機械学習エンジニア｜建設データの分析・モデル開発・本番実装
株式会社ゴーレムabout.gorlem.comAI・データ未上場NEW
株式会社ゴーレムについて
建設・建物の領域でDXを進める会社です。見積管理、CO2排出量の算定、積算といった建設現場の業務をデータで一元化・可視化する「GORLEM PLATFORM」を開発し、データとアルゴリズムで業界の仕組みそのものを書き換えることを掲げています。
企業サイトの記載より編集部が要約 ／ 出典
この求人について
建設業界特化のデータプラットフォームで、建設・見積データの前処理と分析、既存モデルの学習・評価・改善、APIやバッチへの組み込みをPythonで担う仕事。
働き方の実態編集部が求人票から読み取ったこと
本文に「フルリモートのため勤務地問わず」と明記。勤務地欄の記載で、雇入れ直後の就業場所にも本人の自宅が含まれる。Pandas・SQLで建設データを前処理し、回帰・分類モデルの評価や誤分類の分析を行い、シニアMLエンジニアと本番実装まで進める。
| 企業名 | 株式会社ゴーレム（企業サイト） |
|---|---|
| 上場区分 | 未上場 |
| 業種 | AI・データ |
| 職種 カテゴリ | エンジニア |
| 出社頻度 | 通勤ゼロ（フルリモート） |
| 想定年収 | 350〜500万 |
| 経験レベル | 経験者 |
| 応募条件 | Pythonでのプログラミング経験、データ分析・統計・機械学習の基礎知識、Pandas・SQL等でのデータ整理経験、Gitでのチーム開発経験 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 掲載日 | 2026-10-23（本日） |
| 掲載状況 | 募集中 |
編集部のひとこと
Pythonでデータ分析をしてきて、機械学習の本番開発へ広げたい方に向きます。Pandas・SQLでのテーブルデータ整理とGitでのチーム開発が必須で、支援を受けながら一機能を自走できるようになる段階のポジションです。建設データの品質にも関心を持てる方に合います。
NoTrain編集部2026-10-23 に読んで書きました
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