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データエンジニア

KDDIアイレット株式会社iret.co.jpSaaS・IT未上場

KDDIアイレット株式会社について

システム開発で創業し、現在はクラウド事業を柱とするKDDIグループの会社です。AWSやGoogle Cloudの導入設計から運用・保守までを担うクラウドインテグレーション「cloudpack」と、大規模EC・予約システム・基幹業務システムなどの開発事業を手がけています。近年は生成AI領域の案件にも広げています。

企業サイトの記載より編集部が要約 / 出典

この求人について

BigQuery等を活用した大規模データ基盤の構築から運用までを担い、企業のデータ活用を技術面から支えるデータエンジニア。

働き方の実態編集部が求人票から読み取ったこと

本文に「【勤務地】※フルリモートワーク可能のため、国内であれば居住地を問いません」と明記。勤務地欄の冒頭に置かれ、そのあとに出社する場合に使うオフィスが案内されている形になっている。

企業名KDDIアイレット株式会社(企業サイト)
上場区分未上場
業種SaaS・IT
職種
カテゴリ
エンジニア
出社頻度通勤ゼロ(フルリモート)
想定年収400〜900万
経験レベル経験者
応募条件データエンジニアリングやクラウド環境での実務および設計業務の経験、SQLやデータベースの知識、データパイプラインやETL処理の設計・運用経験
雇用形態正社員
掲載日2026-09-15(1週間前)
掲載状況募集中

掲載元の募集要項

Green/2026-09-03 取得

大規模なデータ基盤の構築から運用までを担い、企業のデータ活用を技術面から支えるデータエンジニアリング業務をお任せします。

BigQuery等を活用し、データフローの構築からリソース最適化まで、裁量を持って取り組めるポジションです。

  • 大規模データの収集、前処理、変換を自動化し、効率的なデータフローの構築
  • BigQuery等を活用して、高度なデータ分析基盤の設計・運用
  • クラウドリソースを最適化し、コスト削減とパフォーマンスの向上

担当案件例

  • Google Cloudを活用したデータ基盤の構築
  • データパイプラインの設計・運用
  • 企業向けデータ分析環境の最適化
  • 機械学習モデルのデプロイメント
  • クラウドアーキテクチャの設計と改善

必須のスキル

  • データエンジニアリングやクラウド環境での実務および設計業務の経験
  • SQLやデータベースの知識
  • データパイプラインやETL処理の設計・運用経験

歓迎するスキル

  • Google Cloudの各種サービスに関する知識・経験
  • CI/CDパイプラインの設計経験
  • 機械学習、深層学習に関する知識・経験
  • Pythonなどサーバサイド開発
  • クラウドインフラアーキテクチャの設計・運用経験

勤務時間

裁量労働制 標準労働時間帯 10:00 〜 19:00 ※試用期間中はフレックスタイム制、本採用後は裁量労働制となります。

昇給・賞与

昇給:年2回(4月、10月) 賞与:年2回(7月、12月) ※事業部業績に応じます

福利厚生

社会保険完備 産休・育休制度 定期健康診断 各種資格取得支援 社内イベント支援

社会保険

各種社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組合)

勤務時間

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【勤務地】※フルリモートワーク可能のため、国内であれば居住地を問いません。 出社時は以下オフィスをご使用いただきます。

編集部が取得した時点の内容です。最新の募集要項は応募先で確認してください。

編集部のひとこと

データフローの構築からリソース最適化まで裁量を持って取り組めると書かれています。機械学習モデルのデプロイやクラウドアーキテクチャの改善まで案件例に挙がっており、担当の幅は広めです。

NoTrain編集部2026-09-21 に読んで書きました

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エンジニア全体この求人の想定年収中央値

中央値 1,000万
300万1,600万400万900万

この求人の想定年収のMAXは、エンジニアの中央値を100万下回ります。

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