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KDDIアイレット株式会社 のロゴ

生成AIエンジニア(ミドル)

KDDIアイレット株式会社iret.co.jpSaaS・IT未上場

KDDIアイレット株式会社について

システム開発で創業し、現在はクラウド事業を柱とするKDDIグループの会社です。AWSやGoogle Cloudの導入設計から運用・保守までを担うクラウドインテグレーション「cloudpack」と、大規模EC・予約システム・基幹業務システムなどの開発事業を手がけています。近年は生成AI領域の案件にも広げています。

企業サイトの記載より編集部が要約 / 出典

この求人について

GeminiやAmazon Bedrockから技術を選定し、顧客課題の要件定義からPoC、本番稼働、LLMOpsまでを一気通貫で担う生成AIエンジニア。

働き方の実態編集部が求人票から読み取ったこと

本文に「フルリモートワーク可能のため、国内であれば居住地を問いません」と明記。勤務地の欄でフルリモートであることを理由に居住地の条件そのものを外しており、オフィスは出社時に使う場所として併記されているだけ。出社日数や出社率を課す記述は本文中に出てこない。

企業名KDDIアイレット株式会社(企業サイト)
上場区分未上場
業種SaaS・IT
職種
カテゴリ
エンジニア
出社頻度通勤ゼロ(フルリモート)
想定年収600〜800万
経験レベル経験者
雇用形態正社員
掲載日2026-09-13(1週間前)
掲載状況募集中

掲載元の募集要項

Green/2026-09-11 取得

職務内容

AIを駆使して顧客の課題を解決する生成AIエンジニアとして、要件定義から本番運用・改善まで一気通貫でご担当いただきます。

  • 顧客の課題をヒアリングし、GeminiやAmazon Bedrockなどの最新サービスから最適な技術を選定・提案
  • 要件定義からPoC、本番稼働、運用改善(LLMOps)まで一気通貫で担当
  • 技術実装にとどまらず、チームリード、設計の主導、コードレビュー、後輩育成の実施

担当案件例

  • RAGシステムの精度・パフォーマンス改善
  • LLM評価・監視の自動化と運用基盤の構築
  • 大規模固有データを活用した生成AI基盤の構築とセキュリティ設計
  • Fine-tuningやエージェント設計を用いたRAG精度向上
  • 検索・コンテンツ生成を自動化するマルチエージェント構築
  • 生成AIを組み込んだAI駆動開発の導入と検証

Core Stack

言語:Python / JavaScript / TypeScript / PHP フレームワーク:FastAPI / Laravel / Next.js Google Cloud:Cloud Run / App Engine / GKE / Cloud SQL / Big Query / Spanner AWS: Lambda / ECS / EKS / Fargate / Aurora / DynamoDB / RDS

AI Stack

Google Cloud:Gemini Enterprise Agent Platform(Agent Search / Vector Search / Agent Development Kit ) AWS:Amazon Bedrock(Agent Core / Managed Knowledge Base) その他:AI駆動開発 / 仕様駆動開発(Kiro / OpenSpec / cc-sdd)

必須のスキル

  • 生成AI(RAG等)に関連する実務経験および設計・提案まで関与した経験3年以上
  • Gemini Enterprise Agent Platform(Agent Search等)またはAmazon Bedrock Knowledge Bases等の技術を活用した実務経験
  • PythonによるAIアプリケーション開発の実務経験3年以上
  • AWSもしくはGoogle Cloudでの実務経験3年以上
  • 顧客やステークホルダーとの要件のすり合わせ・折衝経験

歓迎するスキル

  • AWS認定資格の保有もしくはそれに準ずる各種サービスの深い知識・経験
  • Google Cloud認定資格の保有もしくはそれに準ずる各種サービスの深い知識・経験
  • 複数人チームでの開発リード経験(技術方針の決定・コードレビュー・進捗管理等)
  • Agent Development Kit等を用いたAIエージェントの開発経験
  • LLM(大規模言語モデル)の開発・運用経験
  • 機械学習、深層学習に関する知識・経験
  • Pythonを用いたサーバーサイド開発経験
  • React,js、Vue.jsなどフロントエンド開発経験

勤務時間

裁量労働制 標準労働時間帯 10:00 〜 19:00 ※試用期間中はフレックスタイム制、本採用後は裁量労働制となります。

昇給・賞与

昇給:年2回(4月、10月) 賞与:年2回(7月、12月) ※事業部業績に応じます

福利厚生

社会保険完備 産休・育休制度 定期健康診断 各種資格取得支援 社内イベント支援

社会保険

各種社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組合)

賞与・昇給

  • AWSとGoogle Cloudの最先端環境で、生成AI基盤の設計からLLMOpsを用いた運用・改善まで一気通貫で携わることで、実践的なマルチクラウド×AIのアーキテクチャ設計力が身に付きます
  • 技術実装にとどまらず、顧客の課題を技術に落とし込む提案力や、チームリード・若手育成を通じたマネジメント視点も磨ける環境です
  • 最前線の技術変革を自ら推進し、チームとともに成長していく手応えと魅力を実感していただけます

勤務時間

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【勤務地】※フルリモートワーク可能のため、国内であれば居住地を問いません。 出社時は以下オフィスをご使用いただきます。

編集部が取得した時点の内容です。最新の募集要項は応募先で確認してください。

編集部のひとこと

RAGの精度改善やLLMの評価・監視基盤の構築まで任される範囲が広く、生成AIを触った経験を実務の芯に育てられます。チームリードや設計の主導も役割に含まれます。居住地を問われないので、地方にいながら大規模案件の中心に関わりたい方に向いています。

NoTrain編集部2026-09-21 に読んで書きました

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エンジニア全体この求人の想定年収中央値

中央値 1,000万
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この求人の想定年収のMAXは、エンジニアの中央値を200万下回ります。

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