株式会社タイミーは、求職者等の皆様が安心して就職活動・採用選考に臨めるよう、「求職者等対応ルール」を定め、社内に周知して遵守しています。
取り組みの詳細はこちらをご確認ください。
［健全で公正な採用・選考活動に関する取り組み］
https://corp.timee.co.jp/recruit/fair-recruitment
上記ルールに反する接触や不適切な言動があった場合は、下記の相談・通報窓口までご連絡ください。
窓口：team.hr@timee.co.jp
ご相談の内容とプライバシーは厳重に保護します
ご相談や事実確認へのご協力を理由に、選考で不利益な取扱いをすることは一切ありません
人材紹介エージェント・学校のキャリアセンター等を経由したご相談も受け付けます
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事業内容
当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、深刻化する人手不足という経営課題を解決しながら、一人ひとりが好きな時に働き、人生の可能性を広げられる世界を目指し、スキマバイトアプリ「タイミー」を中心に事業を展開してきました。そして2018年のサービス開始から、タイミーは以下の規模まで成長しました。
- ワーカー数：1,470万人
- 事業者数：250,000社
- 事業所数：488,000拠点
※2026年7月末時点
そんな当社はいま、"第二創業期"を迎えています。既存のスポットワーク領域では、業界ごとに深く入り込み、企業にとっても働き手にとっても なくてはならないインフラ としてサービスを広げています。さらに2030年に向けて掲げる 「VISION2030 ― 積み重ねた『信頼』が報われる社会をつくる」 のもと、「信頼」を可視化・循環させる、社会の新たなインフラの構築を進めています。スキマバイトを通じて蓄積してきた、働き手の勤務実績や評価といった他にはない独自の 「信頼データ」 を軸に、長期採用サポートサービスやタイミーキャリアプラス（正社員人材紹介）、Fintechをはじめとする新規事業を多数立ち上げています。
会社説明動画
https://corp.timee.co.jp/vision-2030/
採用特設LP
https://corp.timee.co.jp/special-recruit/
募集背景
タイミーでは創業初期から「データに基づいた意思決定」を重視しており、「データを使うのは当たり前」というカルチャーが社内に深く根付いています。事業の急成長に伴い、扱うデータの規模・多様性・利用シーンは飛躍的に拡大しており、それらを安定的かつ拡張的に支える データ基盤と、ビジネスサイドが安心して活用できるデータモデル/データマートの整備が、これまで以上に重要なテーマになっています。加えて直近では、データ × 生成AI を組み合わせ、社内のデータ活用を加速するだけでなく、ワーカー / クライアントへの提供価値そのものを進化させていくフェーズに踏み込み始めています。
なかでもデータマネジメント部は、これまでの「信頼性の高いデータ基盤を運用する」役割に加えて、データ × 生成AI を使ってワーカー / クライアントへの価値提供そのものを設計・実装するプロダクト組織へとシフトするフェーズに突入しています。社内のデータ活用を加速する AI アシスタントやセマンティックレイヤーの整備にとどまらず、タイミーの事業価値に直結する AI・データプロダクトを、自分たちで企画・開発・運用していくことが、部としての中核テーマです。そのうえでDRE は、信頼性の高いデータ基盤を支える役割に加えて、データ × 生成AI を組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用 を中核テーマとして担います。AEは、データエンジニアリングとビジネスサイドの架け橋として、dbt を中心にビジネス価値に直結する データモデル / Data Martを設計・開発し、データを「価値」に変換する役割を担います。
あわせて、データマネジメント部はメンバー・スコープともに拡大フェーズにあり、グループのマネジメントと戦略を担うマネージャー候補を募集します。IC（Individual Contributor）としての専門性を発揮してチーム・メンバーからの信頼を獲得した上で、メンバーマネジメント・組織開発・ロードマップ策定を通じて、データ組織のスケールを牽引いただける方を歓迎します。
DRE/AEとは
DRE, AEの2つのロールは、データマネジメント部内で連携しながら、信頼できるデータ基盤 の構築・運用からビジネスで使えるデータモデル / Data Mart の整備、さらにデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発までを一連で支えるロールです。
DRE(Data Reliability Engineer / データエンジニア) SRE の考え方をデータ領域に適用し、「信頼できるデータ」を提供するための基盤を設計・構築・運用するロールです。
社内外の様々なデータソース(アプリ/サービス DB、SaaS、ログ など)から BigQuery へデータを収集・蓄積するパイプラインを構築し、SLO/SLI やモニタリング、IaC によってスケーラブルかつ鮮度・品質の高いデータを維持します。
近年は基盤の運用にとどまらず、社内データ活用を加速するためのデータ × 生成AI を組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用も中核テーマとして担っています。
AE(Analytics Engineer / アナリティクスエンジニア) データエンジニアとデータアナリストの間をつなぐロールで、収集された生データを dbt を中心にビジネスで使いやすいデータモデル / Data Martへと設計・開発します。
ディメンショナルモデリングやセマンティックレイヤーの整備、Looker など BI ツール上でのモデリングを通じて、「誰でも同じ定義でデータを読める状態」を作ります。
ビジネスサイドと会話しながら データを「価値」に変換する層 を担うポジションです。
両ロールはスコープが重なる部分も多く、本ポジションでは DRE / AE 両ロールのメンバーが在籍するグループをマネジメントいただく前提です。
業務内容
タイミーのデータマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。
現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE / AE 領域における一定の技術的知見と実務経験 を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案 にあります。
担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング)
グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ
DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担っていただく役割)
データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
採用活動への関与(JD 設計、母集団形成、面接、リファラル推進)
組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備
部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案
組織構成
データマネジメント部は、全社のデータ利活用を支えるプロダクト組織内の部門です。現在は部内に2つのDRE(Data Reliability Engineering)グループ が存在し、それぞれにPOとエンジニアが所属するチームとして、ロードマップに沿って開発を進めています。本ポジションで募集する DRE / AE のロールも、これらのグループのいずれかに所属し、データサイエンス / アナリスト組織とも密に連携しながら、データの収集 → 加工 → 提供 → 活用までの一連のバリューチェーンを横断的にカバーしています。
メンバーインタビュー / Tech Blog
Google Cloud × タイミー インタビュー記事
社内AIエージェントを支える開発プラットフォームの紹介
データ基盤を自律改善する指標出力エージェント 「メトリっち」を作った話
DREGマネージャー土川 インタビュー
DREG大河戸 インタビュー
DREG細谷 インタビュー
技術スタック
クラウド Google Cloud
開発言語 Python
データ基盤 BigQuery / Fivetran / dbt Cloud
ML / LLM基盤 Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability
BIツール Looker / Looker Studio
IaC Terraform
開発環境・ツール Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc
このポジションの魅力
タイミーは「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」ことをミッションに掲げ、潜在労働力を喚起し、社会課題の解決を目指しています。事業のスケールに伴い、データ基盤・データ組織にも「次の飛躍に向けた進化」が求められており、その当事者として関わっていただけることが本ポジションの魅力です。
国内最大級のスポットワーカープラットフォームを支える、大規模かつ多様なデータに関われます
「データ活用が当たり前」のカルチャーが既に確立されているため、 活用促進よりも 使いやすさ・信性の向上 にフォーカスして仕事が