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システム開発エンジニア

株式会社Laboro.AIlaboro.aiAI・データ未上場

株式会社Laboro.AIについて

オーダーメイドのAIソリューション「カスタムAI」の開発・提供を行う。機械学習を用いたシステムやサービスの設計から開発までを手がけ、数理最適化やAIエージェント・生成AIの領域にも取り組む。AIシミュレーションによる市場調査サービスも提供している。

企業サイトの記載より編集部が要約 / 出典

この求人について

機械学習システムのPoC後の本番導入に向けて、要件定義から設計・開発・テストまでを担うシステム開発エンジニアです。

働き方の実態編集部が求人票から読み取ったこと

本文の勤務地欄に「フルリモート(日本国内に限り、居住地の指定なし)」と明記。リモート手当が月1万円、初回のリモート環境構築費3万円も支給され、在宅を前提とした制度が整っている。ノートPCとモニタも別途支給される。

企業名株式会社Laboro.AI(企業サイト)
上場区分未上場
業種AI・データ
職種
カテゴリ
エンジニア
出社頻度通勤ゼロ(フルリモート)
想定年収500〜650万
経験レベル経験者
応募条件Pythonもしくは静的型付き言語2つ以上での開発経験、RDB設計経験とSQLの使用経験、クラウドを用いたシステム開発経験、チーム開発での設計・実装・テストの実務経験、基本情報技術者試験相当の知識
雇用形態正社員
掲載日2026-09-23(3日前)
掲載状況募集中

掲載元の募集要項

Green/2026-09-19 取得

PoCから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。 弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。 具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。

具体的な業務内容

  • 機械学習を用いたシステム/サービス開発の参画

機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。 入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。

応募資格

  • Pythonもしくは静的型付き言語のうち2つ以上の言語を用いた開発経験を有すること
  • RDB設計経験、SQLの使用経験を有すること
  • クラウド(AWS/GCP/Azureなど)を用いてシステム開発した経験を有すること(プライベートでの開発経験も可)
  • 複数人で構成されたチームのもと開発が進められているシステムの設計、実装、テストまでの実務経験を有すること
  • GitHubまたはGitLabを活用したコード管理経験を有すること
  • 基本情報技術者試験の合格者、もしくはそれに準ずる知識を有すること

待遇・福利厚生

昇給:1回/年 賞与:年2回(個人のパフォーマンス並び会社業績により変動) 社会保険:健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 諸手当:通勤手当(会社規定に基づき支給)、残業手当(残業時間に応じて別途支給) その他制度:セミナー参加費補助、書籍購入補助、フリードリンク、ノートPC+モニタ別途支給、リモート手当/月1万円(条件あり)、リモート環境構築費/3万円(初回のみ)、定期健康診断、月2回の親睦ランチ会、社内部活動、関東ITソフトウェア健康保険組合提供サービス

業務の変更範囲:なし 受動喫煙対策:あり(禁煙) 転勤の有無:なし

賞与・昇給

  • 常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
  • 様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
  • ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
  • 名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
  • AIでイノベーションを起こすことに携われる

勤務時間

9:45~18:30

【勤務地】フルリモート(日本国内に限り、居住地の指定なし)

編集部が取得した時点の内容です。最新の募集要項は応募先で確認してください。

編集部のひとこと

入社時点で機械学習の知識が少なくても入社後にキャッチアップできると書かれています。PoC後の本番導入フェーズを担当するので、AI領域に軸足を移したいエンジニアに向いています。

NoTrain編集部2026-09-23 に読んで書きました

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中央値 1,000万
400万1,600万500万650万

この求人の想定年収のMAXは、エンジニアの中央値を350万下回ります。

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