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製造現場での知見と最新AIを掛け合わせて本質的な課題解決に挑むエンジニア

OUEN株式会社ouenx.comAI・データ未上場

OUEN株式会社について

生成AIを使った外観検査のソフトウェアを開発する会社です。学習データが不要な「ゼロ学習AI」を掲げた検査ソフト「Inspection Designer」を提供し、AI開発の受託やコンサルティングも行っています。

企業サイトの記載より編集部が要約 / 出典

この求人について

製造業の画像処理を、古典的な理論から機械学習・生成AIまで横断して扱うソフトウェアエンジニア。

働き方の実態編集部が求人票から読み取ったこと

本文に「フルリモート勤務可能」と明記。勤務条件として置かれており、出社日や出社率を条件づける記述は併記されていない。国内での勤務が条件として示されている。正社員を前提とした関わりを求める旨も本文に書かれており、雇用形態の条件が明示されている。

企業名OUEN株式会社(企業サイト)
上場区分未上場
業種AI・データ
職種
カテゴリ
エンジニア
出社頻度通勤ゼロ(フルリモート)
想定年収非公開
経験レベルプロ
雇用形態正社員
本社所在地東京都※通勤ゼロのため、居住地の条件ではありません
掲載日2026-09-10(2週間前)
掲載状況募集中

掲載元の募集要項

Wantedly/2026-09-03 取得

本募集では、以下のような方を募集します。

  • 正社員を前提にした関わりにご関心がある方
  • ネイティブレベルの日本語能力がある方(顧客との緻密なコミュニケーションを要するため)
  • 日本国内での勤務が可能な方

業務背景

製造業における画像処理の技術は、様々な古典的な理論から、機械学習、生成AIまで様々なレイヤーのソフトウェアエンジニアリングが重要な分野です。そして、ソフトウェアエンジニアリングだけではなく、カメラ、レンズといった光学条件、周辺機器(カメラ、PLC)との接続など、複合的な工学を扱うとても面白い分野でもあります。 また、日本の製造業における様々なものづくりの制約の中で良いUXを考える力も必要です。

当社では、大企業様に導入が進む「ゼロ学習AI」などの独自生成AI検査技術を開発するなど、CTOを兼任する代表を筆頭に幅広いエンジニアリングを扱いながらも先進的な研究開発に取り組んでおります。

昨今、当社も含め生成AIによる開発は進んでいますが、深く現象を観察し、粘り強く課題解決をリードする能力は人間にしかまだないものだと考えています。逆に言えば、ものづくりの意欲が高い方には、課題解決に集中できる最高の時代でもあります。 生成AIを扱えるエンジニアとして世界一を目指した製品を一緒に作りませんか?

業務内容

当社代表(CEO&CTO)と連携し、少数精鋭で独自開発外観検査ソフトウェアに関する画像処理AI/生成AIアルゴリズムの研究開発、機能改良、保守業務をご担当頂きます。 業務の状況や、応募者様の志向や適性に応じ、展示会や顧客の対応等を頂く場合もあります。 リモート勤務が主となりますが、業務対応として月に数回、東京都内のオフィスへの出社や全国各地の客先訪問が必要です。

必須

  • 理論や現象の観察が好きで、粘り強く課題を解決することが好きな方
  • 前向きに議論を重ねるのが好きな方
  • 正社員を前提にした関わりにご関心がある方
  • ネイティブレベルの日本語能力(顧客との緻密なコミュニケーションを要するため)
  • 日本国内での勤務が可能な方

あれば尚可

  • 製造業出身の方
  • 論文を読み実装に活かせる方
  • 個人開発を含む、AI関連の開発経験

少しでも業務背景、内容、人材像にご共感される方がいらっしゃいましたらお気軽にお問い合わせください!

OUEN は「製造業×AI」のプロフェッショナルとして、AI 外観検査と生成 AI コンサルティングの 2 つの事業を展開するスタートアップです。 主力製品は、自社開発のゼロ学習 AI(特許技術)を搭載した外観検査ソフト「Inspection Designer」。従来の AI は不良品画像を大量に学習させる必要がありましたが、私たちのゼロ学習 AI は「正常の概念」を理解するため、不良データがなくても異常を検出できます。導入工数 99%削減を実現し、多品種少量生産という日本の製造現場が長年抱えてきた課題に真正面から挑んでいます。 2026 年 1 月には TOKYO Digiconx ザピッチ(12 社のファイナリスト)でグランプリを受賞。製品の実力と社会的意義が広く認められました。

「AI は使えない」 そんな —— 声が、製造の現場から聞こえてきます。 AI ブーム以降、誇張された期待や誤った情報が業界に広がり、多くの現場で AI への信頼が揺らいでいます。しかし私たちは知っています。問題は技術の限界ではなく、「誠実さの欠如」だと。 日本の製造業は今、深刻な人手不足・多品種少量生産への対応・グローバル競争の激化という三重の課題に直面しています。AI はこれらを本当の意味で解決できる技術です。しかし、そのためには技術の進化と同じくらい「信頼の進化」が必要です。 OUEN はできることもできないことも正直に伝え、現場とともに泥臭く向き合う「エヴァンジェリスト」として、日本のものづくりを再び強くしていきます。これが、私たちが存在する理由です。

私たちの行動規範は「3 つの真摯さ」です。ピーター・ドラッカーが組織において最も大切な資質として挙げた「真摯さ(Integrity)」を、OUEN は三つの形で実践しています。 ① 成果に対する真摯さ(思考と実行) 期待を超える価値が生まれるまで、脳と体に汗をかいて考え抜き、動き続ける。評論家にも作業者にもならず、自ら考えて成果を出し切る。 ② 事実に対する真摯さ(正直と透明) 都合の悪い事実も隠さない。ネガティブな情報ほど早く共有し、短期の数字より未来の信頼を優先する。 ③ 人に対する真摯さ(共創と信頼) 「対岸の火事」にせず、自ら火中の栗を拾いにいく。困難な時こそ相手の背景を理解し、共に前に進む。

フルリモート勤務可能。東京(渋谷)を拠点に、全国の製造現場と向き合っています。

就業場所

要相談(ただし、月に数回、日本国内の客先訪問に対応できることが前提)

業務内容

当社ソフトウェアの開発・設計・顧客提案

【勤務地】東京

【本社所在地】東京都渋谷区道玄坂 1 丁目 21 番 1 号 渋谷ソラスタ

編集部が取得した時点の内容です。最新の募集要項は応募先で確認してください。

編集部のひとこと

カメラやレンズの光学条件、PLCとの接続まで含む複合的な工学を扱える点を本文が魅力として挙げている。製造現場の制約の中でUXを考える仕事なので、机上で終わらない。

NoTrain編集部2026-09-21 に読んで書きました

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エンジニア全体エンジニアのボリュームゾーン中央値

中央値 1,000万
400万1,600万750万1,200万

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