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Forward Deployed Engineer(FDE)

株式会社ジパンクzipunk.comAI・データ未上場

株式会社ジパンクについて

企業へのAI導入を実現するプロダクトを開発・提供するスタートアップ。業務の改善にとどまらず、業務のやり方やビジネスモデルそのものの変革を支援することを掲げ、業務自動化のプラットフォームを扱う。

企業サイトの記載より編集部が要約 / 出典

この求人について

エンタープライズ向けAIエージェント基盤「Hicco」を、顧客の業務に入り込んで実装まで届けるForward Deployed Engineer。

働き方の実態編集部が求人票から読み取ったこと

本文に「全メンバーが原則フルリモート勤務」と明記。一部の職種ではなく全メンバーが対象と書かれており、出社日や出社頻度を指定する記述は本文のどこにも見当たらない。勤務時間もコアタイムのない制度が敷かれており、場所と時間の両方に裁量がある。

企業名株式会社ジパンク(企業サイト)
上場区分未上場
業種AI・データ
職種
カテゴリ
エンジニア
出社頻度通勤ゼロ(フルリモート)
想定年収非公開
経験レベル経験者
応募条件Webアプリケーション開発経験3年以上(PythonまたはTypeScriptが主力であることが望ましい)、要件をSpecに落とし込む力、AI開発ツールを活用した並列開発、顧客折衝・要件定義経験、GitHubでのチーム開発経験
雇用形態正社員
掲載日2026-09-29(本日)
掲載状況募集中

掲載元の募集要項

HERP Careers/2026-09-28 取得

Forward Deployed Engineer(FDE)

募集概要

## Hiccoについて 「AIの企業実装を加速し、日本社会の競争力を高める」をミッションに掲げる株式会社ジパンクは、企業のAI活用における課題である「コンテキストギャップ」を解決するため、エンタープライズ企業向けAIエージェントオーケストレーションプラットフォーム「Hicco」を開発・提供しています。

コンテキストギャップについて、企業固有の業務フローや参照すべきデータやその関係性(Ontology)、ドキュメント化されておらず担当者に属人化した判断根拠や対応ポイントといったコンテキストをAIエージェントが参照できないことによって生じるギャップを指します。

Hiccoでは業務担当者の経験や知識に基づく処理からコンテキストグラフを構築し、AIエージェントや従業員が参照できる永続的なメモリ層とすることでコア業務をAIエージェントで自動化するプラットフォームです。

保険/金融/物流/エネルギー/不動産/ITSM といった業種をターゲットとしており、お客さまとのPoCから成果創出、本格的な導入というフローでプロダクト開発と事業拡大に取り組んでいます。

## 業務内容について 顧客に embed して、hicco を本番運用まで持っていく end-to-end の責任を負います。

  • 顧客の業務担当者・業務マネージャー・IT 部門と並走し、対象業務の構造を言語化する(Procedure設計)
  • 顧客の業務フローをHicco のドメインモデルに翻訳する。例外パスと HITL(Human-in-the-Loop)の入れ所の設計
  • PoCフェーズにて、顧客企業の既存 emails(Outlook / Gmail)/ SharePoint / 過去チケット(ServiceNow / Jira)から Context Graph への投入を設計・実行する
  • SAP / Salesforce / 内製ERP など、顧客の基幹システムと Hicco を接続する個社開発エージェントを顧客のAI利用環境に応じて実装する
  • Hicco上にて顧客ごとに自社ニーズに応じて作成するカスタムエージェントの構築

-本番稼働開始後、解決率/ 削減工数 / CSAT などの KPI を計測し、Procedure と Agent を継続改善する

  • プロダクトへのフィードバック: 個社で得た学びを AI Strategist / Product Engineer に還元し、プラットフォーム機能の汎用化を主導する

必須スキル

  • プロダクト/機能の要件を整理し仕様(Spec)に落とし込むことができる
  • AI開発ツールを活用した並列開発ができる
  • コードレビューで AI 出力の品質判定ができる
  • Web アプリケーション開発経験 3 年以上(Python / TypeScript いずれかが主力であることが望ましい)
  • 顧客折衝・要件定義経験(業務システム導入、SI、コンサルティング、ソリューションエンジニアリングいずれか)
  • GitHub を用いたチーム開発経験
  • 業務日本語による顧客対応能力(ビジネスメール・打ち合わせファシリテーション・議事録作成)

歓迎スキル

  • LLM / AI エージェントを使ったプロダクション実装経験(RAG / Tool Use / Multi-Agent / Eval ハーネス)
  • 顧客の業務知識(専門用語・エンティティ間の関係性・業務ルール)を、オントロジーや知識グラフとして構造化・モデリングした経験
  • 既存基幹システム(SAP / Salesforce / ServiceNowなど)の業務知識
  • AWS / GCP / Azure のクラウドインフラの運用・構築経験
  • 業界知識(損害保険・銀行・商社・自動車部品・物流・介護・ITSM のいずれか)
  • ビジネスレベルの英語

求める人物像

  • 「業務の本質を理解した上で、動くものを作って届ける」ことに最も価値を感じる方
  • 不確実性が高い状況で優先順位を自分で判断し、仮説思考と学習
  • 顧客のオペレーションマネージャーから IT セキュリティ責任者まで、立場の違う関係者をまとめて意思決定に持ち込める方
  • 「コンサルタント」ではなく「エンジニア」として認識されることに価値を感じる方
  • 自分の生産性を AI で 10 倍にすることに躊躇がない方

応募概要

給与

ご経験と能力を踏まえ決定します

勤務地

  • 全メンバーが原則フルリモート勤務
  • コーワキングスペース拠点あり

MID POINT渋谷神泉 コワーキングスペース 〒150-0045 東京都渋谷区神泉町20−21 クロスシー渋谷神泉ビル

雇用形態

正社員/業務委託

勤務体系

【勤務時間】コアタイムなしのフルフレックス制 / 【休日・休暇】週休 2 日制、年末年始休暇、慶弔休暇

試用期間

あり(3ヶ月)

福利厚生

  • 社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険等)
  • 各種AIツールを職種/スキルに応じて業務でフル活用できるよう環境を整備しています

編集部が取得した時点の内容です。最新の募集要項は応募先で確認してください。

編集部のひとこと

企業固有の業務知識をAIに渡す「コンテキストギャップ」を埋める仕事です。技術と業務理解の両方が要るので、間に立つのが好きな方に向いています。AI開発ツールを使った並列開発ができることも条件に挙げられています。

NoTrain編集部2026-09-29 に読んで書きました

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エンジニア全体エンジニアのボリュームゾーン中央値

中央値 1,000万
400万1,600万800万1,200万

この求人は年収非公開です。

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