データエンジニア

コミューンは「あらゆる組織とひとが融け合う未来をつくる」をビジョンに掲げ、顧客の声を事業の力に変えるコミュニティサクセスプラットフォーム『Commune』を中心にSaaSプロダクトを提供してきました。

そして現在、CX（顧客体験）×EX（従業員体験）の好循環により、エンドユーザーや従業員から選ばれ続ける企業づくりを示す「信頼起点経営」を社会実装していく為、さらに幅広いプロダクト・ソリューション開発・提供をしております。

具体的には、組織のポテンシャルを引き出す次世代型社内アプリ[『Commune for Work』](https://commune.co.jp/forwork/)、顧客の声を一元的に収集・分析し、プロダクト改善や顧客体験の向上につなげる[『Commune Voice』](https://commune.co.jp/voice/)、一人ひとりの行動データに基づいて最適なコミュニケーションを促し、より強固な関係性構築を実現する[『Commune Engage』](https://commune.co.jp/engage/)、VoCとAIで信頼できる情報を届ける、AIエージェントの[『Commune Navigator』](https://commune.co.jp/navigator/)を順次展開しております。 今後もプロダクトの提供に限定せず、事業戦略のコンサルティング、デジタルマーケティングのディレクション、イベント実施や販売促進のための制作等、お客様の事業成功につながるソリューションを幅広く提供いたします。

コミュニティサクセスプラットフォーム「Commmune」を中心に、マルチプロダクト・複数リージョンで事業を展開するコミューンのデータエンジニアを募集します。 本ポジションのミッションは、**「社内の意思決定と顧客に届けるプロダクト価値の両方を、同じ信頼できるデータで支えられる状態をつくる」** ことです。BigQueryを中核としたデータプラットフォームを安定運用しながら、データモデリングによってSingle Source of Truthを実現し、さらにプロダクト機能・顧客提供データという「データを価値に変える」領域まで踏み込んでいただきます。 また、顧客企業やパートナー企業とのデータ受け渡し・データ提供のハンドリングも本ポジションの重要な役割です。社内分析基盤のスコープに閉じず、事業として価値のあるデータ流通の設計をリードできる方をお待ちしています。

日本を代表する企業の「信頼起点経営」を推進し、コミューンの事業もさらなる拡大を図ります。

データエンジニア／アナリティクスエンジニアの同僚と協力して、以下4つの領域でバリューを発揮いただきます。ご経験と志向に応じて、比重は入社後に相談させてください。

**1. BigQueryデータプラットフォームの運用・改善**

• DataLake / DataWarehouse / DataMart の層構成の維持・発展とテーブル設計・運用
• 各種データソース（プロダクトDB、アプリケーションログ、SaaS等）からのデータ収集・加工パイプラインの設計・開発・運用
• データ収集基盤のSLO / SLIの定義・保守、監視・障害対応、鮮度と品質の維持
• クエリパフォーマンスチューニングとBigQueryコストの最適化
• IaC / CI/CDによる基盤運用の標準化・自動化

**2. データモデリングとSingle Source of Truthの実現**

• dbtを用いたデータモデルの設計・開発と継続的な改善
• ディメンショナルモデリング、汎用データマート、セマンティックレイヤーの整備
• KPI・指標定義の一元化と、全社で参照される信頼できる唯一のデータソース（SSOT）の定義・浸透
• データ品質テスト、メタデータ・データカタログの整備によるデータの民主化推進
• アプリケーションログやテーブルデータ生成の方針作り（上流のデータ生成設計への関与）

**3. マルチプロダクト横断／顧客提供価値につながるデータの創出**

• 複数プロダクト・複数リージョンにまたがるデータプラットフォームの最適化と共通データセット／マスタデータの設計
• 「社内分析用途」に留まらず、プロダクト機能として動くデータ活用（顧客向けダッシュボード、レポーティング機能、レコメンド等）を支えるデータ設計・提供
• プロダクトマネージャー、データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニアと連携したデータプロダクトの企画・開発・運用
• 生成AI／機械学習が扱いやすいデータモデル・スキーマの設計

**4. 顧客企業・パートナー企業とのデータ連携ハンドリング**

• 顧客企業へのデータ提供・データエクスポート／顧客側DWHへの連携方式（API / ファイル / ストリーミング等）の設計と標準化
• 提供先ごとの利用目的・提供範囲を踏まえたデータフィード／データマートの設計と、提供後の利用状況モニタリング
• 法務・セキュリティ・プライバシー関連部門と連携し、契約・利用目的・第三者提供の可否を確認した上で連携要件に落とし込む
• アクセス制御（IAM）、マスキング、保持期間ポリシーを含むデータ共有時のセキュリティ要件の設計と運用
• 顧客・パートナーとの技術的なやりとりの窓口（連携仕様のすり合わせ、トラブルシューティング）

データサイエンティスト、データエンジニア、アナリティクスエンジニア、データアナリストが所属するデータチームに、データエンジニアとして参画いただきます。

これまでにBigQueryテーブルのDataLake-DataWareHouse-DataMart層の切り分け、汎用的なデータマートの作成、dbtの導入、データカタログの準備、DMBOKに基づくアセスメントなど、モダンなデータマネジメントの土台づくりを進めてきました。そのため、入社直後からモダンな手法を実践できる環境が整っています。

