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AI駆動開発アーキテクト/AIの全社標準を作る・フルリモート

North Star Management株式会社northstar.co.jpSaaS・IT未上場

North Star Management株式会社について

コンサルティング、テクノロジー、レガシートランスフォームソリューション、Talent Starの4領域でサービスを提供しています。North Star(道標)となってクライアントやビジネスパートナーを成功に導くことを掲げており、社名もその考え方に由来します。

企業サイトの記載より編集部が要約 / 出典

この求人について

大手通信キャリアグループでAI駆動開発を標準化し、品質管理とセキュリティのガイドラインを策定する仕事。

働き方の実態編集部が求人票から読み取ったこと

本文に「フルリモート・東京都内」と明記。フルリモートが先に置かれた選択肢として示されており、都内拠点への出社を義務づける記述は勤務条件に見当たらない。大手通信キャリアグループの全社プロジェクトへの参画となる。

企業名North Star Management株式会社(企業サイト)
上場区分未上場
業種SaaS・IT
職種
カテゴリ
エンジニア
出社頻度通勤ゼロ(フルリモート)
想定年収650〜720万
経験レベルプロ
応募条件Web系または業務系システム開発の実務経験5年以上、GitHub CopilotやChatGPT等の生成AIツールを活用した業務開発経験、Git/GitHubでのチーム開発経験、PoCおよびドキュメント作成能力
雇用形態正社員
本社所在地東京都※通勤ゼロのため、居住地の条件ではありません
掲載日2026-09-16(1週間前)
掲載状況募集中

掲載元の募集要項

Green/2026-09-15 取得

大手通信キャリアグループにおいて、GitHub Copilotをはじめとする生成AIを社内のシステム開発プロセスへ本格導入し、AI駆動開発を推進・標準化する全社プロジェクトが始動しています。

単なるツールの導入ではなく、エンタープライズ環境で「安全に、品質を担保しながら、AIをどう開発に組み込むか」を調査・分析し、組織のルールとして定着させるところまでを担っていただきます。

調査・分析・PoC検証

GitHub Copilot等の生成AIツールを用いた開発プロセスの調査・分析、およびPoCによる実証検証

  • 品質管理プロセス/セキュリティガイドラインの策定

AI生成コードの品質をどう担保するか、どこまでを許容し、どこから止めるか。開発現場向けのガードレールを策定

モダン開発環境の最適化提案

GitHub Actions等のCI/CDを含む開発基盤とAIを連携させた、開発環境の最適化提案

現場へのアドバイザリー・技術支援

実際に開発を進めるチームに対する、AI活用の助言と技術支援

正解が用意されている領域ではありません。 何を検証し、どう評価し、どこまでを基準とするかを、ご自身で設計していただくポジションです。

必須経験

  • Web系または業務系システム開発の実務経験(5年以上)

AIが出力したコードの妥当性やアーキテクチャの良し悪しを、技術者目線で正しく評価できる開発基礎力を重視します。

  • 生成AIツール(GitHub Copilot、ChatGPT、Claudeなど)を活用した実務開発経験

実際の開発フローにAIを組み込み、コード生成やデバッグを行った経験。個人的な利用ではなく、業務として使われていた経験を想定しています。

  • Git / GitHubを用いたチーム開発経験

モダンなソースコード管理・バージョン管理の理解。

  • 技術調査・検証(PoC)およびドキュメント作成能力

AIツールの導入効果を分析・レポーティングし、手順書等に落とし込める言語化能力。

歓迎経験

  • AI生成コードに対する「品質管理プロセス」や「ガイドライン(ガードレール)」の策定経験
  • 複数AIモデル(エージェント)の特性理解と、連携・アーキテクチャ設計経験
  • CI/CDパイプライン(GitHub Actions等)の構築・自動化経験
  • エンタープライズ(大規模システム)における開発標準化やテックリードの経験

こんな方に向いています

  • 生成AIを実務で使い、「どこまで任せてよいか」の勘所を持っている方
  • 技術の良し悪しを、自分の言葉で説明し、他者を動かせる方
  • 答えのない領域で、検証の設計から自分で組み立てられる方

このポジションの魅力

  • 「導入した」ではなく「基準を作った」と言える経歴

多くの企業がまだ試用・検証の段階にとどまる中で、大手通信キャリアグループという規模の組織で品質管理プロセスとセキュリティガイドラインを策定した実績は、現時点で持っている技術者がほとんどいません。これから需要が伸びる領域で、先行者としての経歴が手に入ります。

組織の開発標準そのものに手を入れられる

個別プロジェクトの最適化ではなく、開発現場全体のルールを決める仕事です。技術的な正しさだけでなく、それを組織に通す経験ができます。

  • 手を動かす力が、そのまま価値になる

AIが出力したコードの妥当性やアーキテクチャの良し悪しを評価するには、開発者としての基礎力が不可欠です。マネジメントに寄らず、技術者のまま上流に立てるポジションです。

  • リモート中心の働き方

出社頻度は調整可能です。

働き方・キャリアパスについて

本プロジェクトで中核としてご活躍いただいた後、今後のキャリアビジョンを踏まえた別案件でのステップアップや、自社の社内案件の牽引など、幅広い役割を担っていただくことが可能です。

勤務時間

9:00~18:00

【勤務地】フルリモート・東京都内

編集部が取得した時点の内容です。最新の募集要項は応募先で確認してください。

編集部のひとこと

ツールを入れるだけでなく、AI生成コードをどこまで許容しどこから止めるかを組織のルールにするところまでが範囲です。技術検証とガイドラインの文書化を両方こなせる方に向きます。

NoTrain編集部2026-09-21 に読んで書きました

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エンジニア全体この求人の想定年収中央値

中央値 1,000万
400万1,600万650万720万

この求人の想定年収のMAXは、エンジニアの中央値を280万下回ります。

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