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【AIソリューション】BizDev

株式会社ELYZAelyza.aiAI・データ未上場

株式会社ELYZAについて

Deep Learningを軸としたAIカンパニーです。2020年に独自の大規模言語モデル(LLM)の開発に成功して以来、主に大手企業に対してLLM活用の支援を行っています。日本語に特化したモデルの研究開発を創業当初から続け、その成果を公開しながら社会実装に取り組んでいます。

企業サイトの記載より編集部が要約 / 出典

この求人について

日本語大規模言語モデルを開発するELYZAで、企業のAI活用構想の策定から提案・受注までを一気通貫で担うAIソリューションの事業開発ポジション。

働き方の実態編集部が求人票から読み取ったこと

本文に「【リモートワークについて】◆リモート/出社自由選択(出社回数規定/制限なし)」と明記。出社の回数に規定も制限も設けないと書かれており、出社は本人が選ぶものとして扱われている。スーパーフレックスタイム制も併用され、働く時間と場所の両方を自分で決められる体制が読み取れる。

企業名株式会社ELYZA(企業サイト)
上場区分未上場
業種AI・データ
職種
カテゴリ
セールス
出社頻度通勤ゼロ(フルリモート)
想定年収1000〜1500万
経験レベルプロ
応募条件コンサルファームでの案件組成・企画提案、エンタープライズ向け無形商材のソリューション営業、スタートアップでの0→1事業開発のいずれかの経験
雇用形態正社員
本社所在地東京都文京区※通勤ゼロのため、居住地の条件ではありません
掲載日2026-08-06(1ヶ月前)
掲載状況募集中

掲載元の募集要項

HERP Careers/2026-09-24 取得

#### 【ミッション】 私たちが目指すのは、顧客や業界が抱える本質的な課題を起点に先端技術を顧客の事業・業務で継続的に活用される形へと落とし込み、実際の成果につなげることです。

生成AIの導入は多くの企業で進んでいますが、業界・企業固有の複雑な業務への適用や、既存業務の抜本的な変革、機密性・安定供給への対応など、成果創出に向けては依然として多くの課題が残されています。私たちは、PoCやシステム導入そのものをゴールとせず、顧客の業務プロセスや組織にAIが定着し、継続的な成果を生み出す状態まで実現することに挑戦しています。

事業責任者による記事もぜひご覧ください。 [**未踏の領域へ進むAIソリューション事業とは-AIソリューション事業の環境と、ELYZAのこれから-**](https://note.com/elyza/n/nc328bb1a7fa6)

#### 【ELYZAの強み】

ELYZAは、LLMを独自に研究開発してきた技術力に加え、以下の事業基盤を有しています。

  • モデルの研究開発から、アプリケーション開発、ソリューション提供までを一気通貫で担う体制
  • KDDIグループとの連携による、計算機資源や顧客基盤を含む事業基盤

特定のモデルやプロダクトを前提とせず、顧客課題に応じて、モデルの選定・開発、アプリケーション構築、業務設計、導入後の運用改善までを一体で支援できることが、ELYZAの強みです。

#### 【期待する役割・業務詳細】

本ポジションでは、エンタープライズ企業に対する案件創出から構想策定、企画提案、本番導入に至るまでのアカウントマネジメントを担っていただきます。

生成AIに対する顧客ニーズは、単なる導入から、経営・事業・業務上の成果創出へと高度化しています。

そのため、既存のソリューションをそのまま提案するのではなく、顧客との対話を通じて課題を構造化し、先端技術をどのように活用すれば成果につながるのかを構想し、個社ごとに最適なソリューションとして提案することが求められます。

ELYZAでは、クライアントの経営・業務課題の解決に強みを持つビジネスメンバーが、機械学習エンジニアとチームを組み、案件組成の初期段階から開発、本番導入、運用改善まで一貫して伴走します。

