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SRE

株式会社アプトポッドSaaS・IT未上場

この求人について

自動車やロボットが生む高頻度な時系列データを運ぶ基盤「intdash」のインフラ設計・構築・運用を担うSRE。

働き方の実態編集部が求人票から読み取ったこと

本文に「フルリモートワークを導入」と明記。大量で高頻度な時系列データを安定して伝送する基盤intdashを支えるクラウドインフラの設計・運用で、プロビジョニングの自動化から新しいミドルウェアの技術検証までを在宅から進められる。

企業名株式会社アプトポッド
上場区分未上場
業種SaaS・IT
職種
カテゴリ
プロダクト
出社頻度通勤ゼロ(フルリモート)
想定年収非公開
経験レベル経験者
雇用形態正社員
本社所在地東京都※通勤ゼロのため、居住地の条件ではありません
掲載日2026-09-03(3週間前)
掲載状況募集中

掲載元の募集要項

Talentio/2026-08-29 取得

職務概要

  • 「intdash」を利用したクラウドシステムのインフラ設計・構築・運用
  • プロビジョニング・デプロイの自動化と環境整備
  • 可用性、パフォーマンスの向上のための検証・改善
  • セキュリティの維持・改善
  • 新しいインフラ・OS・ミドルウェア等のプロダクション適用に向けた技術検証

intdash は、自動車やインテリジェントロボットなどが生成する大量で高頻度な時系列データを、効率よく安定的に伝送するデータ伝送プラットフォーム(を構築するためのミドルウェア)です。

intdash を流れる高頻度なデータを効率的に扱い安定したサービスを提供するためには、クラウドやOSやミドルウェアを適切に組み合わせてインフラを構築する必要があり、それらについての幅広い知識が求められます。また、インフラの知識に加え、より上位のシステムやアプリケーションに対する理解力も必要とされます。

長期に渡り利用されるエンタープライズシステムの運用では、一度構築すれば終わりではなく運用しながら常に改善していく必要があります。継続的な改善のために、最新技術にアンテナを張り、必要に応じて取り入れていく姿勢が求められます。

必須要件

  • クラウドインフラの構築・運用の実務経験 3 年以上
  • Linux を用いたサーバシステムの構築・運用の実務経験 3 年以上
  • TCP/IP・HTTP 等のインターネットプロトコルについての基礎知識
  • 冗長化、負荷分散手法についての基礎知識
  • Docker 等のコンテナ技術の利用経験
  • GitやSubversionなどのバージョン管理システムを利用したチーム開発経験

歓迎要件

  • インフラ構成管理ツール (Terraform, CloudFormation など) の利用経験
  • 構成管理ツール (Ansible, Chef, Puppet など) の利用経験
  • オーケストレーションツール (Kubernetes, Mesos など) の利用経験
  • マイクロサービスアーキテクチャを採用したシステムの運用経験
  • CI ツール (Jenkins, Travis CI, CircleCI など) の利用経験
  • 大規模サービスの運用経験

開発環境

  • 開発ジャンル : 自社製品/自社サービス・B2B・インフラ設計・サービス運用
  • OS : Amazon Linux AMI、CentOS 6/7、Debian 7/8
  • クラウドサービス: Amazon EC2, Amazon EKS, Amazon Route53、ELB
  • ミドルウェア : Nginx、PostgreSQL、Supervisor、InfluxDB 等
  • Ops : Terraform、Ansible
  • ツール : Docker, Vagrant
  • インフラ監視 : Zabbix、Prometheus

配属イメージ

SREを専門に取り扱うチームに所属し、自社プロダクトを運用するサービス基盤の設計や、個別のお客様向けインフラの構築・運用を担当していただきます。当該チームは、プロダクトの開発、マネージドサービスの運用の双方を担当しており、チーム内で役割分担して業務に当たっています。どのような業務をどの程度の比率でご担当いただくかは、得意な分野や希望を加味したうえで、相談のうえ決定させていただきます。

やりがい

自社プロダクトを持っていることで、プロダクトを支えるインフラを時間をかけて育て上げていく楽しさがあります。

SRE チームが担当するインフラには、サーバサイドのアプリケーションが配置され、フロントエンドやエッジサイドのアプリケーションからのアクセスが行われます。それぞれの担当のメンバーと協力し、時には自分の担当領域を超えて意見交換をしながら、プロダクトを改善していく機会が多くあります。

また、多くのお客様はintdashに独自アプリケーションを組み合わせたシステムを構築しており、それらは AWS をはじめとしたクラウドやオンプレ環境で稼働しています。多種多様なシステムを管理するのは泥臭く大変であるものの、とてもチャレンジングでやりがいのある仕事です。

