## 【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明する」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。
弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。
多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。
単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。
この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。
創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。
2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！
## 【現状の課題】
弊社の新規事業「SAT」には、Agentic RAG、Agentic OCR、Deep Research、ナレッジグラフ など、最先端の LLM / VLM 技術を活用した AI エージェントが搭載されています。これらのエージェントはエンタープライズ顧客への導入が急速に進んでおり、お客様を交えた PoC、ベンチマーキングや精度検証、さらにリリース後の継続的な機能改善の重要性がますます高まっています。最先端の AI 技術を顧客価値に転換するポジションとして Applied Research Engineer を募集します。
## 【業務内容】
- 先端技術を用いた AIエージェントを開発・改善し、エンタープライズ顧客の業務で価値を発揮するプロダクトへと進化させる
- 初期価値検証のPoCから技術検証を伴う機能改善リリース後の継続的な改善まで、エージェントの価値転換サイクル全体をオーナーシップを持って推進する
- リサーチャー・PM・コンサルタントのメンバーと連携しながら顧客課題を技術要件へ落とし込み、自ら実装しながら意思決定をリードする
**■具体的な業務内容**
- AIエージェントの中核ロジックの高度化
- 研究成果・プロトタイプを顧客価値へつなげる初期価値検証PoCの設計・実行
- リリース済みエージェントの評価基盤・改善サイクルの設計と実行（精度評価の設計、ワークフロー・プロンプトの最適化を含む）
- 顧客固有の業務要件を起点としたエージェントの設計・カスタマイズ（例：「より自社らしさが出るレポートにしたい」という顧客要望をPMと議論しながら要件化し、Deep Researchのアーキテクチャに反映する）
- 実験・評価から得られた知見の抽象化と、SATプロダクト・研究チーム双方への還元
業務内容の変更の範囲：会社が運営するサービス、プロダクトの開発・運営、及びこれらに付随する業務、その他会社が指定する業務
## 【チーム構成】
SAT Devision
- ビジネスサイド（20名）： 戦略コンサル、ITコンサル出身者が中心。
- テクノロジーサイド（28名）： NLP/CVのバックグラウンドを持つR&Dエンジニア、FDE、Webアプリケーションエンジニア、SRE等。
Research Division
- AI/NLPのリサーチャーが在籍し、研究開発・学会発表を推進。
## 【開発環境】
[使用言語/フレームワーク] Python, TypeScript
[コンテナ] Docker
[IaC] Terraform
[クラウド] AWS, Azure, GoogleCloud
## 【ポジションの魅力】
- 最先端のAI/NLP研究成果を、論文にとどまらずエンタープライズ企業の業務で価値を発揮するプロダクトへと昇華させる、研究と社会実装の結節点を担うポジションです。
- 強制発想・市場規模推定など前例の少ないAIエージェント領域で、分布推定への高度化等、AIの技術検証を含む難易度の高い課題に取り組めます。論文実績は問いませんが、テーマによっては論文・学会発表として世に問うことも歓迎しています。
- 国内大手製造業をはじめとする顧客の現場の声に直接触れ、それを起点にエージェントの設計・進化をリードできます。自身の技術判断が顧客価値に直結する、高い影響力を持つ役割です。
- 第一線のリサーチャーと日常的に議論しながら開発を進められる環境です。アカデミックなバックグラウンドを活かしつつ、事業インパクトを生み出すキャリアを築けます。
- 研究とプロダクトをつなぐ新設ポジションの立ち上げメンバーとして、ロールの定義や進め方そのものから裁量を持って設計できます。
## 【関連資料】
https://stockmark.wraptas.site/
https://stockmark.co.jp/r-and-d/
- 産総研グループとの共同研究：自律型アイデア発想AIエージェント
https://stockmark.co.jp/r-and-d/topics/20250307/
- NLP2026で生成AIに「製品アイデア」を発想させるShared Task（PBIG-JP）を国内初開催
https://stockmark.co.jp/r-and-d/report/20251113/
- Stockmark Tech Blog：シーズニーズマッチングを支える自然言語処理 — NLP2026論文のご紹介
https://stockmark-tech.hatenablog.com/entry/2026/03/02/085617
