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AI×課題解決|最先端技術で価値を生み出すデータサイエンティスト募集!

株式会社STAR AIstar-ai.jp広告・マーケティング未上場

株式会社STAR AIについて

AI事業を手がける会社です。課題設計からAIモデルの開発・検証、プロダクト化までを一貫して担う体制を取っています。資料や画像に含まれる個人情報・機密情報をAIが自動で検出してマスキングするサービス「Aeyan Mask」を提供しています。

企業サイトの記載より編集部が要約 / 出典

この求人について

株式会社STAR AIで、課題設計からモデル開発・プロダクト化まで担うデータサイエンティスト。

働き方の実態編集部が求人票から読み取ったこと

本文に「◆フルリモート(離島・国外除く)」と明記。除外されるのは離島と国外のみで、国内であれば在宅で働ける。

企業名株式会社STAR AI(企業サイト)
上場区分未上場
業種広告・マーケティング
職種
カテゴリ
エンジニア
出社頻度通勤ゼロ(フルリモート)
想定年収非公開
経験レベル経験者
応募条件◆確率統計、機会学習などの技術を用いた実務経験2年以上 ◆データ分析結果をクライアントへ報告・説明した経験 |活かせるスキル| ◆プログラミング言語: Python、R ◆機械学習/AIツール: scikit-learn、TensorFlow、PyTorch ◆データ処理・データベース: SQL、Pandas ◆クラウド環境スキル: AWS、GCP、Azure ◆マネジメントスキル ここでは一人ひとりが主役です。 柔軟な環境と、チャレン
雇用形態正社員
本社所在地大阪府※通勤ゼロのため、居住地の条件ではありません
掲載日2026-09-17(1週間前)
掲載状況募集中

掲載元の募集要項

Wantedly/2026-09-03 取得

私たちSTAR AIは、「AIをつくること」そのものではなく、 社会やビジネスの課題を解決することをゴールに、課題設計からAIモデル開発・検証、そしてプロダクト化までを一気通貫で担うチームです。

PoCで終わらせない。現場で“本当に使われるAI”を、スピード感を持って形にする。 そんな挑戦を、少数精鋭のメンバーで続けています。

今回、新規プロジェクトの立ち上げフェーズからクライアントと共創してくれる仲間を募集します!

|業務内容|

  • クライアントとの折衝を通じた課題定義・要件整理
  • プロジェクト計画の立案、進捗管理、品質管理

自社プロダクト開発の推進

|プロジェクト例|

  • 大手通信会社における機械学習モデル開発・マーケティング支援
  • 大手放送メディア会社における動画解析技術開発
  • 大手保険会社におけるLLMを活用した業務改善支援

大手保険会社におけるMLOps支援

  • 大手動画配信会社における動画解析技術を活用したコンテンツ拡張支援
  • マルチモーダルデータを対象とした意味抽出・変換技術開発およびプロダクト開発

スキルや経験、ご希望に応じてお任せ予定です。

|このポジションの魅力|

  • 課題設計からAI開発・プロジェクト推進まで、一気通貫で携われる
  • 経営層との距離が近く、技術とビジネス双方の視点を活かせる

事業戦略に直結する意思決定に携われる

  • スタートアップならではの裁量とスピード感の中で、新しい技術や役割に挑戦できる

これまで培ってきた専門性を軸に、技術をさらに極める道も、マネジメントや事業側へ領域を広げる道も。 自分の志向に合わせて、次のキャリアを描ける環境です。

|働き方|

フルフレックス

|必須スキル|

  • 確率統計、機会学習などの技術を用いた実務経験2年以上
  • データ分析結果をクライアントへ報告・説明した経験

|活かせるスキル|

  • プログラミング言語: Python、R
  • 機械学習/AIツール: scikit-learn、TensorFlow、PyTorch
  • データ処理・データベース: SQL、Pandas
  • クラウド環境スキル: AWS、GCP、Azure

マネジメントスキル

ここでは一人ひとりが主役です。 柔軟な環境と、チャレンジを歓迎するチームで、あなたのキャリアの“次の一歩”を応援します。 まずはカジュアルにお話しませんか? ご応募・ご連絡、お待ちしています!

