NoTrain
株式会社ゴーレム のロゴ

機械学習エンジニア

株式会社ゴーレムabout.gorlem.comAI・データ未上場

株式会社ゴーレムについて

建設・建物の領域でDXを進める会社です。見積管理、CO2排出量の算定、積算といった建設現場の業務をデータで一元化・可視化する「GORLEM PLATFORM」を開発し、データとアルゴリズムで業界の仕組みそのものを書き換えることを掲げています。

企業サイトの記載より編集部が要約 / 出典

この求人について

建設・見積データの前処理からモデル実装・評価、API やバッチへの組み込みまでを担い、建設DXプロダクトの精度改善に取り組む機械学習エンジニア。

働き方の実態編集部が求人票から読み取ったこと

本文に「フルリモートのため勤務地問わず」と明記。千代田区の本社住所は所在地として併記されているだけで、就業場所の変更の範囲にもテレワークを行う場所が含まれている。出社日数や出社率を課す記述は本文中に出てこない。

企業名株式会社ゴーレム(企業サイト)
上場区分未上場
業種AI・データ
職種
カテゴリ
エンジニア
出社頻度通勤ゼロ(フルリモート)
想定年収350〜500万
経験レベル経験者
応募条件Pythonでのプログラミング経験、データ分析・統計・機械学習の基礎知識、Pandas/SQLでのデータ整理経験
雇用形態正社員
本社所在地東京都※通勤ゼロのため、居住地の条件ではありません
掲載日2026-09-14(1週間前)
掲載状況募集中

掲載元の募集要項

Green/2026-09-03 取得

データ理解・前処理

  • 建設・見積等のデータを確認し、項目・欠損・分布・ラベル品質を把握
  • Pandas/SQL等を用いて学習・分析に必要な形へ前処理
  • 既存モデル・評価方法を理解し、改善対象を整理

モデル開発・評価

  • 回帰・分類等のモデルを実装し、ベースラインと比較
  • 特徴量・ハイパーパラメータ等を検証し、評価結果を整理
  • 誤分類・精度低下ケースを分析し、データ/モデル双方の改善案を検討

検証条件・結果をドキュメント化

プロダクトへの実装

  • シニアML/エンジニアと連携し、モデルをAPI・バッチ等へ組み込み
  • 本番利用に必要な入出力、例外処理、性能要件を確認

コードレビュー・テストを通じて品質を改善

継続改善・学習

  • 本番データやユーザーフィードバックをもとに改善テーマを整理
  • 必要なML・データ技術を自らキャッチアップし、検証へ反映
  • 担当した分析・実装を他メンバーが再利用できる形で残す

必須スキル

  • Pythonを用いたプログラミング経験
  • データ分析、統計、機械学習の基礎知識
  • Pandas、SQL等を用いてテーブルデータを整理・分析した経験
  • Gitを用いたチーム開発または共同開発の経験
  • 新しい技術・業務知識を自ら学び、実装・検証へ反映できること

歓迎スキル

  • 回帰・分類等の機械学習モデルを実装・評価した経験
  • scikit-learn、Pandas等を用いた分析・モデル開発経験
  • AWS等のクラウド、Dockerを用いた開発経験
  • バックエンド/データエンジニアとしての実務経験
  • NLP・LLM・生成AI、または建設・積算データへの関心・経験

求める人物像

  • 分からない技術・業務でも、自ら調べて試しながら理解を深められる方
  • 結果だけでなく、仮説・検証方法・評価結果を整理できる方
  • モデルの精度だけでなく、データの品質や利用場面にも関心を持てる方
  • フィードバックを受けながら実装・分析の質を高められる方

待遇・福利厚生

  • フルリモート
  • 昇給(年1回)
  • 社会保険完備
  • 入社準備手当(10万円支給)
  • 最新PC貸与
  • 通勤手当(月5万円まで)
  • リファラごはん飯制度(社内紹介制度)
  • ウェルネスサポート制度(健康維持支援)
  • 学び応援制度
  • 社内交流イベント
  • 代表との1on1制度

賞与・昇給

  • Python・データ分析の経験を生かし、機械学習プロダクト開発へキャリアを広げられる
  • 実際の建設データを用いて、前処理・モデル評価・改善を経験できる
  • シニアMLエンジニアと協働し、本番開発を意識した技術を身につけられる

勤務時間

9:00~18:00

【勤務地】フルリモートのため勤務地問わず 〒102-0093 東京都千代田区平河町1丁目3-13 平河町フロントビル 4階 ※オフィス全面禁煙 アクセス:半蔵門駅2出口から徒歩約3分 (雇入れ直後)東京本社所及び貴殿の自宅(テレワークを行う場所) (変更の範囲)会社の定める場所及び貴殿の自宅(テレワークを行う場所)

編集部が取得した時点の内容です。最新の募集要項は応募先で確認してください。

編集部のひとこと

ベースラインとの比較や誤分類の分析まで業務として書き出されていて、入社後にやることが具体的です。Pandas と SQL の経験を、建設という独自データの多いドメインで伸ばしたい方に向いています。

NoTrain編集部2026-09-21 に読んで書きました

同じ職種の年収と比べる

エンジニアで年収を公開している621件の分布

エンジニア全体この求人の想定年収中央値

中央値 1,000万
250万1,600万350万500万

この求人の想定年収のMAXは、エンジニアの中央値を500万下回ります。

これより年収が高い求人が601件あります

NoTrainが掲載しているフルリモート正社員求人から集計。想定年収の上限で比較しています(単位:万円)。

近い条件の求人

同じエンジニアの求人

掲載中
795件
直近7日の新着
321件
すべて見る

この求人が載っている一覧

働き方を考えるときに読む記事