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データエンジニア

株式会社SalesNowsalesnow.jpAI・データ未上場

株式会社SalesNowについて

法人と組織のデータベースを基盤に、営業活動を支援するサービスを提供する。日次で更新する企業データを使い、顧客データの名寄せや企業情報の補完、SFAやCRMとの連携を行うほか、APIの提供や営業業務向けのAIエージェント開発も手がける。

企業サイトの記載より編集部が要約 / 出典

この求人について

数十TB規模の企業データ基盤で、Webクローリングのパイプライン、名寄せ処理、データ品質モニタリングの構築と改善を担うデータエンジニアの仕事。

働き方の実態編集部が求人票から読み取ったこと

本文に「・フルリモート(東京近郊は月1回出社推奨日、地方在住は年1、2回のイベント出席のみ【交通費・宿泊費全額支給】)」と明記。勤務地欄もフルリモート(完全在宅)。業務はPythonとSQL、Databricks、Airflowを使ったデータ基盤の構築と、LLMを組み込んだ企業データの判定など。

企業名株式会社SalesNow(企業サイト)
上場区分未上場
業種AI・データ
職種
カテゴリ
エンジニア
出社頻度通勤ゼロ(フルリモート)
想定年収500〜1200万
経験レベル経験者
応募条件Python・SQLでのデータ処理3年以上、クラウド利用3年以上、データパイプライン構築経験、RDBの設計・操作経験
雇用形態正社員
掲載日2026-10-28(2週間前)
掲載状況募集中

掲載元の募集要項

engage/2026-10-18 取得

募集背景

人を増やした分だけ売上が伸びる時代は、終わりました。人がAIと一緒に働くほど、AIが扱う企業データの正確さが、そのまま仕事の質になります。SalesNowは組織が大きくなる前にAI前提の組織へつくり替え、バリューの1つに「AIネイティブ」を掲げています。データエンジニアは、その組み替えを自分の手で設計する立場にいます。

お任せしたい業務内容

数十TB・80億レコード規模の企業データ基盤の構築・改善を担います。入社初日から、インフラ・ガバナンス・コスト最適化まで横断的に関わります。以下のいずれか、もしくは複数を担当します。

  • Webデータクローリングのためのパイプライン新設や改善
  • データのクレンジング・エンリッチメント・名寄せ処理の実装
  • データ品質モニタリング環境の構築・改善
  • スケーラブルでコスト効果の高いデータ基盤への改善
  • 将来的なデータサイエンス活用を見据えたデータ基盤・品質整備の設計

※従事すべき業務の変更の範囲:有り

入社後に取り組む課題の例

  • 「その求人はまだ募集中か」の判定を直す/企業のWebサイトの更新を追う/企業データの判定にLLMを組み込む

▍AIを前提にした働き方

  • Claude・Geminiは全員が使え、Codexも併用します。用途に合うモデルを自分で選んで試せます。
  • 成果物は複数のLLMにレビューを依頼し、採否は人が根拠を確認して決めます。全社でマージされたPRは直近30日で2,229本です(2026年9月12日時点・社内計測)。

技術スタック

Python(Scrapy / FastAPI)、SQL、Spark on Databricks、Airflow、S3、Aurora PostgreSQL、Redash、AWS、GCP、Amazon Bedrock

応募資格

副業・WワークOK

必須要件

  • Python / SQLを用いたデータ処理の実務経験3年以上
  • パブリッククラウドの利用経験3年以上
  • データ収集・加工パイプラインの構築経験
  • RDB(PostgreSQL / MySQL等)の基本的な設計・操作経験

歓迎要件

  • Apache Spark(PySpark含む)でのデータ処理経験
  • AWS Analytics系サービスの利用経験
  • Databricksの利用経験
  • データマネジメントの経験
  • Git / GitHubを用いたチーム開発の経験
  • DataOpsの考え方への共感

こんな方を求めています

  • ミッション・バリュー(AIネイティブ・コト志向・最高品質)に共感し、AIを使いこなす意志がある方
  • シリーズB目前のスタートアップならではのスピード感を楽しみ、変化の中でも目的から考えて課題を発見し、解決に導ける方
  • 誠実さとオーナーシップを持って、チームや顧客に向き合える方

募集背景

増員

勤務地

フルリモート(完全在宅)

事業所の住所

東京都渋谷区桜丘町1-4渋谷サクラステージSHIBUYAサイド SHIBUYAタワー7F

  • フルリモート
  • フルフレックス
  • デイリースクラムの他は、火曜日の午後・水曜の夕方のみ集中MTG

勤務時間

完全土日祝休み

フレックスタイム制 フルフレックス 標準労働時間:1日あたり8時間

  • フルフレックスタイム制(標準労働時間:8時間)
  • フルリモート(東京近郊は月1回出社推奨日、地方在住は年1、2回のイベント出席のみ【交通費・宿泊費全額支給】)
  • SlackやGoogle Meetを中心としたオンラインコミュニケーション

※就業場所の変更の範囲:無し

給与

年俸 5,000,000円 ~ 12,000,000円 支払方法:詳細は選考時にご提示します

  • 試用期間:3ヶ月
  • 残業手当あり

【試用期間】試用期間あり 試用期間の長さ:3ヶ月 雇用形態、給与は本採用時と同じです。

休日休暇

夏季休暇/年末年始休暇

完全週休2日制

  • 完全週休2日制(土日祝)
  • 年末年始休暇
  • 夏季休暇
  • 有給休暇(入社6ヶ月後10日付与、最大20日まで繰り越し可)
  • female休暇(年5日)
  • 慶弔休暇
  • 産前産後休暇・育児休業
  • 介護休業

福利厚生

雇用保険/労災保険/健康保険/交通費支給あり/テレワーク・在宅OK

  • 交通費全額支給
  • 残業手当
  • 読書支援手当(上限5,000円/月)
  • スキルアップ・生産性向上支援(上限10,000円/月)
  • 飲みニケーション手当
  • リファラル採用手当
  • 社会保険完備(健康保険・厚生年金・労災保険・雇用保険)
  • ベビーシッター補助制度
  • 人間ドック(隔年/40歳以上対象)
  • ストックオプション制度
  • AIツールへの支出は、1人あたり月平均10万円以上(会社負担)

編集部が取得した時点の内容です。最新の募集要項は応募先で確認してください。

編集部のひとこと

PythonとSQLでのデータ処理を3年以上続け、収集から加工までのパイプラインを作ってきたデータエンジニアに向いています。AIが扱う企業データの正確さを自分の手で上げる仕事なので、データ品質に関心がある方には面白いはずです。

NoTrain編集部2026-11-09 に読んで書きました

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エンジニア全体この求人の想定年収中央値

中央値 910万
400万1,700万500万1,200万

この求人の想定年収のMAXは、エンジニアの中央値を290万上回ります。

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