私たち株式会社STAR AIは、2023年12月に設立されたAIスタートアップ企業で、 「“実”の価値を追求し、社会をインクリメントする」という理念のもと データとテクノロジーを活用したAIの社会実装を進めています。

外資系コンサルファームや国内大手インフラ企業・メーカー出身のデータサイエンティストが集結し、生成AI(言語、画像、動画)を含む数多くのAI開発・運用の実績を保有しています。 ​また、STAR AIではこれまでに国内大手クライアントを含む複数の企業からの受託案件を企画・実行することや、生成AIを用いた自社プロダクト開発も複数進めており、実際にクライアント企業様に活用いただいております。 創業1年にして、​ありがたいことにこれらの取り組みが評価され、全国300万社の中から「2024年度SMB Growth 企業賞 AI部門」を受賞しました。

そして、これからもっと多くの企業に価値を届けるために、共にチャレンジしてくれる仲間を募集中です!

 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ |事業内容| 【1】DXコンサルティング お客様へのヒアリングを通して課題設計・優先度検討、事業部に対するKPIや事業計画策定等の上流支援を行い、意思決定をサポートしています。

【2】DXソリューション開発 課題やデータに応じた最適なソリューションの提案・開発・導入支援を行います。 生成AI(LLM、画像)のカスタマイズ、機械学習モデルの開発、マーケティング支援に関する多数の実績を有します。​

【3】AIプロダクト企画/開発 生成AIを含む最新技術を活用し、お客様の潜在ニーズや課題解決に資する技術開発を行なっています。 お客様個別のカスタマイズも可能で、アプリ化やAPI化を通して価値提供を行います。​

【4】人材育成支援・講師活動 ​深い専門知識と実践経験を持つ講師として、参加者一人ひとりの成長を支援します。 最新の業界動向を踏まえたカリキュラムを通じて、理論と実践のバランスを重視し、即戦力となる人材を育成することに注力しています。

 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄

自社プロダクト

LLMを活用した情報マスキングサービス- Aeyan Mask - https://star-ai.jp/aeyan-mask/index.html

|MISSION|  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ 「”実”の価値を追求し、社会をインクリメントし続ける」 それが私たちSTAR AIが掲げるMISSIONです。

AIの技術は社会において不可欠なものとなっている現在、データ×テクノロジーを通じて社会をよりよく変革し、その先の新しい未来を創造することを目指しています。 AIを活用したオーダーメイド型ソリューションの提供を通じて お客様が直面する現在の課題を解決すると共に、持続可能な未来への道を切り拓こうと日々前進中です。

|VISION|  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ 「あらゆる企業の価値創出をブーストする技術集団」を目指しています。

私たちは、ただ技術力を高めることだけを目的としていません。 クライアントの課題や業務を深く理解し、それに応えられるスキルと姿勢があってこそ、 はじめて本当の“価値”を提供できると考えています。 現状にとどまらず、常に技術を探求し続けること。 そして、その技術をクライアントや社会のために活かし、具体的な成果につなげていくこと。 その両方を追求する集団でありたいと、私たちは本気で取り組んでいます。

|VALUE|  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ”実”の世界に泥臭く入り込み、”実”になるまでやり遂げる、 プロフェッショナルでありつづける

ここでいう「実」は企業や社会にとって“本当に意味のある変化“を生み出すことを表しています。 表面的な資料や一時的な結果ではなく、技術やアイデアを現場に根付かせて成果が持続的に生まれる仕組みを構築しています。 私たちは、目に見える変化と実感できる成果を通じて、クライアントにとって本当に価値ある変革を生み出すことを目指しています。

|STAR AIの特徴|  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄

  • 社長を含めコアメンバ―は経験豊富なエンジニア

代表の吉田は、NTT研究所やNTTドコモやアクセンチュアでの経験を持ち、AI技術に関する表彰を9回受賞、国内外で30件以上の特許を出願しています。 また、他にも外資系コンサルファームや国内大手インフラ企業・メーカー出身のデータサイエンティストが集結し、専門性と実践力を兼ね備えたメンバーが多数在籍。 経験豊富な仲間と共にスキルを磨ける環境が整っています。

チャレンジを応援する環境

  • 実績はしっかり評価されます!

【勤務地】大阪

【本社所在地】大阪府大阪市北区茶屋町16-1 H1O梅田茶屋町407号

編集部が取得した時点の内容です。最新の募集要項は応募先で確認してください。

編集部のひとこと

PoCで終わらせないと明言している点が特徴です。作ったものが現場で使われるところまで見届けたい方に向きます。

NoTrain編集部2026-09-21 に読んで書きました

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エンジニア全体エンジニアのボリュームゾーン中央値

中央値 1,000万
400万1,600万750万1,200万

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