データエンジニア

下記の分野の中から、適性やご経験に応じて業務をお任せいたします。

• 分析基盤の拡張（ETL／パイプラインの設計・実装） AWS/GCP環境で、BigQueryへのデータ集約パイプラインを設計。LLM活用を見据えた拡張性を追求し、TerraformやCloud Runを用いたスケーラブルな基盤構築を主導。技術でデータ流通を最適化します。
• 分析基盤の安定稼働（監視・障害対応・パフォーマンス改善） 医療現場を支える基盤の信頼性を担保。監視・障害対応に加え、BigQueryのコスト最適化やパーティショニングによる高速化も追求。DataOps視点で改善を継続します。
• SQLによる集計・抽出、およびクエリレビュー 再利用性の高いデータマートを設計し、誰が叩いても同じ結果が出るガバナンスを確立します。
• BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボード作成 Looker Studio等を用い、「患者体験を向上させる指標」を定義し、意思決定の起点をデザインします。
• データ整備を目的としたアプリケーション開発 Python/Go等を用い、個人情報保護のマスキングやマスタ管理の自動化ツールを自作します。
• データを活用した業務改善ツールの開発 異常値の即時通知など、リアルタイムにデータを事業価値へ還元するツールを企画・開発します。

• インフラ：AWS、GCP ・分析基盤：BigQuery、Cloud Run、その他GCPサービス、Looker Studio、GAS ・DB：Postgresql、MySQL、DynamoDB、Redis ・開発環境：MCP環境あり（AI活用開発支援あり）
• コード管理：GitLab、Terraform ・ドキュメント：Notion、Miro, Figma

• 必須：SQL
• 任意：Git、Python(pandas, Jupyter Notebook), Golang、Shell, PHP、 javascript、React(Next)

【開発手法】 アジャイル開発

• 事業会社における分析基盤の構築経験3年以上
• SQLを利用したデータ集計業務の経験2年以上
• クラウドサービスの実務経験5年以上
• BigQuery、Snowflake、Databricks、Redshift等を用いたクラウドデータ基盤について、データモデリングやETLの実装だけでなく、機微情報の分類・マスキング、権限管理、監査などを設計・改善を主導した経験

• AIを実務に応用した経験
• Google Colabを利用したクラウドの実務経験
• SnowflakeやAmazon Forecast のRedshiftを利用した経験
• 機械学習に使うためのデータの整備経験
• BigQueryを中心としたGCP上の分析基盤について、設計・改善を主導した経験

• PoC/アジャイルで仮説→実装→検証→改善を自走でき、データの正確性・再現性（定義統一、品質担保、テスト/監視）を重視する方
• 分析に興味があり、DB/SQLなど基礎的なデータエンジニアリング知識を持ち、患者体験や業務改善など事業成果に貢献できる方

• 社会保険完備（健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険）
• 家族手当（配偶者10,000円/月、子お一人15,000円/月）※ご自身の扶養家族に限る。上限なし
• エンジニアリングサポート手当（5,000円/月）
• 交通費：月額上限40,000円 ・試用期間：あり（3ヶ月）※契約期間の定めなし

• 外部ベンダーとしてではなく、365日運営される社会貢献性の高い小児科クリニックのデータ基盤構築
• 拡張に携わり、事業成長（売上向上等）への寄与をリアルタイムに実感できます。
• 単なるデータの収集・蓄積にとどまらず、AIや機械学習の実務応用を前提としたデータエンジニアリングに挑戦できます。
• クライアントの「御用聞き」ではなく、自走できる人材として、プロダクトに最適な技術を自ら選定し、論理的に提案・実装する権限が与えられます。
• 難易度の高い「複雑なロジックの構造化」を実務で経験することで、AIを使いこなす側の人材として不可欠な専門性を確立できます。

null～null

【勤務地】フルリモート可（基本的に出社の必要はないため、日本全国から勤務いただけます） 【本社】東京都港区六本木7丁目18-18 住友不動産六本木通ビル2F