AIエンジニア

製造業の現場では、化学品は欠かせない存在です。一方で、誤った管理は公害・健康被害・薬品事故につながるリスクがあり、企業には正確な記録・管理・評価が義務づけられています。 しかし現在も化学品管理は属人的なアナログ業務が中心。IT化が遅れ、スペシャリスト依存が続いています。ケミカンはこの課題を解決する「リスク情報のドキュメント"SDS"を管理するAI」です。SDSのデジタル化・一元管理にとどまらず、化学品リスクの可視化・評価まで担うリスクプラットフォームへの進化を目指しています。 SDGsや法規制の強化（2024年〜労働安全衛生法の大幅改正）を背景に需要が急騰。既に多数の大手企業に導入いただいております。 市場規模40兆円のブルーオーシャン。製造業の「新しい働き方」を、私たちは本気でつくっています。

AIを活用してPDF文書（請求書や契約書など）をスキャン・構造化したご経験をお持ちの方を積極的に募集します。CTOと連携しながら、AI機能の開発・改善をリードしていただきます。

① SDS（化学物質安全データシート）の情報抽出・構造化システムの開発

• PDFからの高精度な文字認識・構造解析（特に英語、日本語、中国語、スペイン語）
• 表や段組みを含む複雑なレイアウトからの情報抽出
• 各国のSDSフォーマットや法規制に対応した正規化

※ 請求書・契約書など他分野のPDFからのスキャン・データ構造化に携わった経験は、即戦力として活かせます！※

② 化学業界特化のAIエージェント開発

• SDS、化学物質DB、法令DB、防護服カタログなどの多様なデータソースの統合
• LangChain等を活用した高性能なエージェント開発
• 化学の専門家によるレビュー・知見を統合したタスク支援システム

③ AI推論結果の信頼度評価システムの構築

• 推論結果の信頼度を定量化するアルゴリズム開発
• 高信頼な結果を自動判定・レビュー効率化
• モデル精度向上のための評価・フィードバックループ構築

• 急成長中AIスタートアップの開発に携われる
• 最新の生成AI・文書理解技術を実務で活用できる
• フルリモートOK・柔軟な働き方
• 製造業・化学品市場（40兆円規模）を変革するチャンス
• コアメンバーとして組織の立ち上げに関われる
• 多言語文書対応のチャレンジができる

• 社内コミュニケーション：Slack
• 営業管理：Hubspot
• Google Workspace
• zoom
• その他 主要AIツール

• Pythonでの実務開発経験
• 機械学習・深層学習の実践的な知識と実装経験
• 自然言語処理（NLP）プロジェクト経験
• チームでの開発・コミュニケーション能力
• AIでPDF文書（請求書、契約書、技術文書等）を読み取り・構造化した経験（業界不問）

• 生成AI（LLM）を活用したシステムの開発経験
• OCR / 文書理解（Document Understanding）の実務経験
• クラウド環境（GCP, AWSなど）でのAIシステム構築経験
• 機械学習関連の論文執筆経験

• 機械学習関連の論文執筆経験
• プロダクションへのAIシステムの実装経験
• クラウド環境（GCP、AWSなど）での開発経験
• OSSや技術コミュニティへの貢献活動

• 「公害や、人体への健康被害、薬品事故などを未然に防ぐ」という社会的意義の高い事業ですので、ビジョンに共感してくださる方
• 新しいモノを世界に届けていきたいという強い気持ちをお持ちの方
• 最新の技術トレンドを積極的に取り入れたり、自分の専門外の部分についても知識と経験を吸収しようとする姿勢がある方
• リモートでの勤務が基本のため、自立的に仕事ができるマインドセットとスキルセットをお持ちの方

年収 1,000万円 ~ 2,000万円

〒104-0045 東京都中央区築地3-7-1 TSUKIJI GRANDE 2F（TSUKIJI GRANDE 2F, 3-7-1 Tsukiji, Chuo City, Tokyo, Japan）