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データエンジニア(GoogleCloud専業SIer)

ジーアイクラウド株式会社gicloud.co.jpAI・データ未上場

ジーアイクラウド株式会社について

Google Cloudの認定パートナーとして、企業のDXを支援する技術者集団。Google CloudとGoogle Workspaceの専門知識をもとに、クラウド導入や開発を手がけている。伊藤忠グループの一社。

企業サイトの記載より編集部が要約 / 出典

この求人について

Google Cloud専業SIerとして、BigQueryを中心にした次世代データ基盤の構築と運用を担うデータエンジニアです。

働き方の実態編集部が求人票から読み取ったこと

本文の勤務地欄に「・全国フルリモート勤務 (出社の場合する場合、東京都港区南青山2-5-17 ポーラ青山ビルディング4F)」と明記。出社は例外扱いで、ワーケーションも福利厚生として認められている。首都圏在住者には住宅手当も支給される。

企業名ジーアイクラウド株式会社(企業サイト)
上場区分未上場
業種AI・データ
職種
カテゴリ
エンジニア
出社頻度通勤ゼロ(フルリモート)
想定年収500〜1000万
経験レベル経験者
応募条件SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験1年以上、Google Cloud等クラウドプラットフォームを用いた構築経験、Python・JavaScript・Java等でのプログラミング経験、データベースの基礎知識のいずれか
雇用形態正社員
本社所在地東京都※通勤ゼロのため、居住地の条件ではありません
掲載日2026-09-23(3日前)
掲載状況募集中

掲載元の募集要項

Green/2026-09-19 取得

単にデータを運ぶだけではなく、AIが「思考」するための栄養素(データ)を最適化する基盤を構築します。

プロジェクトの醍醐味: 次世代データ基盤の構築: BigQueryを中心に、Dataformを活用したSQLベースのモダンなデータパイプラインを構築。IaC(Terraform)を用いたインフラ管理も経験可能です。

生成AIへの橋渡し: Vertex AI連携を見据えた埋め込み(Embedding)処理の自動化や、RAG(検索拡張生成)に耐えうる高精度なベクトルデータの作成。

データガバナンスの実装: Dataplex等を用いた、大規模組織でも破綻しないデータ品質管理とセキュリティ設計。

主要な技術スタック:

  • BigQuery, Dataform, Cloud Dataflow, Cloud Composer
  • Python, SQL (Standard SQL)
  • Vertex AI (Gemini), Dataplex, Looker

職務内容

顧客に対し、Google Cloud(BigQuery等)を用いたデータ基盤の実構築・運用を担当します。データサイエンティストやアナリストが即座に分析を開始できるよう、バラバラなソースからデータを収集し、最適な形に加工して蓄積する「データパイプライン」を構築することが主なミッションです。生成AI(Gemini)を活用した自動データパイプラインの構築や、RAG(検索拡張生成)のためのベクトルデータ作成など、最先端のデータエンジニアリング実務に携わっていただきます。

主な業務

  • データパイプラインの構築: Cloud Storageや外部SaaS、各種DBからのデータ抽出・ロード(ELT/ETL)プロセスの実装
  • データ加工・変換(SQL): DataformやBigQueryを活用した、分析用・AI学習用テーブルの作成と高度なSQL実装
  • データ品質管理の自動化: Dataplex等を活用したデータの整合性チェック、クレンジング処理の実装
  • AI準備用データの作成: 生成AI(Vertex AI)での利用を見据えた、データのテキスト化、埋め込み(Embedding)処理のバッチ実装
  • 監視・運用保守: データ読み込みエラーの検知・リカバリ処理の実装、およびBigQueryのコスト/パフォーマンス監視
  • BI/分析ツール連携: Looker等のBIツールから参照するためのデータマート作成支援

応募資格

【必須(MUST)】(いずれか必須)

  • SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験(1年以上)
  • 何らかのクラウドプラットフォーム(Google Cloud, AWS, Azure等)を用いた構築経験
  • Python、JavaScript、Java等の言語を用いたプログラミング経験
  • データベース(RDB/NoSQL)の基礎知識

歓迎(WANT)

  • Google Cloud 認定資格(Professional Data Engineer / Associate Cloud Engineer)
  • dbt または Dataform を用いたデータ変換の経験
  • ワークフロー管理ツール(Airflow / Cloud Composer等)の利用経験
  • データを活用した業務改善やレポート作成の経験

総合福祉団体定期保険加入(全額会社負担)

  • 定期健康診断(一般健診、人間ドック)
  • 首都圏(東京都・神奈川県・埼玉県・千葉県)在住者は、住宅手当支給

通勤手当(全額実費支給)

  • フレックスタイム制(コアタイム有り:10:00-16:00)
  • リモートワーク可
  • ワーケーション可
  • Google Cloud Platform プロフェッショナル認定資格受験費用補助

書籍購入補助

  • 昇給:年1回(6月)※年間総合評定による
  • 東京本社:屋内喫煙可能場所あり

賞与・昇給

  • 「AIに強いデータエンジニア」という肩書き:

集計屋で終わらず、AIが活用しやすいデータ構造を設計できるスキルは、今後5〜10年の市場価値を決定づけます。

  • Google Cloudのエキスパート集団との研鑽:

Google社のエンジニアとも密に連携。最新ドキュメントのさらに一歩先を行く実装スキルが身につきます。

勤務時間

09:00~18:00

【勤務地】・全国フルリモート勤務 (出社の場合する場合、東京都港区南青山2-5-17 ポーラ青山ビルディング4F)

編集部が取得した時点の内容です。最新の募集要項は応募先で確認してください。

編集部のひとこと

BigQueryとDataformを中心にしたモダンなデータパイプラインを扱い、Vertex AI連携やRAG向けのベクトルデータ作成まで踏み込みます。集計で終わらないデータエンジニアを目指す方に向いています。

NoTrain編集部2026-09-23 に読んで書きました

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エンジニア全体この求人の想定年収中央値

中央値 1,000万
400万1,600万500万1,000万

この求人の想定年収のMAXは、エンジニアのちょうど中央値です。

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