キャリア

1社で広範囲な技術領域をカバーしており、様々な専門領域を持ったエンジニアが集まっているので、業務の中で自身の専門性を高めながら、並行して周辺領域の技術を身につけていくことが可能なので、キャリアが拡がり、将来性の高いエンジニアとして成長できる職場です。

社内の雰囲気

バリバリ働きたい若手エンジニアだけでなく、子育て世代のパパエンジニアも多く、様々なワークスタイルやライフスタイルを理解・受容する雰囲気があります。 また、最先端の技術を活用した自社サービスを保有していることにより、自社技術に対する自信や実績に対する喜び、さらにより良いものを追い求める勢いがあります。

応募資格

学歴不問、経験者優遇/実務経験1年以上の方

給与

年俸制 400〜850万円 ※スキル・前職給与を考慮し、加給・優遇します

-フレックスタイム制 ..月額給与には時間外手当21時間相当、深夜手当7時間相当を含む

-裁量労働制 ..月額給与には時間外手当24時間相当、深夜手当7時間相当を含む

勤務時間

始業10:00~終業19:00を基本とし、労働者の決定に委ねる

昇給・賞与

昇給年1回

諸手当

交通費支給(上限5万円)、開発に必要なハードウェア、ソフトウェア、書籍の支給(補助含む)、資格試験受験費用補助あり

休日・休暇

週休2日制(土曜・日曜)、祝日、 (年間休日124日 … 2026年度見込み)

  • 慶弔休暇/産育休/子の看護休暇/介護休業・休暇等
  • 年次有給休暇は入社日に付与(1月1日を基準日とし、1月~6月入社は10日付与、7月~12月入社の場合は入社月により付与日数は異なる)

福利厚生

  • 各種社会保険完備
  • フレックスタイム制(コアタイムなし)/裁量労働制
  • 育児/復帰・両立サポート
  • 結婚・出産祝い金
  • 検診オプション一部補助
  • ウォーキングイベント
  • お菓子/エナジードリンク無料
  • 通勤手当(上限5万円/月)
  • 在宅勤務手当(5千円/月)
  • 開発に必要なハードウェア、ソフトウェア支給
  • 書籍の支給(補助含む)
  • 屋内受動喫煙対策あり
  • 社内親睦会費補助制度

雇用形態

正社員

試用期間

3ヶ月 ※試用期間中も労働条件の変更はありません

資格・免許

不問 ※普通自動車免許保持者歓迎

勤務形態

裁量労働制もしくはフレックスタイム制 (コアタイムなし) ※社内規定により決定

勤務地

東京都新宿区四谷4-3 四谷トーセイビル3F

リモートワーク

フルリモートワークを導入

屋内受動喫煙対策

有

intdash

自動車や産業機器と、遠隔地にある可視化ツールや操作端末とをインターネットを介してつなぎ、大量かつ短周期な高頻度データをリアルタイムに、双方向に伝送するためのIoTプラットフォームです。intdashを利用することで、遠隔監視や遠隔操縦、自動運転などIoTサービス実現の要となる、超低遅延な双方向伝送を実現します。 https://www.aptpod.co.jp/products/intdash/about-intdash/

Visual M2M

intdashを使用してクラウドに収集した膨大なセンサーデータを、リアルタイムに可視化・解析するWebベースのダッシュボードツールです。世の中にWebダッシュボードツールは複数ありますが、当社製品のようなリアルタイム性を備えたプロダクトは、リリースから数年が経った今でも現れていません。解析用途に応じて拡張が可能で、見た目のかっこよさにもとことんこだわった先進的なデザインのインターフェースが魅力です。 https://www.aptpod.co.jp/products/data-visualization/

EDGEPLANT

EDGEPLANTは、産業DXで必要となる堅牢かつ高性能な自社企画ハードウェアの総合ブランドです。高度なAI処理を実現する車載規格対応のGPU搭載エッジコンピュータ「EDGEPLANT T1」や、各種制御バス、センサーネットワークに接続するためのインターフェイス機器、専用カメラシステム(予定)などで構成されています。 https://www.aptpod.co.jp

編集部が取得した時点の内容です。最新の募集要項は応募先で確認してください。

編集部のひとこと

ハードウェアに近い領域のSREをフルリモートで、という組み合わせは珍しい。産業用IoTならではのデータ規模を扱いたい一方、通勤に時間を削られたくない経験者に向く。可用性の設計を任される範囲も広い。

NoTrain編集部2026-09-21 に読んで書きました

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中央値 1,000万
300万1,800万780万1,200万

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