NoTrain
株式会社エムニ のロゴ

京大×松尾研発ベンチャーで製造業AIの未来を創るテックリード募集!

株式会社エムニemuniinc.jpAI・データ未上場

株式会社エムニについて

日本の製造業に特化したAI開発を手がける、京都大学・松尾研究室出身者が中心の会社です。オーダーメイドのAI開発に加えて、熟練者の暗黙知をAIとの対話から引き出して技能伝承につなげるプロダクトや、大量の特許文書を分析・可視化する生成AIのサービスを提供しています。

企業サイトの記載より編集部が要約 / 出典

この求人について

Web領域の技術責任者候補として、技術選定やアーキテクチャ設計、開発プロセス改善、メンバー支援までを担いAIアプリケーション開発を技術面から推進する。AIエンジニアやPM、Bizメンバーと連携しながら進める。

働き方の実態編集部が求人票から読み取ったこと

本文に「業務はフルリモート・フルフレックスで行っています」と明記。業務の進め方としてフルリモートが書かれており、出社を条件づける記述は見当たらない。

企業名株式会社エムニ(企業サイト)
上場区分未上場
業種AI・データ
職種
カテゴリ
エンジニア
出社頻度通勤ゼロ(フルリモート)
想定年収非公開
経験レベルプロ
雇用形態正社員
本社所在地東京都※通勤ゼロのため、居住地の条件ではありません
掲載日2026-09-11(2週間前)
掲載状況募集中

掲載元の募集要項

Wantedly/2026-09-04 取得

◼️ミッション エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」を掲げる、製造業特化のAIスタートアップです。 本ポジションでは、Web領域の技術責任者候補として、AIエンジニアやPM、Bizメンバーと連携しながら、AI機能を搭載したWebアプリケーションの設計・開発をリードしていただきます。 実装だけでなく、技術選定やアーキテクチャ設計、開発プロセス改善、メンバー支援まで幅広く担い、AIアプリケーション開発を技術面から推進するポジションです。

◼️本ポジションについて テックリード/リードWebエンジニアには、Webアプリケーション開発における技術設計や品質管理をリードしていただきます。 エムニでは、LLM・RAG・画像認識・AIエージェントなどのAI技術を組み込んだWebシステムを開発しており、AI機能を含めたプロダクト全体を成立させる役割が重要になります。 PMやBizメンバーと連携しながら、要件定義や仕様策定から関わり、品質・開発スピード・保守性のバランスを取りつつ開発を推進していただくポジションです。

◼️業務内容 スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。

  • Web領域における技術方針・設計方針の策定
  • AI機能を組み込んだWebアプリケーション全体のアーキテクチャ設計
  • フロントエンド・バックエンド・インフラを横断した技術判断
  • LLM/RAG/画像認識/音声認識/AIエージェントとWebアプリケーションの接続設計
  • 要件定義・仕様策定における技術的な論点整理
  • 非機能要件、セキュリティ、パフォーマンス、運用性を踏まえた設計
  • PM、AIエンジニア、Bizメンバーとの技術的な合意形成
  • プロジェクトの開発推進、技術的な課題解決、意思決定
  • コードレビュー、設計レビュー、技術的意思決定
  • ジュニア〜シニアメンバーへの技術支援・育成
  • 開発プロセス、開発基盤、技術標準の整備
  • 技術負債の可視化と解消方針の策定
  • 必要に応じた実装、プロトタイピング、技術検証

◼️開発環境

  • 言語:Python、TypeScript
  • フレームワーク:Next.js、React、FastAPI、Streamlit
  • AI/機械学習:OpenAI API、Azure OpenAI Service、Anthropic Claude、- Gemini、Amazon Bedrock、Vertex AI、PyTorch
  • クラウド:AWS、Google Cloud、Azure
  • データベース:PostgreSQL、MySQL
  • コード管理:GitHub
  • コミュニケーション:Slack、Notion
  • その他:Cursor、ChatGPT、Claude、Gemini、GitHub Copilot、Figma など

