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私たちについて
Google Cloud の可能性を、生成AIで解き放つ。
吉積ホールディングスグループは、Google Cloud の黎明期から国内市場を牽引してきたプレミアパートナーです。Google Cloud（インフラ）から Google Workspace（グループウェア）まで、Google のエコシステムをフル活用したトータルソリューションを強みとしています。
現在、私たちは「生成AI」と「AI Agent」を事業の核に据え、以下の3つの軸でエンジニアリングの未来を体現しています。
- 最先端の実装環境：Vertex AI や LLM（大規模言語モデル）を駆使した顧客課題の解決はもちろん、社内でも「AI駆動開発」を推進。
AIと共に歩む次世代の開発スタイルを追求しています。
- フルリモート×自律型組織：全国どこからでも最高のパフォーマンスを発揮できるフルリモート体制を採用。場所の制約を超え、技術への情熱でつながるプロフェッショナル集団です。
- 圧倒的なナレッジ共有文化：技術ブログでの発信や大規模イベントへの登壇を積極的に推奨。
学んだ知見をコミュニティへ還元し、「技術で業界をリードする」ことを本気で楽しむ文化が根付いています。
単なるクラウドインテグレーターではなく、AI Agent が自律的に動く未来を、手探りの中から一緒に創り上げていく仲間を募集しています。
仕事内容
「AI時代のシステム運用を、エンジニアリングで次のステージへ」
生成AIの登場により、開発スピードは飛躍的に向上しました。
しかし、システムが実際に動く「本番環境」の複雑さは増し続けています。
AIが生み出した成果を、いかに高い信頼性で動かし続け、ビジネスの成長へと変換するか。
クラウドエースは2025年4月、この課題に対する答えとして、次世代運用保守サービス「Business Reliability Engineering（BRE）」を始動しました。
本ポジションのミッションは、インフラからアプリケーションコードまでを横断的に捉え、AIを強力なパートナーとして活用しながら、システムの「信頼性」をビジネスの価値へと高め続けることにあります。
業務内容
顧客システムの「信頼性」を技術で担保し、ビジネスの成長を支援するポジションです。
インフラの構成変更から、アプリケーションのパフォーマンス改善、AIを活用した運用自動化まで、レイヤーを問わず「システムの最適解」を追求します。
アプリケーション＆インフラのトラブルシューティング：ログやメトリクスから異常を検知し、インフラの不備かアプリケーションのバグかを特定、必要に応じてコード修正の提案や実装まで踏み込みます。
システムの最適化・リアーキテクチャ提案：コスト、パフォーマンス、セキュリティの観点から現状を分析し、Google Cloud の最新技術を用いた構成変更を提案・実施します。
AIエージェントによる運用自動化：自社開発のAIプラットフォームや、最新の生成AIツールを活用し、「人間が介在しない運用フロー」の構築に挑戦します。
信頼性指標（SLO）の維持：顧客システムが持つサービスレベルの維持を目指し、障害発生時の振り返りと再発防止に向けた構成変更やトイル（定型作業）の削減を提案し、共に実行します。
顧客とのテクニカル・コミュニケーション：SlackなどのツールやWeb会議での対面のコミュニケーションを通して、技術的課題をビジネスの視点（リスクやコスト等）を交えて説明し、立場の異なるステークホルダーとシステムの改善に向けた合意形成をリードします。
オンコールによる信頼性保守：24時間365日の安定稼働を実現するため、チーム内での持ち回り制（オンコール体制）を敷いています。 待機スタイル：常駐監視や張り付きではなく、アラート検知時の電話対応が可能な状態での待機です。私的な時間の制限は最小限（即応できる状態の維持）で、夜間は就寝いただいて構いません。
サポート体制：現在は各時間 1 名体制ですが、複雑な障害時には上位レイヤーのエンジニアへエスカレーションできる体制を整えています。
待遇：通常の給与とは別に、オンコール担当日には規定の待機手当（日当）の支給があります。
やりがい/面白さ
課題の根本原因にアプローチできる面白さ：「表面的な事象対応」で終わるのではなく、インフラ・アプリの両面から問題の真因を突き止め、改善に繋げるエンジニアとしての醍醐味を味わえます。
フルサイクルなエンジニアリング：「作って終わり」「動かして終わり」ではなく、本番環境で得た知見をコードや構成にフィードバックする、エンジニアとして最も手応えのあるサイクルを回せます。
専門性を軸にしたフルスタック化：まずは得意な領域を軸に、隣接する領域の知見を広げ、最終的にはビジネス課題を技術で一気通貫に解決できる「市場価値の高いエンジニア」を目指せる環境です。
AIネイティブな働き方の体現：CursorやDevin、Gemini等のAIアシスタントを駆使し、非効率な作業はAIに任せ、人間はより高度なアーキテクチャ設計やクリエイティブな課題解決に集中するスタイルを自分たちで構築できます。
開発関連情報
