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市場規模1.5兆円製造業DX推進するAIソリューションコンサルタント募集!

株式会社エムニemuniinc.jpAI・データ未上場

株式会社エムニについて

日本の製造業に特化したAI開発を手がける、京都大学・松尾研究室出身者が中心の会社です。オーダーメイドのAI開発に加えて、熟練者の暗黙知をAIとの対話から引き出して技能伝承につなげるプロダクトや、大量の特許文書を分析・可視化する生成AIのサービスを提供しています。

企業サイトの記載より編集部が要約 / 出典

この求人について

製造業のエンタープライズ顧客に対し、ヒアリングによる課題抽出から簡易デモを使ったAI導入提案、要件定義の支援までをリードするコンサルタント。希望に応じてPoC開発による技術検証まで関わることもできる。

働き方の実態編集部が求人票から読み取ったこと

本文に「業務はフルリモート・フルフレックスで行っています」と明記。業務そのものがフルリモートで行われていると書かれており、出社日の条件は置かれていない。

企業名株式会社エムニ(企業サイト)
上場区分未上場
業種AI・データ
職種
カテゴリ
コンサルティング
出社頻度通勤ゼロ(フルリモート)
想定年収非公開
経験レベル経験者
雇用形態正社員
本社所在地東京都※通勤ゼロのため、居住地の条件ではありません
掲載日2026-09-11(2週間前)
掲載状況募集中

掲載元の募集要項

Wantedly/2026-09-04 取得

◼️ミッション

  • お客様の事業と組織を深く理解した上で、各種ステークホルダーと対峙し社内のエンジニア・PMなどを巻き込みながら「オーダーメイドAI」のセールスの実行をリードします。

◼️業務内容

  • 製造業におけるエンタープライズ顧客に対するセールス業務
  • ヒアリングを通した課題抽出
  • 簡易デモを活用したAI導入の提案
  • クロスセル・アップセルなどのナーチャリング活動など
  • 開発チームと連携し、PoC開発による技術検証の実行(Willに応じて)
  • コンサル・エンジニアチームと連携したデリバリー(開発)のサポート
  • 要件定義のサポートなど
  • 業務の仕組み化を通した、チームのアウトプット最大化

◼️ポジションの魅力

  • 巨大市場が抱える課題の解決ができ、社会的インパクトが大きい事業に取り組める
  • セールス活動を通して、最先端の技術(生成AIなど)の社会実装のパイオニアとしてAI領域のプロフェッショナルとして成長できる
  • AIを活用した、自社サービスなど新規事業の立ち上げの経験を得られる
  • 組織化・仕組み化を通して、事業をリードする経験を得られる

◼️その他

  • ビジネスツール:GoogleDrive、HubSpot、Spir、Notion
  • コミュニケーションツール:Slack
  • その他:cursor、ChatGPT、Figma等

◼️必須スキル

  • 生成AIなどのAI領域の社会実装に興味・共感がある方(AI関連の実務経験不問)
  • ソフトウェア・SaaSなどIT商材の営業経験
  • AI技術に関する基礎知識

◼️歓迎スキル

  • AI領域(機械学習・ディープラーニング)における法人営業経験
  • DXに関連するITコンサル経験
  • ソフトウェア開発の実務経験

◼️求める人物像

  • エムニのミッション・ビジョンに共感できる方
  • 成長意欲の高い方
  • 受け身でなく、主体的に活動できる方

私たちは、京都大学発及び松尾研究所発のスタートアップ企業として、主に製造業のクライアントに向け、生成AIを用いたシステム開発及び、自社プロダクトとしてバーティカルSaaSの提供を行っています。

2023年に実施された、大手企業を対象とした野村総合研究所のIT活用実態調査によると、生成AIの検討率は81%と高い数字を示したものの、その導入率はわずか24%しかありません。つまり、日本企業の多くが、「生成AIに興味はあるものの導入までは至っていない」というのが現状です。

我々は数多くの企業に対しワークショップや生成AI導入支援を行ってきた中で、導入までのハードルとして、「具体的な活用方法とその効果が分からない」「活用する上でのノウハウ不足」「リスクの把握ができない」「そもそもどうやって活用できるのかが分からない」といった声が多く聞かれたことも事実です。

そこで我々は、以下の事業を通して企業の抱える課題の抽出や、課題解決に向けたAIソリューションの提供を行っています。ただ開発するにとどまらず、スタッフへのサポートや現場で実際に動いているかの検証を通して、現場に確かな価値を届けることを大切にしています。

