### 【業務概要】
株式会社JIJは、量子コンピューティングおよび数理最適化を中核技術とするディープテック企業として、世界最先端の研究成果を社会実装へと昇華し、「産業の意思決定構造そのものを再設計する」ことに挑戦しています。
米国物理学会（APS）での優秀企業選出、米国電子学会（IEEE）におけるBest Paper Award受賞に代表される国際的評価を背景に、エネルギー、製造、物流、材料開発などの基幹産業領域において、計画最適化という高度な意思決定領域に対するソリューションを提供してきました。
これまで日本・英国・EUを中心に60件以上のユースケースを創出し、産業横断的な価値実証を積み重ねています。
本ポジションは、数理最適化や量子アニーリングなどの先端技術を活用し、大企業の複雑な計画業務（物流、製造、エネルギー等）を変革していくプロジェクトマネージャー（PjM）です。
顧客の抽象的な業務課題を整理し、社内の数理最適化エンジニアやソフトウェアエンジニアと連携しながら、PoC（概念検証）からシステム実装、実業務への適用までを牽引していただきます。
数理最適化や量子技術の専門知識は、入社後にキャッチアップいただける環境を整えています。
まずは、ITコンサル、SIer、事業会社などでの「要件定義」「顧客折衝」「プロジェクト推進」の経験を重視します。
### 【募集背景】
当社は、数理最適化や量子アニーリング技術を活用した顧客課題の解決（PoC・共同研究・システム化）に取り組んでいます。
現在、大手企業を中心に、物流・製造・エネルギー等の計画業務における最適化技術の適用に関するご相談が増加しています。
これに伴い、顧客の要件定義からプロジェクト推進、デリバリーまでを主導するプロジェクトマネージャー（PjM）の体制を強化することになりました。
技術チーム（数理最適化エンジニア等）と連携しながら、顧客課題の整理からプロジェクト完遂までを推進する方を募集します。
### 【主な業務内容】
- 顧客の現状課題・業務プロセスの整理と要件定義
- 自社プロダクトの機能を踏まえた最適な導入プランの設計
- 顧客業務フローに合わせた機能カスタマイズの検討
- 社内エンジニアとの連携による導入支援と実装サポート
- プロダクト導入後の定着化支援、活用状況のモニタリング
- 顧客からのフィードバックを収集し、追加改善案を立案
- 顧客の潜在課題の掘り起こしによる、プロジェクトスコープの拡張や追加提案
### 【チーム体制・役割分担】
- モデル構築・アルゴリズム開発：数理最適化の博士・修士号を持つ社内の専門エンジニアが担当します。
- システム実装：ソフトウェアエンジニアが、プロダクト（JijZept）への組み込みやシステム化を担当します。
- PM（あなた）のミッション：顧客のビジネス課題の整理とプロジェクト進行に専念いただきます。
数理モデルの構築やアルゴリズム開発は社内エンジニアが担当するため、応募時点で高度な数理知識は不要です。
技術のキャッチアップは、週次の勉強会やチームのサポート体制を通して、入社後に自然と深めていけるためご安心ください。
### 【プロジェクトテーマの一例】
JIJが手がけるのは、社会に大きなインパクトを与える大規模な最適化テーマです。
- 物流・配送：複数拠点をまたぐ、複雑な制約条件をクリアする配送計画の最適化
- 製造業：工場の生産設備・人員配置・在庫状況を連動させた生産スケジューリングの高度化
- エネルギー：再生可能エネルギーの需給予測と、発電・蓄電設備の運用計画の最適化
- インフラ：鉄道や航空などの複雑な運行計画・人員シフトの自動化
### 【本ポジションで得られる経験・環境】
1. 複雑な計画業務・最適化課題へのアプローチ
- パッケージソフトの導入では解決が難しい、顧客固有の複雑な制約条件を扱うプロジェクトに携われます。
2. 提案からデリバリーまでの一貫した関与
- コンサルティング（提案・要件定義）だけに留まらず、実際の検証（PoC）やシステム化まで見届けることができます。
3. 専門エンジニアとの協働
- 数理モデルの構築やアルゴリズム開発は社内の専門エンジニアが担当するため、PMは顧客折衝とプロジェクト進行に専念しながら、数理最適化分野の知見を深めることができます。
4. 柔軟な就労環境
- フルリモートワークを基本とした柔軟な働き方が可能です。
### 【企業の特徴】
- 最先端技術を活用し、企業の課題解決を支援するプロダクトを提供しています。
- フラットで風通しの良い組織文化が特徴で、社員一人ひとりの自主性を重視します。
- 非同期コミュニケーションを活用し、リモートワークも可能な柔軟な働き方を推奨しています。
