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43ーDA.AIエンジニア

株式会社テックオーシャンtechocean.co.jpAI・データ未上場

株式会社テックオーシャンについて

理系学生の採用に特化したダイレクトリクルーティングツール「TECH OFFER」を運営しています。技術キーワードや人材タイプに応じて企業から学生へ自動でアプローチできる仕組み(特許取得技術)を持っているのが特徴です。

企業サイトの記載より編集部が要約 / 出典

この求人について

理系学生と企業をつなぐオファー型サービス「TECH OFFER」で、マッチング精度を支えるAIエンジニア。

働き方の実態編集部が求人票から読み取ったこと

本文に「原則フルリモート」と明記。就業場所も「本社及び会社が認めた就業場所(リモートワークを行う場合を含む)」とされ、リモートが就業場所に含まれている。出社日の指定は本文にない。

企業名株式会社テックオーシャン(企業サイト)
上場区分未上場
業種AI・データ
職種
カテゴリ
エンジニア
出社頻度通勤ゼロ(フルリモート)
想定年収800〜1200万
経験レベルプロ
応募条件PythonでのAI/機械学習モデルの開発経験、自然言語処理の実務経験、TensorFlowやPyTorchでの深層学習モデル構築経験、LLMを活用したプロジェクト経験、クラウド環境でのAIモデルのデプロイ経験
雇用形態正社員
掲載日2026-09-29(本日)
掲載状況募集中

掲載元の募集要項

HERP Careers/2026-09-28 取得

43ーDA.AIエンジニア

【AIエンジニア】急成長のHRTech企業でDXをリードするAIエンジニアを募集

募集概要

株式会社テックオーシャンについて

弊社は、理系・テクノロジー人材と企業の出会いを支援するオファー型サービス「TECH OFFER」を主力サービスとして提供しています。学生のスキルや志向性を可視化し、企業と高精度にマッチングすることで、理系人材の可能性が正しく評価される環境を実現します。

現在、理系の就職活動の在り方は、技術系学生の特性に適しておらず、就活時のミスマッチによって年間約5億時間分の学習努力が社会に活かされないという構造的な課題があります。私たちは、若者の時間と努力を無駄にしない社会の仕組みを創るために、教育と採用の接続を再設計しています。

一人ひとりの学びが未来につながり、社会全体がより豊かになる——その未来をテクノロジーと仕組みの力で支える仲間が、今、テックオーシャンに集まっています。

テックオーシャンの理念: https://techocean.co.jp/about-us/philosophy/

テックオーシャンのサービス: https://techocean.co.jp/service/

本ポジションでは、AI技術を駆使してプロダクトの価値向上を目指し、幅広いAI開発業務に従事していただけるAIエンジニアを募集します。 具体的には、LLM(大規模言語モデル)や機械学習を活用したサービスの高度化、 データ活用基盤の整備、プロダクトへのAI統合を推進していただきます。

具体的な業務内容

1)AI開発全般

  • スカウト文の自動生成やマッチングモデルなど、

自然言語処理(NLP)を活用したAIモデルの設計・開発

  • ユーザー体験向上を目的としたレコメンデーションシステムや予測モデルの開発
  • 大規模データを活用した分析・モデル構築

2)プロダクトへのAI統合

  • プロダクトチームと連携し、フロントエンドやバックエンドへのAI機能の組み込み
  • AIモデルの実運用における性能監視および改善

3)AIインフラの構築・運用

  • クラウド環境でのAIモデルのデプロイ、運用、モニタリング
  • MLOpsの導入と運用フローの最適化

4)技術リサーチとイノベーション

  • 最新のAI/機械学習技術やツールの調査および導入
  • 社内での知見共有および技術的リーダーシップの発揮

業務変更の範囲

その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式

働き方について

原則フルリモート

必須スキル

  • PythonでのAI/機械学習モデルの開発経験
  • 自然言語処理(NLP)技術の実務経験
  • TensorFlow、PyTorchなどのフレームワークを使用した深層学習モデルの構築経験
  • LLMを活用したプロジェクト経験
  • データ分析およびデータパイプラインの構築経験(SQL、ETLツールなど)
  • クラウド環境でのAIモデルのデプロイ経験
  • Webアプリケーションの開発経験

歓迎スキル

  • レコメンデーションシステムやマッチングアルゴリズムの設計経験
  • データラベリングや特徴量エンジニアリングの実務経験
  • CI/CDパイプラインを含むMLOpsの経験
  • 数学(統計、線形代数、確率論)の深い知識
  • スクラム開発の知識と経験
  • 採用関連サービスや人材業界での経験

求める人物像

  • 自社サービスの向上に情熱を持ち、課題解決に積極的に取り組める方
  • AIの領域に閉じず、プロダクト開発で必要なWeb開発にも取り組める方
  • LLMやAI技術に関する知識を迅速に吸収し、プロダクトに応用できる方
  • データドリブンな意思決定を重視し、ユーザー視点を持ちながら開発を進められる方
  • 他職種(PM、デザイナー、エンジニア)との協力が得意な方

応募概要

給与

年収:800万円〜1,200万円 月給:413,075円~832,500円 固定残業代:55,575円~112,500円 ※20時間を超える時間外労働に対しては別途残業代を支給 ご経験・能力を考慮の上、決定致します。

  • 賞与年2回(7月/12月):業績連動型

昇給年2回(7月/12月)

  • 特別手当:入社初年度に設定する場合あり

※弊社賞与が完全業績連動となることから、初年度は不安の解消のために特別手当を支給します。

通勤手当(上限3万円)

  • 出張手当 1泊辺り4,000円

勤務地

〒100-0014 東京都千代田区永田町2-17-3 住友不動産永田町ビル3階

  • 本社及び会社が認めた就業場所(リモートワークを行う場合を含む)

雇用形態

正社員

勤務体系

9:00-18:00 休憩1時間 休日:土日祝休み、年間休日125日 年末年始休暇/慶弔休暇/産休・育休/産前・産後休暇/介護休暇/母子健康管理のための休暇/子の看護休暇/入社時付与休暇3日 特別休暇/生理休暇/リフレッシュ休暇:勤続5年ごとに連続した5営業日

福利厚生

  • Schoo利用
  • オフィスグリコ
  • 引っ越し手当(上限5万円・適用にあたり別途条件有)
  • 結婚 最長連続した3営業日 別途条件有
  • 配偶者の出産 最長3営業日 別途条件有
  • 時短勤務
  • 定期健康診断
  • 慶弔見舞金制度- 結婚祝金- 出産祝金 1名につき10,000円
  • リファラル制度①リファラル採用謝礼金②採用会食費用補助
  • 書籍購入制度
  • 達成会費
  • ウェルカムランチ
  • カフェテリアプラン

加入保険:健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 受動喫煙対策:あり(喫煙専用室設置)

編集部が取得した時点の内容です。最新の募集要項は応募先で確認してください。

編集部のひとこと

学生のスキルと志向を可視化して企業と結ぶ、という分かりやすいAIの使い道です。就活のミスマッチという社会課題に直接効く仕事だと思います。LLMを使ったプロジェクト経験が条件に入っている点は確認が要ります。

NoTrain編集部2026-09-29 に読んで書きました

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エンジニア全体この求人の想定年収中央値

中央値 1,000万
400万1,600万800万1,200万

この求人の想定年収のMAXは、エンジニアの中央値を200万上回ります。

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