◼️必須スキル

  • Webアプリケーション開発の実務経験
  • PythonまたはTypeScriptを用いた開発経験
  • フロントエンド・バックエンドを横断した開発経験
  • Webアプリケーション全体の設計・アーキテクチャ設計経験
  • RDBを用いたデータ設計・開発経験
  • Git/GitHubを用いたチーム開発経験
  • 技術選定、設計方針の策定、開発リードの経験
  • コードレビュー、設計レビューを通じた開発品質向上の経験
  • PM、AIエンジニア、Bizメンバー等の他職種と連携しながら開発を推進できる力
  • 日本語での円滑なコミュニケーション能力

◼️歓迎スキル

  • テックリード、リードエンジニア、エンジニアリングマネージャー等の経験
  • LLM API、RAG、AIエージェント等を用いたアプリケーション開発経験
  • AI/機械学習モデルを組み込んだWebアプリケーション開発経験
  • 自社プロダクト、SaaS、業務支援システムの開発リード経験
  • AWS、Google Cloud、Azure等のクラウド環境の設計・構築・運用経験
  • 認証、権限管理、セキュリティ、ログ設計等を含む業務システム開発経験
  • パフォーマンス改善、技術負債解消、リファクタリングの推進経験
  • 開発プロセス改善、CI/CD整備、テスト設計、品質改善の経験
  • 複数プロジェクトを横断した技術支援・技術標準化の経験
  • ジュニア〜ミドルメンバーの育成・技術支援の経験
  • 製造業、建設業、物流、サプライチェーン等のドメインに関する知見
  • スタートアップや新規事業における0→1開発経験

私たちは、京都大学発及び松尾研究所発のスタートアップ企業として、主に製造業のクライアントに向け、生成AIを用いたシステム開発及び、自社プロダクトとしてバーティカルSaaSの提供を行っています。

2023年に実施された、大手企業を対象とした野村総合研究所のIT活用実態調査によると、生成AIの検討率は81%と高い数字を示したものの、その導入率はわずか24%しかありません。つまり、日本企業の多くが、「生成AIに興味はあるものの導入までは至っていない」というのが現状です。

我々は数多くの企業に対しワークショップや生成AI導入支援を行ってきた中で、導入までのハードルとして、「具体的な活用方法とその効果が分からない」「活用する上でのノウハウ不足」「リスクの把握ができない」「そもそもどうやって活用できるのかが分からない」といった声が多く聞かれたことも事実です。

そこで我々は、以下の事業を通して企業の抱える課題の抽出や、課題解決に向けたAIソリューションの提供を行っています。ただ開発するにとどまらず、スタッフへのサポートや現場で実際に動いているかの検証を通して、現場に確かな価値を届けることを大切にしています。

◼️事業内容◼️

  • オーダーメイドAI開発

ハッカソンをはじめとしたイベントで多数の入賞経験を持つエンジニアや、東京大学/京都大学の大学院でAI技術を研究したメンバーが、クライアントの課題に応じたAIシステムを開発。 特に製造業における生成AIの学習・RAG構築・時系列処理・画像認識・最適化を得意としています。

  • バーティカルSaaS提供

「AIインタビュアー」「AI特許ロケット」の二つのSaaS提供を行なっております。詳細はポートフォリをご覧ください。

  • チャットボットアプリの開発および提供

安全に使えるAIチャットボットを自社開発しています。 クライアントの社内環境や業務内容に合わせた機能を実装し、業務効率化に貢献します。

また、上記に加えて生成AIに関するワークショップも開催。生成AIの周知活動にも注力しています。

◼️今後の展望◼️ エムニは、「製造業におけるAI活用のハブになる」を事業目標に掲げ、テクノロジーと製造現場の知見を掛け合わせたソリューションで、製造業の本質的な課題解決に貢献してまいります。 より多くの企業に利用しやすいサービスを提供し、AI開発を通して日本を元気にすることが、我々の信念です。

