NoTrain
株式会社JIJ のロゴ

◆数理最適化エンジニア(リード)

株式会社JIJj-ij.comAI・データ未上場

株式会社JIJについて

数理最適化と量子コンピューティングを扱うスタートアップです。複雑な意思決定を計算可能にすることを掲げ、独自のアルゴリズムを組み込んだ開発プラットフォーム「JijZept」を提供しています。電力運用や乗務員の行路作成など、産業規模の最適化問題に取り組んでいます。

企業サイトの記載より編集部が要約 / 出典

この求人について

大手企業との数理最適化の共同研究プロジェクトで、技術コンサルティングと取りまとめを担うリードエンジニア。

働き方の実態編集部が求人票から読み取ったこと

本文に「※フルリモート勤務推奨※」と明記。労働条件明示欄の就業場所も「入社直後:国内にあるご自宅、もしくは事業所」となっており、自宅が就業場所として条件に書き込まれている。裁量労働制。

企業名株式会社JIJ(企業サイト)
上場区分未上場
業種AI・データ
職種
カテゴリ
エンジニア
出社頻度通勤ゼロ(フルリモート)
想定年収700〜1000万
経験レベルプロ
雇用形態正社員
本社所在地東京都港区※通勤ゼロのため、居住地の条件ではありません
掲載日2026-09-08(2週間前)
掲載状況募集中

掲載元の募集要項

HERP Careers/2026-09-24 取得

### 【業務概要】

企業との数理最適化に関する共同研究プロジェクトを担っていただきます。主にプロジェクトの技術コンサルティング及びプロジェクトの取りまとめをお任せします。 ※Enterprise企業を中心としたPoCプロジェクトの推進をお任せします。

### 【主な業務内容】

  • 技術見解取りまとめ
  • プロジェクト計画書作成
  • 契約交渉と履行・クライアントとの調整・スケジュール管理
  • プロジェクトデリバリー=数理モデルの構築・実装・レポート作成

a. 数理最適化の技術的な視点でのプロジェクトデリバリーだけに特化したプロジェクトマネジメント b. 企業の組織の作り、担当者のご要望、中長期的な戦略を踏まえた上でのクライアントとの調整といったプロジェクト全体のプロジェクトマネジメント

  • 次のプロジェクトにつなげるための積極的な提案

※リード案件の創出、初期面談、見積もりの作成などはビジネスサイドが担当

### 【これまでの共同研究実績】

  • 東邦ガス : エネルギー供給の制御
  • 豊田通商 × Microsoft : 信号機制御の最適化
  • KDDI × 日立 : 周波数の割り当て方向の最適化
  • ブロードマインド : 保険商品の推薦最適化
  • SIer 企業 : シフト最適化
  • 素材企業 : 材料構造最適化 (ブラックボックス最適化)

※その他、数々のEnterprise企業との共同研究・PoC実績がございます

### 【ポジションの魅力】

  • JIJでは、技術開発・事業開発の両面でグローバルに活躍できる場があります。
  • IBM、マイクロソフト、AWSといったグローバル企業のエンジニア・研究開発者との共同での技術開発(英語でのやりとり)
  • 多様な国籍・バックグラウンドから構成されるチーム
  • アジア・ヨーロッパでの海外プロジェクトへの参画機会
  • また、エネルギー、自動車、交通、物流といった様々な産業における国内外の大企業と、社会実装を目的としてプロジェクトを実施しているため、基礎研究に留まらないところが魅力です。
  • さらに、スタートアップとしてのスピード感と裁量、大企業の第一線のエンジニア・研究開発者と仕事ができるのが魅力です。
  • 尚、技術的な観点では、数理最適化、量子アニーリング、量子ゲートといった幅広い技術領域をカバーしています。
  • JIJでは量子最適化技術に関する研究を社内で行っており、その研究成果を社会実装するための計算基盤の構築や大企業との共同研究を行なっています。数理最適化エンジニアも社内の研究者やソフトウェアエンジニアと議論を行いながらプロジェクトを進めていく刺激的な環境です。今後、量子ゲート方式が展開していく過程において、社内外における様々な専門性のある研究者やステークホルダーの方々と一緒にプロジェクトを進めることができます。量子技術と数理最適化技術を組合せた、今までにない価値を我々と一緒に創造していきましょう!

