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データサイエンティスト_ミドル

株式会社onerootsAI・データ未上場

株式会社onerootsについて

AIを用いたレコメンデーションエンジンを開発・提供しています。インターフェースの個別最適化により、従来のレコメンデーションにとどまらない顧客体験の実現を目指しています。

企業サイトの記載より編集部が要約 / 出典

この求人について

自社AIサービスとクライアント向けのオーダーメイドAI開発で、機械学習や数理最適化を用いた解決策を設計から実装まで担う。

働き方の実態編集部が求人票から読み取ったこと

本文に「フルリモートでの勤務も可能なため、場所にとらわれず、自身のパフォーマンスを最大限に発揮できる環境です」と明記。勤務地欄も千代田区に「※フルリモート勤務も可能です」と添えられ、コアタイム11〜15時のフレックスと合わせて在宅前提で働ける。

企業名株式会社oneroots
上場区分未上場
業種AI・データ
職種
カテゴリ
プロダクト
出社頻度通勤ゼロ(フルリモート)
想定年収650〜1000万
経験レベル経験者
雇用形態正社員
本社所在地東京都千代田区※通勤ゼロのため、居住地の条件ではありません
掲載日2026-09-03(3週間前)
掲載状況募集中

掲載元の募集要項

HERP Careers/2026-09-24 取得

期待する役割と具体的な業務内容

onerootsのデータサイエンティストは、「出会いと別れを科学する」という当社のミッションを、最先端のデータサイエンス技術で具現化する中心的な役割を担います 。自社AIサービス、そして多岐にわたるクライアントへのオーダーメイドAI開発において、機械学習や数理最適化を活用したソリューションを設計・実装していただきます。

具体的には、クライアントや協業パートナーの課題に対し、データサイエンスの力で本質的な解決策を提供します。課題発見から技術選定、施策立案、モデル構築、効果検証、ネクストアクション提案まで、プロジェクト全体を円滑に進める責任を負います。社内外の多様なステークホルダー(PdM、エンジニア、デザイナー、マーケター、クライアント担当者など)と密に連携し、ビジネスと社会に具体的なインパクトを生み出すことが期待されます。少数精鋭の組織のため、主体性とオーナーシップを持って業務に取り組むことが重要です。スキルや志向に応じて、生成AIを活用したR&Dに携わっていただく可能性もございます。

具体的な業務内容(想定)

  • 機械学習・数理最適化技術等を活用した予測モデルの開発
  • 高度なデータマイニングによるビジネス課題の発見
  • 生成AI等を活用したR&D

開発環境・チーム体制

開発環境: Python, SQLを主に使用し、機械学習モデルの構築・評価・改善を行います。クラウド環境(AWS, GCP, Azure等)でのデータ分析経験やMLOpsの実践経験も歓迎。

チーム体制: 原則として1プロジェクトに複数名のonerootsメンバーをアサインします。実績があり探究心の強いメンバーとともに切磋琢磨できる環境を準備しています。テックブログ(はてなブログ、Qiita)での技術情報発信や、外部学会への積極的な参加を推奨し、常に学び成長できる刺激的な環境です。

ポジションの魅力

あなたのデータサイエンスが、Recoroによる月額3100万円の売上増の試算やPatrootsによる危険行動の12.7%削減など、社会とビジネスに直接的なインパクトを与えます。様々な業界のリーディングカンパニーとのプロジェクトを通じて、質の高い膨大なデータと多種多様なビジネス課題に触れ、実践的なスキルを磨けます。これは、データサイエンティストのスペシャリストとして、知見を深めていく上でかけがえのない経験となるでしょう。

データサイエンティストとしての専門性を深めるだけでなく、機械学習や隣接領域における論文執筆経験を活かしたり、R&Dリードなど多様なキャリアパスが拓けます。フルリモートでの勤務も可能なため、場所にとらわれず、自身のパフォーマンスを最大限に発揮できる環境です。最先端のAI技術と社会貢献を両立するonerootsで、あなたの「なぜ?」を追求し、未来を創造していきませんか。

必須スキル

  • データサイエンティストとしての実務経験または研究経験
  • Python、SQL等の業務レベルでのコーディングスキル
  • 機械学習モデルの構築、評価、改善の経験

歓迎スキル

  • A/Bテスト等で施策の効果を適切に計測し、課題を洗い出して改善に繋げた実績
  • コンピューターサイエンスもしくは隣接領域の大学院の修了資格
  • 機械学習もしくは隣接領域における論文執筆経験
  • クラウド環境(AWS, GCP, Azure等)でのデータ分析経験
  • MLOpsの実践経験
  • 英語による技術論文の読解力

求める人物像

  • ビジネスコミュニケーション力があり、チームで仕事を進めるのが苦ではない方
  • チャレンジ精神や学習意欲に優れた方
  • 課題解決への意欲が強い方
  • 少数精鋭の小さな組織で主体的に働きたい方ね

勤務条件

フレックスタイム制 コアタイム:11:00~15:00 標準労働時間:8時間/日

休日・休暇

完全週休2日制(土・日)、祝日 夏季休暇 年末年始休暇 3か月経過時点で有給休暇付与 慶弔休暇

待遇・福利厚生

会社の業績により、特別賞与の支給することが有 社会保険完備 時間外手当 休日出勤手当 通勤手当 教育支援制度(書籍・オンライン教材購入補助) 産後産前・育児・介護休暇制度 服装自由

試用期間

あり

勤務地

東京都千代田区 ※フルリモート勤務も可能です アクセス:JR山手線・東京メトロ銀座線「神田」駅から徒歩3分、「秋葉原」駅から徒歩5分、都営新宿線「岩本町」駅から徒歩3分 転勤なし

編集部が取得した時点の内容です。最新の募集要項は応募先で確認してください。

編集部のひとこと

課題発見から技術選定、モデル構築、効果検証、次の打ち手の提案まで一人で通す範囲が広い。分析だけで終わらずビジネス側と握りにいきたいデータサイエンティストで、住む場所は変えたくない人に向く。

NoTrain編集部2026-09-21 に読んで書きました

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プロダクト全体この求人の想定年収中央値

中央値 1,000万
300万1,800万650万1,000万

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