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Varinos株式会社varinos.comその他未上場
ゲノムテクノロジーを使った遺伝学的検査を開発し、臨床現場に届けるヘルスケアベンチャーです。妊娠・出産に関わる検査を中心に、独自開発した技術を徹底した精度管理のもとで提供しています。
企業サイトの記載より編集部が要約 / 出典
生殖医療領域のNGS診断事業で、臨床研究の研究デザイン設計、統計解析計画の策定、解析の実施とレビュー、論文・学会発表に向けたエビデンス創出を主導する専門職。
本文に「フルリモート可:居住地問わず(日本国内)」と明記。勤務地欄の記載で、本社は東京都江東区。出社を求める記述は本文に無い。フルフレックス制。業務は研究デザインとサンプルサイズ設計、統計解析計画の策定、CROや社外統計家の統括、NGS解析結果の統計的レビュー、社内各部門からの統計相談への対応。
Green/2026-10-23 取得
生殖医療領域における子宮内フローラ検査をはじめとした、NGS(次世代シーケンサー)を基盤とする診断事業において、生物統計の専門性を活かし、研究設計から統計解析、医学的エビデンスの構築までを横断的にリード・実行するポジションです。 臨床研究・観察研究・データベース研究のデザイン設計、統計解析計画(SAP)の策定、サンプルサイズ設計、統計解析の実施・レビューなどを主導。さらに、論文・学会発表に向けたエビデンス創出にも携わります。 特定部門に限定されず、研究開発・メディカル・事業などの各部門と連携しながら、統計的妥当性と事業上の意思決定を両立させ、診断技術の信頼性向上を推進する役割です。
1. 生物統計・研究設計(中核業務)
2. NGS・オミックスデータの統計的評価
3. 全社的な統計支援
4. Evidence Generation
このポジションの魅力 ① 研究設計から医学的エビデンスの創出まで一貫して携われる 統計解析の実行にとどまらず、研究デザインや仮説構築、サンプルサイズ設計、統計解析計画の策定から、結果の解釈、論文・学会発表まで幅広く関与できる。
② 生殖医療×NGSという専門性の高い領域に携われる 子宮内フローラ検査をはじめとするNGSを基盤とした診断事業において、臨床アウトカムとの関連を統計的に評価し、診断技術の信頼性向上や医学的エビデンスの確立に貢献できる。
③ 全社横断で統計領域をリードできる 特定部門に閉じず、研究開発・メディカル・事業など複数部門の統計ニーズに応えるポジション。専門知識を活かしながら、全社の研究品質やデータ活用を推進できる。
④ 統計的な専門性と事業への影響力を両立できる 統計的な妥当性を担保するだけでなく、解析結果を事業上の意思決定につなげられる。研究成果が事業に与える影響を実感しやすい。
⑤ 専門職としてのキャリアの幅を広げられる 生物統計の専門性をさらに深めるだけでなく、研究プロジェクトの統括、外部CROのマネジメント、統計業務の仕組みづくりなど、将来的に専門領域をリードするキャリアを目指せる。
※プロジェクトの状況により変動しますが、入社当初は以下を目安とします。 解析パイプラインの設計・構築・運用 40% 解析基盤の標準化・文書化・品質向上 25% 研究開発プロジェクトへの解析参画 20% 技術共有・レビュー・メンバー育成 15%
入社後は、実際のPJTベースで既存メンバーによるOJTを中心に、フォロー(並走)しながら専門性を活かしつつ目標達成に向けて寄与いただきます。 段階的に業務範囲を広げていただく想定です。
以下全ての要件を満たす方
不問(経験重視)
英語文献(医学・統計・バイオインフォマティクス領域)を読解し、理解できる能力 英語による論文・抄録・研究関連文書の作成またはレビュー経験
1. 医療貢献性が高い 自分たちが実施した検査結果が、生殖医療における実際の診療や患者様の治療方針決定につながります。 日々の業務が医療現場へ直接価値提供される実感を得やすい環境です。
2. 高い品質基準・専門性 生殖医療・ゲノム領域という高度専門領域に携わるため、検査技術・品質管理・分子生物学的知識など専門性を高めることができます。
3. ルーティンだけではない 検査運用だけでなく、品質改善・業務改善・新規検査立ち上げなどにも関われるため、主体性を持って働ける環境です。
4. 研究開発との距離が近い 研究開発(R&D)部門との連携も多く、新規検査がどのように立ち上がるか、どのように運用へ落とし込まれるかを間近で経験できます。
9:00~18:00
【勤務地】フルリモート可:居住地問わず(日本国内) 本社: 東京都江東区青海1-1-20 ダイバーシティ東京オフィスタワー21階 ※りんかい線「東京テレポート」駅 出口Bから徒歩約6分 ※ゆりかもめ「台場」駅 出口1Aから徒歩約8分
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NoTrain編集部2026-11-09 に読んで書きました
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