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データサイエンティスト

ALTURA X株式会社altura.co.jpSaaS・IT未上場

ALTURA X株式会社について

健診と健康管理の領域でクラウドサービスを開発しています。健診機関向けのクラウド健診システム「CHECKUP」、企業の健診管理を担う「CHECKUP TEAMS」、個人向けの健康記録アプリ「LIFE LOG」と、受診する人・企業・医療機関のそれぞれに向けたプロダクトを持っています。

企業サイトの記載より編集部が要約 / 出典

この求人について

健診DXとPHRクラウドで集まる医療データを扱い、医療アクセスの改善と医療費削減の両立を分析面から支える。

働き方の実態編集部が求人票から読み取ったこと

本文に「【勤務地】フルリモートなので自宅から業務が可能です」と明記。勤務地の欄そのものがフルリモートで、出社日や出社率の但し書きは置かれていない。大阪に拠点はあるが勤務地の欄が自宅と書かれており、出社を求める条件は併記されていない。

企業名ALTURA X株式会社(企業サイト)
上場区分未上場
業種SaaS・IT
職種
カテゴリ
エンジニア
出社頻度通勤ゼロ(フルリモート)
想定年収700〜1200万
経験レベルプロ
雇用形態正社員
本社所在地大阪府※通勤ゼロのため、居住地の条件ではありません
掲載日2026-09-10(2週間前)
掲載状況募集中

掲載元の募集要項

Green/2026-09-03 取得

▍私たちが本当に求めていること  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ 本当に日本から、GoogleやAppleに並ぶ巨大企業を生み出せないのか? 世界のルールを塗り替えるのは、いつも海外企業。 でも、私たちは信じています。

2032年。健診が“紙で終わる社会”を残すのか、健診を“命を守るデータ基盤”へ進化させるのか。その変革をリードするのが、ALTURA Xです。

私たちは「健診DX × PHRクラウド」を基盤に、医療機関・企業・保険・個人をつなぎ、医療アクセスの変革と医療費削減を両立するインフラ企業として成長を加速させています。

目指すのは、日本初のデカコーン 社会課題を解決しながら世界を獲りに行く、本気の挑戦に参加する覚悟はありますか? ALTURA Xは、その仲間=CREWを求めています。

冒頭メッセージ

 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ この船の“推進力”を生み出すデータサイエンティストに挑戦しませんか?

ALTURA Xは健診データ・レセプトデータ・画像検査データなど多様な医療データを活用し、疾病予防や医療費適正化、製薬・保険領域での新サービス開発を推進する「データ利活用Biz」を新規立ち上げます。

私たちが目指すのは、医療データを“分析資産”ではなく“社会インフラ”として活かすこと。 健診や診療の記録を、未来の健康や社会保障を支える「意思決定の土台」へと進化させることです。

今回募集するのは、その仕組みを現場で支えるデータサイエンティスト。 あなたのアウトプットが、医療現場や企業の次の一手を決める力になります。

分析の手を動かしながら、社会を動かす力になる。 ともに、医療の未来を支える“航路”を描きませんか?

僕らのハイパフォーマー定義

 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄

  • データ構造そのものを設計し直す
  • 技術選定と基盤設計を含め事業に接続する
  • 経営層・現場双方を動かす意思決定を設計する
  • 社会的インパクトを生む構造を変革する

私たちが大切にしている問い・論点

 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄

  • このデータは、誰の行動や意思決定を変えるためのものだろう?
  • 分析結果を“わかりやすく伝える”だけでなく、どう活かしてもらうかまで設計できているか?
  • 精度・再現性・スピードのバランスを、現実的な制約の中で最適化できているか?
  • 医療データというセンシティブな情報を、安全かつ倫理的に扱う仕組みを理解しているか?
  • 一度つくった分析基盤を、他の人が使いやすい形で残せているか?
  • 自分のコードや分析が、医療現場や保険制度の未来にどうつながるのかを意識できているか?

▍業務は日々変わります。なので「事例」で伝えます  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ 担当業務の一例

  • 健診・レセプトデータの抽出・加工(SQL, Python)
  • 疾病リスク予測や医療費予測モデルの設計・開発
  • AWS環境(Athena, S3, SageMaker等)を活用したデータ基盤の構築・運用
  • QuickSightなどを用いたダッシュボード作成・可視化
  • 営業・コンサル部門が顧客に提示するための分析レポート・成果物作成
  • 将来的に画像データ(CT/MRI等)を活用したAI解析にも挑戦可能

求めるCREW像

 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄

  • データの力で社会課題を解決したいという想いを持つ方
  • 自分のアウトプットでチームや事業が前進することに喜びを感じる方
  • スピード感のある環境で手を動かしてトライし続けたい方
  • 新しいツール・技術・課題に対して、試行錯誤を楽しめる方
  • 医療データの扱いに責任と誠実さを持てる方
  • 将来的にリードポジションを目指したい方

最後に

 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ALTURA Xのデータサイエンティストは、 単にモデルを作る人ではなく、社会の仕組みを変えるチームの一員です。

健診やレセプトといった日常の医療データを、 人の健康を守るための“意思決定の力”へと変えていく。

手を動かしながら学び、挑戦し、社会を動かす。 そのフィールドが、ここ ALTURA X にあります。

必須スキル(以下すべてを満たす方)

 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄

  • Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験(2年以上目安)
  • SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験
  • 健診またはレセプトデータを活用した分析経験
  • AWS環境(Athena, S3, SageMaker等)の利用経験
  • BIツールを用いたレポート作成・可視化経験
  • 整備途上の環境で自走できる実務力
  • ビジネスレベル以上の日本語力(N1相当)

▍歓迎スキル・経験  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄

  • レセプトデータを用いた医療費分析経験
  • MLOps(SageMaker Pipelines, GitHub Actions等)の経験
  • 医療画像解析の知識(将来活かせるスキルとして歓迎)
  • SIerや事業会社でのデータ基盤構築・実装経験
  • アカデミアとの協業やパブリケーション実績

勤務時間

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【勤務地】フルリモートなので自宅から業務が可能です。 【本社】大阪府大阪市福島区福島7-20-1 【東京オフィス】東京都中央区日本橋茅場町1-8-1

編集部が取得した時点の内容です。最新の募集要項は応募先で確認してください。

編集部のひとこと

健診という母集団の大きい領域のデータを扱えるので、分析の題材としての手応えが大きい。日本初のデカコーンを掲げる成長局面で、データ活用の型づくりから関われる。年収700〜1200万円。

NoTrain編集部2026-09-21 に読んで書きました

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エンジニア全体この求人の想定年収中央値

中央値 1,000万
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この求人の想定年収のMAXは、エンジニアの中央値を200万上回ります。

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