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ソフトウェアエンジニア(プロダクト開発)

株式会社ELYZAelyza.aiAI・データ未上場

株式会社ELYZAについて

Deep Learningを軸としたAIカンパニーです。2020年に独自の大規模言語モデル(LLM)の開発に成功して以来、主に大手企業に対してLLM活用の支援を行っています。日本語に特化したモデルの研究開発を創業当初から続け、その成果を公開しながら社会実装に取り組んでいます。

企業サイトの記載より編集部が要約 / 出典

この求人について

東大松尾研発のELYZAで、法人向け生成AI SaaS「ELYZA Works」の設計・実装を担うソフトウェアエンジニア。

働き方の実態編集部が求人票から読み取ったこと

本文に「フルリモートワーク可(居住地は日本国内に限る)」と明記。制限は国内在住であることのみで、出社頻度や勤務地による条件は置かれていない。フレキシブルタイム6〜22時のスーパーフレックスも併記されている。

企業名株式会社ELYZA(企業サイト)
上場区分未上場
業種AI・データ
職種
カテゴリ
エンジニア
出社頻度通勤ゼロ(フルリモート)
想定年収600〜1300万
経験レベル経験者
雇用形態正社員
本社所在地北海道※通勤ゼロのため、居住地の条件ではありません
掲載日2026-09-09(2週間前)
掲載状況募集中

掲載元の募集要項

HERP Careers/2026-09-21 取得

### 【ELYZAについて】 ELYZAは「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションのもと、LLM(大規模言語モデル)の研究開発と社会実装に取り組んできました。 KDDIグループとの資本業務提携を経て、現在は研究開発やソリューション事業で培った知見を活かし「ELYZA Works」をはじめとするLLMプロダクトの開発・提供にも取り組んでいます。

LLMを実際の業務で継続的に利用されるプロダクトへ落とし込むためには従来のソフトウェア開発に加えて、モデル出力の不確実性への対応、評価方法の設計、ユーザー体験との接続、継続的な改善など、AIプロダクト特有の技術課題があります。

本ポジションでは、こうした課題に向き合いながらAIの可能性を多くのユーザーが業務で活用できるプロダクトとして形にしていくソフトウェアエンジニアリングを担っていただきます。

### 【プロダクト紹介】 『ELYZA Works』は、専門的な開発知識がなくても、自社業務に合わせたAIアプリを作成・共有・改善できるプロダクトです。

製品紹介:https://lp.works.elyza.ai/

生成AIの活用が広がる一方で個人単位での利用から、チームや組織の業務プロセスに組み込み、継続的な成果につなげていくためには業務ごとの設計や運用、改善の仕組みが必要になります。

ELYZA Worksでは、現場のユーザー自身が「AIに何を任せたいか」をもとに業務アプリを作成し、チームで共有・改善できる体験を提供しています。 研究開発チームが取り組むAI Agent等の技術知見や、ソリューション事業で培った業務変革・社会実装の知見をプロダクトへ反映しながら企業における生成AI活用をより実際の業務成果につなげられるプロダクトを目指しています。

### 【求める期待・役割】 フルスタックエンジニアとして、ELYZA Worksを中心としたプロダクト開発と改善を担当していただきます。

  • 直近将来の開発内容や、変更するコードの影響範囲の双方を考慮し、最適な開発戦略を立てること
  • 担当する機能開発や他チームのサポートに、オーナーシップを持って取り組むこと
  • 利用するお客様の目線に立って機能開発を行うこと
  • インシデントの発生しにくい仕組みづくり
  • 継続的に開発をしていくために、負債解消に取り組むこと

### **仕事の魅力**

  • 自社開発のMLモデルがあり、それを踏まえた設計や問題解決をすることが求められるため、ソフトウェアエンジニアとしての知見やアセットをより広げていくことが可能な点
  • WebフロントからAPIバックエンド、必要があればインフラやMLインフラに至るまで、幅広い範囲で開発を担いながら機能開発に向き合うことが可能な点
  • 顧客の生の声を聞くことで、課題に対して最適なアプローチを取ることが可能なため、やりがいや改善を実感できる点
  • 運用と開発の距離が極めて近く、根本的な課題解決に向き合うことができる点

### **開発環境** **セキュリティ意識を高く保ちつつ、Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。**

Webフロントエンド

  • TypeScript
  • React(Next.js)