在籍中のメンバーはETL処理やdbtを用いたSQL周りの最適化に強みがあるアナリティクスエンジニア領域が得意なメンバーが多く、本求人ではソフトウェアエンジニアと連携しながら、インフラ寄り・データの上流設計、そして社外とのデータ連携まで推進できる方を募集します。

メガベンチャー出身の経験豊富なメンバーが集まっており、データアナリスト経験のあるデータサイエンティストが在籍、データチームのManagerがデータアナリストのバックボーンを持つなど、データ職種が本来の価値創出に集中しやすい環境です。

**マルチプロダクト＆複数リージョンに跨るデータプラットフォームを育てられる**

コミューンはマルチプロダクト展開、US事業も展開しており、事業横断的なデータプラットフォームを設計・発展させるチャンスがあります。組織の柔軟性のあるフェーズで、視野の広い「スケールするデータプラットフォーム作り」に取り組める点が魅力です。

**Single Source of Truth（信頼できる唯一の情報源）なデータパイプライン作りに挑戦できる**

社内のデータは広く流通しており、データエンジニアが取得する前の上流のデータ生成や各部の分析レポーティングなど、手の届かないところでデータ品質が保証できなくなるケースが発生しがちです。コミューンでは全社のデータ流通全体をスコープに、体制とルールを作りデータ品質を担保できるパイプラインの構築に挑戦しています。

**データを起点とした価値創出をする「データプロダクト作り」に貢献できる**

コミューンではデータとAI関連の技術に積極的に投資をしており、データプラットフォームを社内の意思決定に使うだけでなく、プロダクト体験の重要なポイントをデータの力で解決していく機能を展開していきたいと考えています。プロダクトにおける価値創出から逆算してデータプラットフォームを育てる、というこれからのトレンドになるアプローチに挑戦できます。

**社内基盤に閉じず、事業としてのデータ流通をリードできる**

顧客企業やパートナー企業へのデータ提供は、技術・法務・セキュリティ・事業価値が交差する難易度の高い領域です。ここを設計・標準化しきることは、データエンジニアとして希少なキャリアアセットになります。

**キャリアパス**

• データプラットフォーム全体のテックリード／アーキテクト
• データプロダクト領域のリード（プロダクト開発との橋渡し）
• データチームのエンジニアリングマネージャー

以下から3つ以上該当するスキルや経験があること

• SQLを用いたデータマート／データウェアハウスの設計・開発・運用経験
• Airflow、Digdag、Cloud Composer などのワークフローエンジンを使用したETL / ELTシステムの構築・運用経験
• 大規模サービスのアプリケーションログの設計経験
• 複数職種・複数部門と連携し、要件定義から合意形成までをリードした経験

• ディメンショナルモデリング、セマンティックレイヤー設計の実務経験
• データの民主化やSingle Source of Truth、ドメイン駆動データ設計への理解
• データ品質テスト、データカタログ・メタデータ管理、データコントラクトの実装経験
• IaC（Terraform等）やCI/CDを用いた基盤運用の自動化経験
• 社外（顧客企業・グループ会社・パートナー）とのデータ授受・データ提供の設計／運用経験
• 個人情報保護・データセキュリティに関する知識と、法務・セキュリティ部門と連携した経験

• コミューンのVision/Valueに共感いただける方
• オーナーシップを持って業務に取り組み、業務遂行まで諦めない姿勢
• 「なぜこのデータ基盤が必要か」を事業成長や組織の観点から考えられる方
• 高い学習意欲をもち、不足する知識を自発的な情報収集で補うことができる方
• 業務遂行のために他組織や横断プロジェクトを動かすことができるコミュニケーション能力と主体性がある方
• 新しい課題や変化に対してこれまでのやり方に固執せず柔軟に対応できる方

データ関連 GCP(BigQuery etc) / dbt / ThoughtSpot / redash / Looker Studio / Colab Pro / Vertex AI

その他ツール

• ソースコード管理: GitHub
• プロジェクト管理: Linear
• ドキュメント: Notion
• チャット: Slack

• 能力・経験を考慮し、当社規定のランク毎の給与テーブルに応じて決定（想定年収　880万円～　1140万円）
• 昇格・昇給は半期に一度

本社：東京都品川区東五反田5-22-33 TK池田山ビル 3F

• 正社員
• 試用期間3ヶ月
• 本採用時の条件変更なし

• フレックス勤務（コアタイム：11:00〜16:00）
• リモート勤務可（3ヶ月に1-2度の出社要請あり）

• 土日・祝日・慶弔休暇・年末年始休暇
• 年次有給休暇（入社月に応じて付与。その後、毎年4月1日に法定の日数に沿って付与）
• シックリーブ（入社半年後より入社月に応じて付与。その後、毎年10月1日に5日間付与）

• 能力・経験を考慮し、当社規定のランク毎の給与テーブルに応じて決定
• 昇格・昇給は原則半期に一度（入社後初回評価は入社日により変動します）

• 交通費支給（上限3万円まで）
• 社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合）
• リファラルインセンティブ制度
• 健康診断、インフルエンザ予防接種
• 出産時お祝い金制度

• 業務内容：会社の定める業務
• 就業の場所：会社の定める場所（自宅等のリモートワーク含む）