◼️Mission◼️ 「日本を盛り上げる」 製造業は、日本が世界に誇る最大の強みです。 この領域を最先端のAIで引き上げることができれば、日本全体を再び活気づけられると、私たちは考えています。 私たちは日本の製造業に特化したAI開発で、日本を盛り上げることに本気で挑みます。

◼️Vision◼️ 「製造業におけるAI活用のハブになる」 製造業の各企業には、それぞれ固有の技術や知見が蓄積されています。 エムニは、その土台となる共通の技術基盤を担い、 あらゆる企業のAI活用を下支えする存在でありたいと考えています。 個々の企業の力を、私たちのAI技術でつなぎ、引き出す。 それが「製造業におけるAI活用のハブ」の姿です。

◼️Value◼️ 私たちが大切にしている4つの価値観です。 1.バージョンアップ 自ら学び、変わり続け、変化を起こす側であり続ける 2.圧倒的プロフェッショナル 本質的な課題を見極め、期待を超える成果を出す 3.相手を慮る 相手の立場を想像し、信頼を積み上げながら成果に向かう 4.変革の当事者であれ 会社・チームの成果を自分ごと化し、変革を起こす

◼️共に働くメンバーたち◼️ 現在160名ほどのメンバーが在籍しています。 20名ほどのフルタイムメンバーと、社会人副業・インターン含め全国各地より優秀なメンバーが在籍。CEOの下野は松尾研究所で化学プラントにおけるAIの社会実装に従事し、2023年後藤らとともにエムニを創業。創業二期目で100名を超え事業を急成長に導き、「Forbes JAPAN 30 UNDER 30 2025」に選出。 COOの後藤は同研究所で生成AIモデルの開発プロジェクトで技術的な面をリードし、フルスタックエンジニアとして開発責任を担う。2025年 京都大学情報学同窓会理事に就任。 また下野・後藤をはじめ、多くのメンバーがITメガベンチャーでのプロジェクトを推進した経験を持ち、数々のコンペ等での受賞経験を保有。

◼️働く環境◼️ 業務はフルリモート・フルフレックスで行っています。 就業中はSlackのハドルミーティングに常時接続し、他のメンバーとオンラインで議論しながら業務を進めています。リモート環境下でもコミュニケーションが活発で、フラットで明るい雰囲気の職場です。 また、本社のある東京、京都にそれぞれオフィスがあるため、出社勤務も可能。オフラインでの交流の機会も大切にしています。

◼️開発環境◼️ 「AI駆動経営」を指針として、AIネイティブな開発環境を実現。

  • 言語:Python、TypeScript
  • フレームワーク:React、Next.js、PyTorch、Streamlit、FastAPI
  • クラウド:Azure、AWS、Google Cloud
  • データベース:MySQL、PostgreSQL
  • コード管理:GitHub
  • コミュニケーションツール:Slack、Notion
  • その他:cursor、ChatGPT、Figma、GitHub copilot等
  • AI駆動開発を推進する「AI駆動ワーキング制度」を導入

【勤務地】東京

【本社所在地】〒101-0031 東京都千代田区東神田1丁目11-5 石田ビル東神田3F

編集部が取得した時点の内容です。最新の募集要項は応募先で確認してください。

編集部のひとこと

AIエンジニアやPM、Bizメンバーと連携しながらリードする立ち位置です。実装だけでなく開発プロセスまで設計したい人に向いています。

NoTrain編集部2026-09-21 に読んで書きました

同じ職種の年収と比べる

エンジニアで年収を公開している621件の分布

エンジニア全体エンジニアのボリュームゾーン中央値

中央値 1,000万
400万1,600万750万1,200万

この求人は年収非公開です。

エンジニアの求人を見る

NoTrainが掲載しているフルリモート正社員求人から集計。想定年収の上限で比較しています(単位:万円)。

近い条件の求人

同じエンジニアの求人

掲載中
795件
直近7日の新着
321件
すべて見る

この求人が載っている一覧

働き方を考えるときに読む記事