バックエンド(API)

  • TypeScript
  • Express

データベース

  • Aurora(MySQL)
  • Amazon OpenSearch Service

インフラ

  • AWS(※ 一部Google Cloud, Azure)
  • Terraform

開発周辺ツール

  • Notion, Google Drive, Figma, GitHub

コミュニケーションツール

  • Slack, Google Meet

必須スキル

  • コンピュータ・サイエンスの学位または同等の知識
  • ソフトウェアエンジニアとしての実務経験3年以上
  • 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency

歓迎スキル

  • チーム開発において、サービス仕様の検討段階から行った経験
  • ML関連プロダクトの開発経験
  • クラウド環境(AWS、GCP)での開発経験
  • OSSや技術コミュニティへの貢献経験

求める人物像

  • ELYZAのコア・バリューであるLong Term Greedyの考え方に共感してくださる方
  • 自身の専門領域だけでなく、必要があれば新しい領域でも調査し開発に臨める方
  • 事業や組織の成長に伴う様々な変化に柔軟に対応できる方
  • オーナーシップと高い倫理観をもって業務を遂行できる方
  • 失敗を糧とし、次の成功に繋げるような取り組みができる方

勤務条件

### 【就業時間】

  • スーパーフレックスタイム制(コアタイムなし:フレキシブルタイム6:00~22:00)
  • 1ヶ月の標準労働時間:1日8時間×営業日数

※時間外労働あり(直近半年平均5~15時間程度)

  • リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
  • ご自身の業務状況に合わせ、勤務時間の調整や中抜けなど子育てや介護との両立もしやすい環境です。

### 【休日休暇】

年末年始休暇

  • 有給休暇(入社時付与 ※付与日数は入社月による)

待遇・福利厚生

### 【保険】

  • 各種社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組合加入)

### 【諸手当】

通勤交通費

### 【その他】

ストックオプション制度あり

  • Gemini Pro、Claude Code、Devin、Cline、Notion AI など各種AIツールを利用可

必要書籍を経費にて購入可能

  • オフィスにて各種ソフトドリンク/コーヒー/炭酸などのドリンクやスナック無料提供

入社後研修あり

  • 週1.5日の「No Meeting Day」あり(毎週金曜終日・水曜午前)
  • 内閣府ベビーシッター券の利用(1回4,400円の補助が受けられます)

### 【社内コミュニケーション】

  • グループウェア:Google Workspace
  • Notion、Slackによる透明性の高い情報共有
  • DiscordやMetaLifeなどバーチャルオフィスの活用
  • メンター制度、チューター制度あり
  • 月1〜2回の顧客事例共有、最新技術の勉強会、論文輪読会の開催

月1回程度の懇親会

### 【選考プロセス】 書類選考→カジュアル面談/HR面談→1次面接→最終面接→内定・オファー面談

  • 選考意思を確認後、1~3回程度の面接を経て最終面接を実施します。
  • 選考プロセスの中で、双方の理解促進のためにカジュアル面談や、ご希望に応じて体験入社等を実施いたします。
  • 面接の形式については、オンライン/オフラインをご希望に応じて選択できます。またオフィス見学を実施することも可能です。
  • リファレンスチェックの実施を行います。詳細は選考に進んだ際にご案内させていただきます。

試用期間

あり(3ヶ月) ※期間中の条件変更なし

勤務地

### 【本社所在地】

  • 東京都文京区本郷3-15-9 SWTビル 5・6F

### 【就業場所】

編集部が取得した時点の内容です。最新の募集要項は応募先で確認してください。

編集部のひとこと

LLMを研究ではなく製品にする工程に関わりたい人に。KDDIグループとの資本業務提携済みで、資金面の不安が小さいまま最先端に触れられる。年収600〜1300万円。AIという不確実な技術を「誰でも使える製品」に磨き上げる工程が主戦場。研究寄りではなく製品づくりに関わりたいエンジニアに向く。

NoTrain編集部2026-09-21 に読んで書きました

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エンジニアで年収を公開している621件の分布

エンジニア全体この求人の想定年収中央値

中央値 1,000万
400万1,600万600万1,300万

この求人の想定年収のMAXは、エンジニアの中央値を300万上回ります。

これより年収が高い求人が69件あります

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