases等の技術を活用した実務経験
  • AWSもしくはGoogle Cloudでの実務経験3年以上
  • 複数プロジェクトを横断したアーキテクチャレビュー・技術助言の経験
  • 顧客・経営層・ステークホルダーに対する技術提案および意思決定支援の経験
  • Agent Development Kit等を用いたマルチエージェントの開発経験

歓迎するスキル

  • MLOps・AI基盤の大規模運用設計経験
  • 社外での技術登壇・論文発表・OSS貢献などのアウトプット経験
  • 特定ドメイン(セキュリティ、MLOps、マルチエージェント等)における深い専門知識
  • 最新のLLM/生成AIトレンドを捉え、技術ロードマップを策定・牽引できる方

勤務時間

裁量労働制 標準労働時間帯 10:00 〜 19:00 ※試用期間中はフレックスタイム制、本採用後は裁量労働制となります。

昇給・賞与

昇給:年2回(4月、10月) 賞与:年2回(7月、12月) ※事業部業績に応じます

福利厚生

社会保険完備 産休・育休制度 定期健康診断 各種資格取得支援 社内イベント支援

社会保険

各種社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組合)

賞与・昇給

  • 業界最先端のAI技術を複数案件で横断的に評価・検証する中で、クラウド・セキュリティ・スケーラビリティを統合したエンタープライズAIアーキテクチャの高度な設計力を磨くことができます
  • 多様なプロジェクトへの参画を通じて特定領域の専門性を深めつつ、技術的判断の根拠を提示して顧客の意思決定を支援する高い提案力とコミュニケーションスキルが身に付く環境です
  • 自身で得た知見をアウトプットする社風があるため、自身の技術力向上と組織全体の底上げへと直結させることで市場価値向上に繋げることができます

勤務時間

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【勤務地】※フルリモートワーク可能のため、国内であれば居住地を問いません。 出社時は以下オフィスをご使用いただきます。

編集部が取得した時点の内容です。最新の募集要項は応募先で確認してください。

編集部のひとこと

大規模な固有データを扱う生成AI基盤の構築やセキュリティ設計まで踏み込めるので、実装の先にある設計判断で評価されたい方に向いています。チームを率いる役割も込みで任されます。国内であれば住む場所を問われないため、拠点を動かさずに挑める点も利点です。

NoTrain編集部2026-09-21 に読んで書きました

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エンジニア全体この求人の想定年収中央値

中央値 1,000万
400万1,600万700万1,000万

この求人の想定年収のMAXは、エンジニアのちょうど中央値です。

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