【データエンジニア】プロダクトの急成長を支えるデータ基盤の継続改善をリード

4_4_4. データエンジニア

正社員

試用期間あり（原則3ヶ月） ※試用期間中の労働条件に変更はありません

年収

上記は入社時の想定年収（2回/年の賞与含む）

月給内訳 基本給 438,819円〜675,106円 所定外労働手当(30h) 113,134円〜174,051円 市場調整手当 43,882円～67,511円

※賞与は評価に応じて上乗せの場合あり ※別途決算賞与が支給の場合あり ※30hを超える時間外労働が発生した場合は別途支給 ※上記年収はあくまで想定、ご経験等により前後する可能性あり

1120002 東京都文京区小石川2‐3‐23 春日尚学ビル3階 地図で確認

フルリモート（原則在宅勤務）

業務上必要と判断した場合は出社を求める場合がございます

• フレックスタイム制（標準勤務時間 8時間/日）
• コアタイムなし

• 土日祝
• 年次有給休暇（入社日より付与します）
• 年末年始休暇（12/29～1/3）
• 慶弔休暇
• 産前産後休業
• 育児休暇
• 夏休み（最大3日）
• 創立記念日（12月25日）
• 罹災時特別休暇

• 在宅勤務備品補助
• キュビナの家族利用
• カフェテリアプラン
• Learner支援制度
• 書籍社員割引購入
• 副業制度（キャリア形成応援）
• 人間ドック
• 懇親会費用補助
• 出産育児祝い・入学祝い

あり（月平均20時間）

市場調整手当とは、特定の職能の給与が市場（採用競合や時勢）で高くなっている場合に、市場水準に対応するために算出された手当を月給に上乗せして支給する仕組みです。

詳細は下記noteをご覧ください。

https://note.com/sakaiyuta/n/nea50376551bf

昇降格に伴う給与改定：年2回（6月・12月）／定期給与改定：年1回（6月）

学習ログを中心にデータ活用は進みつつある一方、事業・顧客の意思決定に必要な業務データ（Salesforce等）との統合や、再利用しやすいデータマート整備、運用の自動化が追いついていません。データ基盤は、データの機微性に応じてアクセス権限レベルを分離し安全性を担保していますが、利用者が増えるほど、品質担保・メタデータ整備・コスト管理・アクセス管理の継続改善が重要になります。これらをプロダクトやビジネスなどと連携しながら推進できるデータエンジニアが必要です。 本ポジションには「プロダクトの急成長を支えるデータ基盤」を目標に、データ基盤の継続改善をリードしていただきます。データソースオーナーや利用者（プロダクト/エンジニア/ビジネス/データサイエンスなど）と対話し、必要なデータを安全かつ素早く届けるための設計・開発・運用を推進します。パイプラインの安定稼働だけでなく、メタデータ整備やデータ品質、ガバナンス（権限・個人情報・コスト）も含めて、組織のデータ活用を前に進める役割です。

データ基盤の設計・構築・運用を通じて、プロダクトデータと業務データを統合し、社内の意思決定と改善を加速させる データアーキテクチャの設計 データの機微性に応じたアクセス権限設計を踏まえ、データレイク・ウェアハウス・マートの役割分担、データモデル、命名規則、権限設計を継続的に改善します。利用者が迷わず使えるデータ構造と、変更に強い設計を作ります。

データ収集パイプラインの構築・運用 プロダクトDB/ログ、コンテンツ、Salesforce等の業務データを対象に、取り込み・変換・更新の仕組みを設計し、安定稼働させます。データソースオーナーと協働してスキーマ・メタデータ連携を整備し、手戻りの少ない要件定義と運用自動化を行います。加えて、分析・運用の観点からプロダクト側のデータ仕様（イベント設計、命名規則、スキーマ変更方針など）に対して改善要望を出し、プロダクトチームと合意形成しながら継続的に育てていきます。

データレイクの構築・運用 個人情報・準識別子の扱いを含め、仮名加工・マスク・暗号化など安全設計を前提に一次データを管理します。データの遡及方針や除外ルールなどの意思決定を記録し、監査性と再現性のある運用にします。

