Senior Backend Engineer(Full Cycle)

Full Cycle Engineer は、顧客価値の創出を最初から最後まで担います。

単に要件を実装するのではなく、

* 顧客課題を発見し * 仮説を立て * ソリューションを設計し * AIを活用して開発し * 本番へ届け * 効果を測定し * 継続的に改善する

というプロダクト開発の全サイクルをリードします。

ただし、すべてを一人で抱えるわけではありません。Product Manager や Subject Matter Expert、ビジネスチームと協働し、フェーズごとに主担当を持ちながら、成果にオーナーシップを発揮します。

アイデアから顧客価値の創出まで、一つの取り組みをオーナーとして推進します。 例えば、

* 顧客課題の発見 * 仮説検証 * プロダクト体験の設計 * AIを活用した開発 * 本番リリース * KPIの計測 * 継続的な改善 * AIを前提とした新しい開発プロセスの構築

などに携わります。

チケットを担当するのではなく、成果に責任を持つ仕事です。

* 顧客業務やワークフローを理解する * 顧客・社内メンバーへのヒアリング * 解くべき課題を見極める * 仮説を素早く検証する

* 曖昧な課題を具体的なソリューションへ落とし込む * Product Manager や Subject Matter Expert と協働する * ユーザー体験を設計する * 短期的な成果と長期的な保守性を両立する

* AIを前提とした開発スタイルを実践する * AIを活用した開発プロセスを改善する * 新しいAI技術を検証・導入する * 社内の生産性を高めるツールや仕組みを構築する

* アーキテクチャ設計 * 本番品質の実装 * 可用性・セキュリティ・運用性の担保 * 本番運用と継続改善

* プロジェクト全体をリードする * 技術・プロダクト両面で意思決定する * リリース後の効果を測定する * データをもとに改善を続ける

* 技術水準を引き上げる * チームメンバーを支援・育成する * 開発プロセスを改善する * 技術的な意思決定をリードする

対話データ解析 AI SaaS「Bring Out」を開発しています。ブラックボックス化されやすい対話データ（商談・社内会議・サービス現場で交わされる会話）を分析し、重要情報を抽出することで、導入企業や働く人々の生産性向上に貢献します。

すでに IT・人材・M&A・不動産・製造・医療など様々な業界で活用され、営業・商品開発・R&D・ファイナンス・人事など幅広い職種で使われています。現在は主にエンタープライズ企業向けに提供しており、高い機密性・可用性・柔軟なデータ連携が求められます。


* バックエンド：Node.js、TypeScript、Python、GraphQL * データストア：PostgreSQL、AWS S3、DynamoDB * インフラ：AWS、Terraform、Docker、CircleCI * AI 活用：AI コーディングツール（GitHub Copilot 等）、LangChain / CrewAI / AutoGen、OpenAI・Anthropic 等の LLM、RAG

私たちは、アウトプットではなくアウトカムを評価します。 例えば、

* 顧客への価値 * ビジネスへのインパクト * プロダクト品質 * デリバリースピード * チーム全体へのレバレッジ * AI活用による改善 * チームへの貢献

などを総合的に評価します。

まずはBring Outを理解する期間です。

期待すること

* プロダクトと事業を理解する * システム構成・アーキテクチャを理解する * AI Firstな開発スタイルを習得する * 顧客やユースケースを理解する * 初めての本番リリースを経験する * 設計レビューや議論に参加する

少しずつオーナーシップを持ち始めます。

期待すること

* 中規模機能を主体的にリードする * 技術的な設計判断を行う * プロダクト企画に参加する * 開発プロセスを一つ改善する * コードレビューを通じてチームへ貢献する

Bring OutのFull Cycle Engineerとして自立することを期待します。

期待すること

* 顧客課題の発見からリリースまでを自ら推進できる * 顧客との対話を通じて課題を定義できる * プロダクトの方向性について提案できる * AIを活用した開発を主体的に実践できる * 顧客・事業へのインパクトを生み出せる * 開発プロセスそのものを改善できる

Full Cycle Engineerはゴールではありません。 経験や志向に応じて、

* Principal Engineer * Technical Lead * Product Lead * Solution Architect * Forward Deployed Engineer * Engineering Manager * 新規事業・新規プロダクト責任者

など、多様なキャリアへ広がります。 技術領域ではなく、「どれだけ大きな課題を解決できるか」がキャリアを決めます。

ソフトウェア開発は、インターネットの登場以来最大の転換期を迎えています。 多くの企業は、「AIでエンジニアの開発効率をどう上げるか」を考えています。 一方、Bring Outが考えているのは、「AI時代において、ソフトウェア開発そのものはどうあるべきか」という問いです。

もしあなたが、AIを使ってコードを書く「だけ」ではなく、AI時代の新しい開発スタイルそのものを創りたい。そう考えているのであれば、ぜひ一度お話ししましょう

* 目安として概ね5年相当の実務経験 * 本番システムの設計・開発・運用経験 * ソフトウェアアーキテクチャの設計経験 * 技術的な意思決定を主体的に行った経験 * 曖昧な状況でも前進できる力 * 高いコミュニケーション能力 * AIを活用した開発経験

* Product Managerとしての経験 * スタートアップでの経験 * AI Agentの開発経験 * LLMアプリケーション開発経験 * 顧客との折衝経験 * Solution Architect経験 * OSS活動

• AIへの情熱：AI技術の進化にワクワクし、最新の論文やツールを自ら学び、実務に活かせる方。
• ロールモデル：技術力とプロアクティブな姿勢で、AIファースト文化を牽引いただける方。
• コミュニケーション力：ビジネスチームやプロダクトチームと円滑に連携し、技術的課題を分かりやすく伝え、解決策を提案していただける方。
• 柔軟性：変化の速いスタートアップ環境で、アジャイル開発（スプリントレビュー、短イテレーション）に適応し、実験を楽しめる方。

• フレックスタイム
• 始業 8:00から10:30まで
• 終業 15:00から20:00まで
• コアタイム. 10:30から15:00まで
• 労働時間 月160h + みなし残業40h以内※実態として、チームMTG等の都合で9:30-17:00位に稼働している従業員が場合が多い、未就学児のお子さんを持つ家庭が多く、夜に稼働している方は少ない

• 週休2日（土日）、祝日
• 有給休暇 年間10日
• 年末年始休暇(12月29日から翌年1月3日まで)
• 慶忌休暇

• 社会保険完備
• 健康診断（年1回）
• 育休産休制度
• 交通費支給
• 出先での会議の場合の会議室代全額支給
• リモートワーク手当（ヘッドセットなどの準備として最大2万円補助）
• PC支給（ビズ15万円以内、開発20万円以内）

• 試用期間は入社年月日より3カ月です。

リモートワーク