あなたには、顧客と技術チームの間に立ち、商談や提案の推進にとどまらず、顧客課題の特定、ソリューション構想、プロジェクト組成、関係者との合意形成を通じて、案件を成果創出まで前進させる役割を期待しています。

選考段階でAIに関する専門知識は問いません。入社後は、研究者やエンジニアとの協働を通じて技術知見を身につけ、実際の案件の中で学びながら専門性を高めていただける環境を用意しています。

**<業務詳細>**

  • 企業のCXO・事業責任者クラスへのアプローチ、リレーション構築
  • 担当顧客に対するアカウントプランニング
  • 顧客の経営・事業・業務課題の抽出、構造化
  • AIを活用した業務変革やBPR構想の策定
  • 先端技術を活用したソリューションの企画・提案
  • 機械学習エンジニアと連携した案件・プロジェクト組成
  • 提案、契約、知的財産、法規制に関する各種調整
  • プロジェクト推進および本番導入・運用支援
  • 導入後の成果検証、追加提案、アカウント拡大

事業の拡大や本人の適性・志向に応じて、組織マネジメント、重点アカウントの責任者、ソリューション開発の責任者、新規事業責任者など、多様なキャリアを探索することが可能です。

※本人の志向や適性を踏まえてアサインプロジェクトを決定します ※業務変更の範囲:ご本人の希望も鑑み、当社業務全般

#### 【プロジェクト事例】

[**三井住友カードと、入会審査における自動判定AIの利用を開始。担当者による審査の20%を自動化し、審査の迅速化と業務負荷の削減を実現**](https://elyza.ai/news/2026/07/10/smcc) [**JR西日本カスタマーリレーションズと、生成AIを活用した要約業務を100名規模で定着。運用整備とモデル改善を通じて、後処理時間を50%削減**](https://elyza.ai/news/2026/03/31/jr%E8%A5%BF%E6%97%A5%E6%9C%AC%E3%82%AB%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%83%AA%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%82%BA%E3%81%A8elyza%E9%81%8B%E7%94%A8%E6%95%B4%E5%82%99%E3%81%A8%E3%83%A2%E3%83%87)

#### 【本ポジションの魅力】

  • **AIとビジネスの両面に精通した人材としてのキャリア**

社内には、博士号取得者や国際学会での論文発表経験者をはじめ、LLMや音声基盤モデル、マルチモーダルAIなどの研究開発に取り組むリサーチャー/エンジニアが在籍しています。日常的に技術知見へ触れ、多様な顧客課題で実践を重ねることで、技術とビジネスの双方を理解し、社会実装をリードできる専門性を身につけられます。

  • **顧客との関係構築から成果創出まで、一貫して関われる環境**

案件獲得や提案をゴールとせず、顧客課題の特定、構想策定、開発、本番導入、現場定着、運用改善まで一貫して伴走します。顧客と長期的な関係を築きながら、実際の事業成果が生まれるまで当事者として関わることができます。

  • **垂直統合型の事業基盤を活かした、顧客課題起点のソリューション提案**

モデルの研究開発から、アプリケーション開発、ソリューション提供までを一気通貫で担う体制に加え、KDDIグループとの連携によるインフラ・計算機資源などの事業基盤を有しています。 特定のプロダクトや技術を前提とせず、顧客の課題に応じて活用する技術やモデル、システム構成から構想・提案できることが特徴です。

  • **コアバリュー「Long Term Greedy」**

短期的な売上や目先の利益だけを追うのではなく、中長期で顧客と社会により大きな価値を生み出すことを重視しています。誠実さと信頼関係を土台に、顧客と長期的に向き合いながら、本質的な課題解決に取り組める環境です。

必須スキル

  • 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency

本ポジションは、ビジネスシーンにおける高い問題解決能力、営業・顧客折衝力、事業開発力等を要します。 具体的には以下、いずれかのご経験を有する方を求めています。

  • コンサルティングファームにおける戦略提言、構想策定等の案件組成、企画提案、受注活動の経験を有する方(分野問わず)
  • エンタープライズ企業に対する高単価・無形商材のソリューション営業経験を有する方
  • スタートアップにおける0→1の事業開発または1→10の事業グロース(PSFからGTM)を推進した経験を有する方