データウェアハウスの構築・運用 再利用しやすい集計テーブルやデータマートを整備し、ダッシュボード提供や分析を加速します。品質担保（テスト・レビュー・整合性チェック）やコスト最適化（参照レイヤーの設計、パーティション運用等）も含めて改善します。

データ利活用の支援 Looker Studio/Tableau/スプレッドシート等から安全に使えるデータ提供を支援し、データ提供のリードタイム短縮や他チームの手間削減につなげます。ドキュメント整備、問い合わせ対応、利用ガイドの改善も行い、利用者の裾野を広げます。

本ポジションでは、学習ログなど高頻度・大規模な教育データを扱いながら、事業データ（Salesforce等）とも統合し、プロダクト改善と事業成長の両方に効くデータ基盤を作れます。データの機微性に応じた領域に分けて運用しており、個人情報やコストを踏まえた実運用の設計経験が積めます。プロダクト開発ユニット配下で開発・施策に近い距離で働けるため、要件定義から提供までを素早く回し、成果が見えやすい環境です。

プロダクト開発ユニット データドリブン部 チームの人数：4名（内正社員1名） 平均年齢：30代後半

作業ツール Google Workspace

タスク管理 Asana、Instagantt

ドキュメンテーション Notion、Google Drive、Confluence

コミュニケーション Slack、Gather、Google Meet、Miro

インフラ GCP、Kubernetes

DB CloudSQL(MySQL)

データレイク、データウェアハウス BigQuery

ELT Argo Workflow

ダッシュボード Tableau、Looker Studio、Googleスプレッドシート

CRM Salesforce、Zendesk

応募要件

データの生成から活用（BI/分析）までを見据えたデータアーキテクチャ設計経験（レイク・DWH・マート、権限設計、運用設計を含む） 複数データソース（DB、ログ、SaaS等）を対象としたデータパイプラインの設計・構築・運用経験（障害対応、改善、再実行性の担保を含む） GCP/AWS/Azureいずれかでのデータレイク・DWH（例：BigQuery等）の構築・運用経験（コスト管理や権限管理の観点を含む） 日本語運用能力（フルリモート環境でも多様な職種のメンバーと抽象的な議論・折衝が可能な日本語コミュニケーション能力、学習指導要領など、業務上必要な教育に関連する公的資料を読み解くことができる読解力）

マネージドサービスを活用したデータ基盤の設計・運用経験（ワークフロー、IaC、監視、データ品質担保など） バックエンド開発経験（データソース側のスキーマ設計・イベント設計・ログ設計への関与、または周辺ツール開発など）

当社のミッション・ビジョン・バリューに共感いただける方 ミッション「新しい学びの環境を創り出す」 ビジョン「テクノロジーを用いて、教育業界のリーディングカンパニーになる」 バリュー「Be a Learner（真の学習者であること）」「Begin with Sincerity（まず誠実であること）」「Beyond the Best（常に現状に満足しないこと）」

技術への関心に合わせて、データの利用者、そしてさらにはプロダクトのエンドユーザーにまで、どのような価値を提供するか？という点について当事者意識をもってチームメンバーと一緒に試行錯誤できる方 職種 / 募集ポジション 4_4_4. データエンジニア 雇用形態 正社員 契約期間 試用期間あり（原則3ヶ月） ※試用期間中の労働条件に変更はありません 給与 年収

上記は入社時の想定年収（2回/年の賞与含む）

月給内訳 基本給 438,819円〜675,106円 所定外労働手当(30h) 113,134円〜174,051円 市場調整手当 43,882円～67,511円

※賞与は評価に応じて上乗せの場合あり ※別途決算賞与が支給の場合あり ※30hを超える時間外労働が発生した場合は別途支給 ※上記年収はあくまで想定、ご経験等により前後する可能性あり

勤務地 1120002 東京都文京区小石川2‐3‐23 春日尚学ビル3階 地図で確認

フルリモート（原則在宅勤務）

業務上必要と判断した場合は出社を求める場合がございます 勤務時間 ・フレックスタイム制（標準勤務時間 8時間/日）

• コアタイムなし

休日 ・土日祝

• 年次有給休暇（入社日より付与します）
• 年末年始休暇（12/29～1/3）
• 慶弔休暇
• 産前産後休業
• 育児休暇
• 夏休み（最大3日）
• 創立記念日（12月25日）
• 罹災時特別休暇

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