NoTrain
株式会社ゴーレム のロゴ

シニア機械学習エンジニア

株式会社ゴーレムabout.gorlem.comAI・データ未上場

株式会社ゴーレムについて

建設・建物の領域でDXを進める会社です。見積管理、CO2排出量の算定、積算といった建設現場の業務をデータで一元化・可視化する「GORLEM PLATFORM」を開発し、データとアルゴリズムで業界の仕組みそのものを書き換えることを掲げています。

企業サイトの記載より編集部が要約 / 出典

この求人について

建設DXプロダクトの機械学習領域で、課題設定やモデル設計の方針を主導し、メンバーの実装をレビューしながら本番運用まで引き上げるシニア機械学習エンジニア。

働き方の実態編集部が求人票から読み取ったこと

本文に「フルリモートのため勤務地問わず」と明記。千代田区の本社住所は所在地として併記されているだけで、就業場所の変更の範囲にもテレワークを行う場所が含まれている。出社日数や出社率を課す記述は本文中に出てこない。

企業名株式会社ゴーレム(企業サイト)
上場区分未上場
業種AI・データ
職種
カテゴリ
エンジニア
出社頻度通勤ゼロ(フルリモート)
想定年収600〜1000万
経験レベルプロ
応募条件Pythonでの機械学習モデルの設計・開発・本番運用経験、クラウドでのMLパイプライン構築・運用経験
雇用形態正社員
本社所在地東京都※通勤ゼロのため、居住地の条件ではありません
掲載日2026-09-14(1週間前)
掲載状況募集中

掲載元の募集要項

Green/2026-09-03 取得

課題・データ・評価の設計

解決手段比較と技術仮説設定

  • 学習・検証データ、評価指標、受入水準設計

モデル・特徴量・アルゴリズム選定と実装

モデル/機能の開発・実装

  • API・バッチ・パイプライン・推論基盤設計

本番監視・再学習・精度低下分析

本番運用・品質・チームへの貢献

役割分担

ML領域の技術意思決定。EMは人・組織、PdMは課題・優先順位、AIデータ品質は正解データ設計

必須要件

  • Pythonを用いた機械学習モデルの設計・開発・本番運用経験
  • 学習データ、評価データ、評価指標、受入水準を設計した経験
  • クラウド環境でML/データ処理のパイプラインを構築・運用した経験
  • モデル・コード・システム設計のレビューを行った経験
  • 業務課題に対し、MLを使う/使わないを含めて技術選択の妥当性を説明した経験

歓迎要件

  • MLOps、モデル監視、再学習、CI/CD等の運用設計経験
  • NLP、LLM、生成AIを本番サービスへ導入した経験
  • 大規模データ基盤・特徴量パイプラインの設計経験
  • 複数MLテーマの技術方針・ロードマップをリードした経験
  • 建設・積算・見積等の業務データを扱った経験

求める人物像

  • 精度だけでなく、運用・保守・コストまで含めてMLシステムを考えられる方
  • モデルの高度さより、業務成果に適した手法を選べる方
  • 検証結果と判断根拠を、非専門家にも説明できる方
  • 個人の実装に閉じず、レビュー・基準・仕組みでチームへ知見を広げられる方

待遇・福利厚生

  • フルリモート
  • 昇給(年1回)
  • 社会保険完備
  • 入社準備手当(10万円支給)
  • 最新PC貸与
  • 通勤手当(月5万円まで)
  • リファラごはん飯制度(社内紹介制度)
  • ウェルネスサポート制度(健康維持支援)
  • 学び応援制度
  • 社内交流イベント
  • 代表との1on1制度

賞与・昇給

  • モデル開発だけでなく、評価設計・本番運用・MLOpsまで含めて技術判断できる
  • 建設業務の複雑なデータに対し、MLを使う/使わないから設計できる
  • 技術レビューや標準化を通じて、ML開発の品質をチーム全体へ広げられる

勤務時間

9:00~18:00

【勤務地】フルリモートのため勤務地問わず ※所在地 〒102-0093 東京都千代田区平河町1丁目3-13 平河町フロントビル 4階 ※オフィス全面禁煙 (雇入れ直後)東京本社所及び貴殿の自宅(テレワークを行う場所) (変更の範囲)会社の定める場所及び貴殿の自宅(テレワークを行う場所)

編集部が取得した時点の内容です。最新の募集要項は応募先で確認してください。

編集部のひとこと

メンバー側の募集と並んで出ているので、これからチームを組んで精度を上げていく段階だと読み取れます。MLの方針決定とレビューを任される立場で、建設領域のデータに向き合いたい方に向いています。

NoTrain編集部2026-09-21 に読んで書きました

同じ職種の年収と比べる

エンジニアで年収を公開している621件の分布

エンジニア全体この求人の想定年収中央値

中央値 1,000万
400万1,600万600万1,000万

この求人の想定年収のMAXは、エンジニアのちょうど中央値です。

これより年収が高い求人が203件あります

NoTrainが掲載しているフルリモート正社員求人から集計。想定年収の上限で比較しています(単位:万円)。

近い条件の求人

同じエンジニアの求人

掲載中
795件
直近7日の新着
321件
すべて見る

この求人が載っている一覧

働き方を考えるときに読む記事