NoTrain
ミーカンパニー株式会社 のロゴ

データベースエンジニア

ミーカンパニー株式会社mecompany.meAI・データ未上場

ミーカンパニー株式会社について

医療情報のインフラづくりに取り組む。病院・薬局・介護のデータベース「SCUEL(スクエル)」を独自開発し、オープンデータを収集・整形して医療分野のデータ活用を支えている。

企業サイトの記載より編集部が要約 / 出典

この求人について

医療分野に散在するオープンデータを収集・整形し、統合管理するためのデータ基盤を設計・構築するエンジニアです。

働き方の実態編集部が求人票から読み取ったこと

本文の開発環境欄の先頭に「・完全在宅ワーク」と明記。勤務地欄も「フルリモートOK!」から始まり、リモートワーク手当も福利厚生として用意されている。各種社会保険を完備した時短社員での勤務も可能と書かれている。

企業名ミーカンパニー株式会社(企業サイト)
上場区分未上場
業種AI・データ
職種
カテゴリ
エンジニア
出社頻度通勤ゼロ(フルリモート)
想定年収600〜800万
経験レベル経験者
応募条件Pythonを用いたプログラミング経験2年以上、MySQLなどのRDBの設計・操作に抵抗のないこと、正規化されていないデータと向き合う根気
雇用形態正社員
本社所在地東京都※通勤ゼロのため、居住地の条件ではありません
掲載日2026-09-23(3日前)
掲載状況募集中

掲載元の募集要項

Green/2026-09-19 取得

❚ 業務内容 データベースエンジニアとして、医療分野においてWEBに散在しているデータや異なるフォーマットで出典されたデータを収集し、統合管理するためのクレンジング・整形を担当いただきます。また、それらのデータ処理を行う為の基盤や、DB、バッチ処理などの設計・構築・運用に関してもプロジェクトメンバーと共に進めていくこととなります。

新規のプロジェクトにおいては、データ開発のR&D、基盤整備などを担当していただき、既存システムに於いては業務拡大に伴うシステムリニューアルや、業務効率化のための標準化や基盤整備を担当いただきます。

===業務内容詳細===

データ収集

  • 収集対象となるデータが意図した通りに収集できるかを検証するためのサンプリング及びプロトタイピング
  • PythonやOctoparseなどのASPを利用し、あらかじめ定義した収集先からデータを取得するためのプログラムの実装
  • 収集先自体の収集や、収集データの検証を行うための業務効率化ツールの作成

データクレンジング・データ検証

  • 収集したデータを分析し、正規化、変換、集計等データをSQL、正規表現、自然言語解析、AIなどを駆使した整形処理の実装
  • 整形したデータを機械的/目検での検証を行うための業務効率化ツールの作成

自動化

  • 上記の処理を効率的かつ再現性高く実行する為の基盤(ETL環境のようなイメージ)の設計・構築・運用

開発環境

  • 完全在宅ワーク
  • 稼働環境 : AWS等各種クラウドサービス
  • OS:Linux(Centos, Ubuntu)、Windows、Docker、kubernetis等コンテナ技術
  • 言語:sql, python, ruby, go、他(vba、shell等)
  • その他:Jira、Slack、teams、git、jenkins, newrelic 等

開発メンバーの裁量

  • OS やエディタ、IDE といった個人の環境は、各自で選択可能です
  • タスクの見積もりは、実装を担当するメンバーが中心となって行います
  • 全体のスケジュール管理は、途中の成果を随時確認しながら、納期または盛り込む機能を柔軟に調整する形で行います

アジャイル実践状況

  • デイリーで定例MTG、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っています
  • イテレーションの最後などに、定期的にチームで振り返りミーティングを行っています

オープンな情報共有

  • 開発に必要な全ての資料やデータを開発メンバーにオープンにしています
  • チャットツールを導入しており、チームのためのチャットルームがあります

労働環境の自由度・充実度

  • 仕事中、イヤホンの装着が許容されています
  • フレックスタイム制を採用しています

メンバーの多様性

  • 育児中の開発メンバーが在籍しています

必須スキル

  • Pythonを用いたプログラミング経験者(2年以上)
  • MySQLなどのRDBの設計、操作に抵抗の無い方
  • 正規化されていないデータと向き合う根気のある方

歓迎スキル

  • リードエンジニアまたは同様の役割の経験
  • バッチ処理設計・運用の経験・知識がある方
  • クラウド(AWS/GCPなど)でのRDB/DWHやデータ分析基盤のアーキテクチャ設計・導入・運用の経験
  • ETLツール等の設計・開発経験がある方
  • 各領域特化したデータに関する知見がある方(CJK問題、住所データ構造、地理空間等)

求める人物像

オープンデータを元にしたデータ開発を行っていることから、INPUTするデータのフォーマットを事前に定義することができません。そのような特性から、常に取得出来るデータと向き合い、柔軟な発想をしてアイデアを実現に繋げる応用を常に試行することが求められます。

これらから、幅広く新旧の技術の特性にアンテナを立て、小さく試しながら何度も粘り強くTRY&ERRORを繰り返す事を楽しいと感じられる方はぜひご応募下さい! 毎日顔を合わせるチームの人数で共に切磋琢磨しながら活発に議論を交わし、共に働くチームメンバーとリスペクトを持って接する事が出来る方と一緒に働きたいと考えています。

待遇・福利厚生

  • 健康保険
  • 厚生年金
  • 雇用保険
  • 労災保険
  • 時短勤務可能
  • 各種社会保険を完備した時短社員での勤務可能
  • リモートワーク手当
  • コミュニケーションランチ補助
  • 図書購入支援
  • 資格取得支援
  • 各種社会保険を完備した、時短社員としての勤務も可能です。※労働日数、時間数による

賞与・昇給

オープンデータを発掘・収集し、主に医療系企業様への価値提供へつなげることでの社会貢献を背景に、 SQL、Python、Ruby、Go、AIなどのOSS系技術を土台とした各種技術を利用した開発に携わっていただくことが可能です。

また、大量のデータを整形・集約する過程で様々なロジックや先端技術に触れ、試し、経験をモノにすることができます。

勤務時間

null~null

【勤務地】フルリモートOK! 〒105-0012 東京都港区芝大門二丁目5番5号 住友芝大門ビル11階

編集部が取得した時点の内容です。最新の募集要項は応募先で確認してください。

編集部のひとこと

収集先のフォーマットを事前に定義できない領域なので、試行錯誤そのものを楽しめる方に向いています。医療分野のオープンデータを扱う社会性も魅力です。時短勤務という選択肢もあります。

NoTrain編集部2026-09-23 に読んで書きました

同じ職種の年収と比べる

エンジニアで年収を公開している621件の分布

エンジニア全体この求人の想定年収中央値

中央値 1,000万
400万1,600万600万800万

この求人の想定年収のMAXは、エンジニアの中央値を200万下回ります。

これより年収が高い求人が410件あります

NoTrainが掲載しているフルリモート正社員求人から集計。想定年収の上限で比較しています(単位:万円)。

近い条件の求人

同じエンジニアの求人

掲載中
795件
直近7日の新着
321件
すべて見る

この求人が載っている一覧

働き方を考えるときに読む記事