◼️事業内容◼️

  • オーダーメイドAI開発

ハッカソンをはじめとしたイベントで多数の入賞経験を持つエンジニアや、東京大学/京都大学の大学院でAI技術を研究したメンバーが、クライアントの課題に応じたAIシステムを開発。 特に製造業における生成AIの学習・RAG構築・時系列処理・画像認識・最適化を得意としています。

  • バーティカルSaaS提供

「AIインタビュアー」「AI特許ロケット」の二つのSaaS提供を行なっております。詳細はポートフォリをご覧ください。

  • チャットボットアプリの開発および提供

安全に使えるAIチャットボットを自社開発しています。 クライアントの社内環境や業務内容に合わせた機能を実装し、業務効率化に貢献します。

また、上記に加えて生成AIに関するワークショップも開催。生成AIの周知活動にも注力しています。

◼️今後の展望◼️ エムニは、「製造業におけるAI活用のハブになる」を事業目標に掲げ、テクノロジーと製造現場の知見を掛け合わせたソリューションで、製造業の本質的な課題解決に貢献してまいります。 より多くの企業に利用しやすいサービスを提供し、AI開発を通して日本を元気にすることが、我々の信念です。

◼️Mission◼️ 「日本を盛り上げる」 製造業は、日本が世界に誇る最大の強みです。 この領域を最先端のAIで引き上げることができれば、日本全体を再び活気づけられると、私たちは考えています。 私たちは日本の製造業に特化したAI開発で、日本を盛り上げることに本気で挑みます。

◼️Vision◼️ 「製造業におけるAI活用のハブになる」 製造業の各企業には、それぞれ固有の技術や知見が蓄積されています。 エムニは、その土台となる共通の技術基盤を担い、 あらゆる企業のAI活用を下支えする存在でありたいと考えています。 個々の企業の力を、私たちのAI技術でつなぎ、引き出す。 それが「製造業におけるAI活用のハブ」の姿です。

◼️Value◼️ 私たちが大切にしている4つの価値観です。 1.バージョンアップ 自ら学び、変わり続け、変化を起こす側であり続ける 2.圧倒的プロフェッショナル 本質的な課題を見極め、期待を超える成果を出す 3.相手を慮る 相手の立場を想像し、信頼を積み上げながら成果に向かう 4.変革の当事者であれ 会社・チームの成果を自分ごと化し、変革を起こす

◼️共に働くメンバーたち◼️ 現在160名ほどのメンバーが在籍しています。 20名ほどのフルタイムメンバーと、社会人副業・インターン含め全国各地より優秀なメンバーが在籍。CEOの下野は松尾研究所で化学プラントにおけるAIの社会実装に従事し、2023年後藤らとともにエムニを創業。創業二期目で100名を超え事業を急成長に導き、「Forbes JAPAN 30 UNDER 30 2025」に選出。 COOの後藤は同研究所で生成AIモデルの開発プロジェクトで技術的な面をリードし、フルスタックエンジニアとして開発責任を担う。2025年 京都大学情報学同窓会理事に就任。 また下野・後藤をはじめ、多くのメンバーがITメガベンチャーでのプロジェクトを推進した経験を持ち、数々のコンペ等での受賞経験を保有。

◼️働く環境◼️ 業務はフルリモート・フルフレックスで行っています。 就業中はSlackのハドルミーティングに常時接続し、他のメンバーとオンラインで議論しながら業務を進めています。リモート環境下でもコミュニケーションが活発で、フラットで明るい雰囲気の職場です。 また、本社のある東京、京都にそれぞれオフィスがあるため、出社勤務も可能。オフラインでの交流の機会も大切にしています。

◼️開発環境◼️ 「AI駆動経営」を指針として、AIネイティブな開発環境を実現。

  • 言語:Python、TypeScript
  • フレームワーク:React、Next.js、PyTorch、Streamlit、FastAPI
  • クラウド:Azure、AWS、Google Cloud
  • データベース:MySQL、PostgreSQL
  • コード管理:GitHub
  • コミュニケーションツール:Slack、Notion
  • その他:cursor、ChatGPT、Figma、GitHub copilot等
  • AI駆動開発を推進する「AI駆動ワーキング制度」を導入

【勤務地】東京

【本社所在地】〒101-0031 東京都千代田区東神田1丁目11-5 石田ビル東神田3F

編集部が取得した時点の内容です。最新の募集要項は応募先で確認してください。

編集部のひとこと

社内のエンジニアやPMを巻き込みながらオーダーメイドAIのセールスを実行する役割です。希望に応じてPoC開発の技術検証まで関われると書かれています。

NoTrain編集部2026-09-21 に読んで書きました

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350万1,800万750万1,130万

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