- グリッドが北海道電力と協業、AI・デジタルツインで火力・水力発電運転計画最適化へ
https://ascii.jp/elem/000/004/085/4085443/
- 四国電力とAIベンチャー、発電計画を「デジタルツイン」で最適化するAI
https://www.businessinsider.jp/post-255802
- お客様事例:四国電力様_電力需給計画の最適化システム(動画)
https://www.youtube.com/watch?v=9nc7oNDue4w
- “超アナログ”のタンカー配船計画、出光はどうやってデジタルツイン化したのか
https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2009/28/news013.html
グリッドの行動指針
高い人間性と高い専門性を両立した魅力的な人を目指す
驚くような高い価値を提供することにチャレンジする
One for all, All for one. 一人はみんなのために、みんなは一つの目標のために
こんな人と一緒に仕事したいです (現社員たちの声)
世の中のためになることを、技術力を持って真剣に実現したいと思う人
自分の意見をはっきり言うが、その言い方が高圧的でないので周囲から信頼されている人
忍耐力ある人。愚直に頑張れる人
主体的に行動できる人
ポジティブな思考をする人
助ける精神を持っている人
変化に柔軟に対応できる人
顧客の立場に立って考えることができる人
募集背景・仕事内容
私たちは、社会インフラの効率化や安定運用といった高難度の課題に、ヒューリスティック最適化やシミュレーションを武器に立ち向かっています。
案件ごとに異なる問題設定を自ら考え、適切なモデルやアルゴリズムを設計・実装する、まさに“問題解決エンジニア”としての醍醐味を味わえるポジションです。
ユーザーの現場課題に直結した技術が、すぐに社会実装される――そんな実感と手応えを持てる環境です。
《案件例》
鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発
電力需供計画の最適化ソリューション開発
配船計画の最適化ソリューション開発
具体的には、以下のような業務を担当してもらいます(能力と希望ベースで担当領域を相談)。
最適化エンジンを解法検討の段階から加わり、0から開発
大勢のエンジニアで開発している案件に加わり、実装をサポート
保守性の高いコードの設計
顧客への結果の説明や、要件のヒアリング
社内最適化エンジニアへの教育や技術共有
業務環境と魅力
私たちは「技術と意志で社会を変える」ことを本気で追求しています。プロジェクトではエンジニア自身が初期の構想段階から関わり、解法の方針や技術スタックを自ら選定。PoCで終わらせず、最後の社会実装まで伴走する文化があります。また、メンバーは新しい手法の提案や技術検証なども積極的で、自律性と成長意欲を大切にしています。
「物理、数学、工学の博士多数」+「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」+「コンピューターサイエンス専門家」+「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。
フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。
必須のスキルと経験
以下のいずれか1つを満たすこと
- メタヒューリスティクスアルゴリズムを用いた最適化エンジンの開発経験(年数不問)
- AtCoderのHeuristicレート青色以上、もしくは黄色パフォーマンス以上を出したことがある
- アカデミックでのヒューリスティックアルゴリズムの研究経験 (年数不問)
歓迎のスキルと経験
PythonもしくはC++を用いたプログラム開発経験
AtCoder Algorithmレート水色以上
数理最適化ソルバー(Gurobi, SCIP, etc.)を用いた実務経験
数理最適化インターフェイス(gurobipy, pyomo, OR-Tools)を用いた実務経験
アカデミックで数理最適化の研究をしていた経験
プロジェクトマネジメントの経験
外国籍の方の場合は、N2以上の日本語スキル
AWS等のクラウド環境での開発経験
電力、配船、鉄道・交通といったドメインに対する知識
人材像
与えられた仕様ではなく、「そもそも何を解くべきか」から考えたい方
技術を社会実装につなげることに面白さを感じる方
検証→失敗→学び→改善というサイクルを楽しめる方
複雑な課題に粘り強く取り組み、最適な解決策を探索できる方
技術・領域の境界を越えたコラボレーションを楽しめる方
周りのサポートに素直に感謝できる方
職種 / 募集ポジション ヒューリスティック最適化エンジニア
雇用形態 正社員
給与 年収
※ご経験とスキル・能力によって上下する場合がございます。
理論年収=月額固定給(基本給+特別勤務手当)×12ヶ月分+賞与
特別勤務手当:残業代42時間分の時間外割増手当
賞与:基本給1ヶ月分を基準にし、業績・評価によって決められた金額を、1年に2回支給(2月・8月)
実際の残業時間は全社平均10~20時間で納品前は忙しくなりますが、メリハリがあります。
勤務地 107-0061 東京都港区北青山3丁目6−7 青山パラシオタワー4F
地図で確認
転勤当面なし
会社情報 会社名 株式会社グリッド
代表取締役 曽我部 完
立地 〒107-0061 東京都港区北青山3丁目6-7 青山パラシオタワー 4F
- 東京メトロ銀座線/半蔵門線/千代田線 表参道駅B5出口直結
★2025年10月1日に新オフィスに移転しました!
設立日 2009年10月
勤務時間 フレックスタイム制(コアタイムなし)
※試用期間中も適用
試用期間 入社日から6か月
※待遇・条件面に変更なし
年間休日 120日以上/年