---

### 【参考:JIJの開発環境】

  • 主な開発言語: Python
  • ライブラリ/フレームワーク/スキーマ: FastAPI
  • クラウドサービス: Azure, AWS
  • デザインツール:Figma、Photoshop、Illustrator
  • 開発 CI/CD: GitHub, GitHub Actions, Docker, Kubernetes, Codecov, Datadog
  • その他ツール G-Suite, Microsoft teams, Slack,Notion

必須スキル

  • 数学、物理学、数理最適化いずれかの分野の修士号を取得している
  • 数理最適化プロジェクトの進め方のイメージを有する
  • 企業におけるプロジェクトマネジメントもしくは共同研究の経験
  • Pythonでのプログラミング経験
  • 契約交渉や履行に関わる法務知識

歓迎スキル

  • 数学、物理学、数理最適化いずれかの分野の博士号を取得している
  • 量子技術、量子アニーリング、イジングマシンに関する専門的な知識
  • 数理最適化の専門的な知識
  • ビジネスレベルの英語力
  • 共同研究プロジェクトにおいて、顧客のニーズを理解し期待値コントロールをしながら適切にプロジェクトのゴールを設定し、適切な人員リソースを割り当て推進することができる能力
  • コンサルティングファームなどで技術側の立場で、Enterprise企業とのプロジェクト推進の経験がある方

求める人物像

  • スタートアップを次のステージに成長させることにやりがいを感じる方
  • 社内エンジニアやクライアントの専門家や研究者と対峙できる技術知識を要している方、もしくは主体的にキャッチアップしていただける方
  • Slack等を通じてプロダクトの進め方に関する非同期コミュニケーションを円滑に取れる方
  • 課題についてチームに相談して議論できる力やチームメンバーと共に解決する力
  • 新しい技術に対する学習意欲を持つ方
  • プロジェクト推進に対してやり切る意欲やこだわりを持っている方
  • 自分の持っている知識・知見をドキュメントでオープンに共有できる力

勤務条件

  • 裁量労働制/フレックスタイム制 ※職種によって異なります

制度・福利厚生

  • 各種保険完備
  • 交通費全額支給
  • PC貸与
  • モニター貸与
  • 研究費補助
  • 書籍購入補助

業務の変更範囲

入社直後:数理最適化エンジニア(リード) 変更範囲:弊社事業に関わる業務全般

就業場所の変更範囲

  • 入社直後:国内にあるご自宅、もしくは事業所
  • 変更範囲:会社の定める、国内および海外の事業所

※今後新設される事業所も含む(出向の場合は、出向先で定める事業所を含む)

試用期間

あり(3ヶ月)

勤務地

※フルリモート勤務推奨※ 東京都港区芝浦三丁⽬3番6号 東京科学⼤学キャンパス・イノベーションセンター INDEST 403号室

編集部が取得した時点の内容です。最新の募集要項は応募先で確認してください。

編集部のひとこと

数理最適化という専門性で、PoCの入口から企業の意思決定に踏み込める仕事。年収700〜1000万円で、研究費や書籍購入の補助も用意されています。契約交渉やスケジュール管理まで含むため、技術とビジネスの間に立ちたい人に向く求人です。

NoTrain編集部2026-09-21 に読んで書きました

同じ職種の年収と比べる

エンジニアで年収を公開している621件の分布

エンジニア全体この求人の想定年収中央値

中央値 1,000万
400万1,600万700万1,000万

この求人の想定年収のMAXは、エンジニアのちょうど中央値です。

これより年収が高い求人が203件あります

NoTrainが掲載しているフルリモート正社員求人から集計。想定年収の上限で比較しています(単位:万円)。

近い条件の求人

同じエンジニアの求人

掲載中
795件
直近7日の新着
321件
すべて見る

この求人が載っている一覧

働き方を考えるときに読む記事