歓迎スキル

  • 必須要件に加え、以下いずれかのご経験を有する方を歓迎いたします。
  • LLM・機械学習等、AIに関するビジネス経験や知識を有する方
  • BPR(ビジネス・プロセス・リエンジニアリング)・DX推進等に関する業務経験や知識を有する方
  • スタートアップ・ベンチャー企業における事業運営、組織マネジメント経験を有する方

求める人物像

  • Long Term Greedyや誠実さ・信頼関係を重視する行動指針、組織風土に共感いただける方
  • 他者貢献と自己成長の両面から仕事の目的を見出し、業務に取り組んでいただける方
  • 先端技術に対する知的好奇心や技術者へのリスペクトを持って円滑に働くことができる方
  • 環境を受容し、環境に働きかけ、自ら事業・組織をより良い方向へと進める意欲のある方

勤務条件

### 【就業時間】

  • スーパーフレックスタイム制(コアタイムなし:フレキシブルタイム6:00~22:00)
  • 1ヶ月の標準労働時間:1日8時間×営業日数

※時間外労働あり

  • リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
  • ご自身の業務状況に合わせ、勤務時間の調整や中抜けなど子育てや介護との両立もしやすい環境です。

### 【休日休暇】

年末年始休暇

  • 有給休暇(入社時付与 ※付与日数は入社月による)

待遇・福利厚生

### 【保険】

  • 各種社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組合加入)

### 【諸手当】

通勤交通費

### 【その他】

ストックオプション制度あり

  • Gemini Pro、Claude Code、Devin、Cline、Notion AI など各種AIツールを利用可

必要書籍を経費にて購入可能

  • オフィスにて各種ソフトドリンク/コーヒー/炭酸などのドリンクやスナック無料提供

入社後研修あり

  • 週1.5日の「No Meeting Day」あり(毎週金曜終日・水曜午前)
  • 内閣府ベビーシッター券の利用(1回4,400円の補助が受けられます)

### 【社内コミュニケーション】

  • グループウェア:Google Workspace
  • Notion、Slackによる透明性の高い情報共有
  • DiscordやMetalifeなどバーチャルオフィスの活用
  • メンター制度、チューター制度あり
  • 月1〜2回の顧客事例共有、最新技術の勉強会、論文輪読会の開催

月1回程度の懇親会

### 【選考プロセス】 書類選考→(カジュアル面談)→面接選考(2〜3回) →内定・オファー面談

  • 選考意思を確認後、複数回の面接選考を実施します。
  • 選考プロセスの中で、双方の理解促進のためにカジュアル面談や、ご希望に応じて体験入社等を実施いたします。
  • 面接の形式については、オンライン/オフラインをご希望に応じて選択できます。またオフィス見学を実施することも可能です。
  • リファレンスチェックの実施を行います。詳細は選考に進んだ際にご案内させていただきます。

試用期間

あり(3ヶ月) ※期間中の条件変更なし

勤務地

### 【本社所在地】

  • 東京都文京区本郷3-15-9 SWTビル 5・6F

### 【就業場所】

編集部が取得した時点の内容です。最新の募集要項は応募先で確認してください。

編集部のひとこと

AIの受託開発ではなく、企業側の課題をどう解くかを決めるところから関わる役割です。コンサルでの提案経験や無形商材の営業経験を、伸びている技術領域に持ち込みたい方に向いています。想定年収1,000万円からという水準も、任される裁量の大きさを裏づけています。

NoTrain編集部2026-09-22 に読んで書きました

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セールス全体この求人の想定年収中央値

中央値 800万
250万1,600万1,000万1,500万

この求人の想定年収のMAXは、セールスの中央値を700万上回ります。

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