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データアーキテクト

株式会社ベター・プレイスbpcom.jp金融・フィンテック未上場

株式会社ベター・プレイスについて

企業の年金制度づくりを支援する。確定給付企業年金「はぐくみ企業年金」の加入促進業務受託機関として制度設計や導入支援、加入事務を担う。企業型確定拠出年金の導入と継続を支えるサービスとして、運営管理機関業務や制度設計も提供する。

企業サイトの記載より編集部が要約 / 出典

この求人について

企業年金DXを手がける会社で、BigQuery上のメダリオンアーキテクチャに基づくデータ基盤の全体設計、データモデリング、ガバナンス策定を担う仕事。

働き方の実態編集部が求人票から読み取ったこと

本文に「②フルリモート ※フルリモート雇用の場合も、入社後1週間は初期研修のため出社をお願いしております」と明記。出社は入社直後1週間の研修に限られ、リモートの勤務地は日本国内。業務ロジックをDWHへ移すモデリングやデータエンジニアへの指針提示を担う。

企業名株式会社ベター・プレイス(企業サイト)
上場区分未上場
業種金融・フィンテック
職種
カテゴリ
エンジニア
出社頻度通勤ゼロ(フルリモート)
想定年収500〜750万
経験レベル経験者
応募条件エンタープライズ規模のデータモデリング経験、階層化したDWH設計の経験、業務要件定義の経験、データガバナンス推進経験
雇用形態正社員
掲載日2026-11-13(本日)
掲載状況募集中

掲載元の募集要項

Green/2026-11-12 取得

仕事概要

【ビジネス活用(LV1〜LV5)と技術(メダリオンアーキテクチャ)を接続し、データドリブン経営を実現する】 当社はデータ基盤の土台構築を完了し、今期(2026年10月~)より「本番稼働・定着・成果創出」のフェーズへと移行します。 当社ではデータ活用の成熟度を「LV1(データ収集)」から「LV5(意思決定の高速化・LTV予測)」までの5段階で定義しています。 本ポジションでは、このビジネス側のロードマップを支えるため、GCP(BigQuery)上にメダリオンアーキテクチャ(Bronze/Silver/Gold層)の思想を取り入れた拡張性の高いデータ基盤の全体設計・データモデリングを牽引していただきます。

具体的な業務内容

今期計画の「データ戦略」目標の実現に向け、データの「構造・モデル・ガバナンス」の観点から以下をリードしていただきます。

  • メダリオンアーキテクチャに基づく基盤全体設計

生データを保持するBronze層、データのクレンジング・正規化(名寄せ・セグメント定義の統一)を行うSilver層、ビジネスロジックを適用しダッシュボード等へ提供するGold層の各レイヤー要件と、技術選定基準の策定。

  • ビジネス要件(LV1〜LV5)のシステム実装・モデリング

現場のスプレッドシート等で人力検証された数式・ロジック(①根拠の構築)を読み解き、BigQuery上のデータマート・DWH(②システム化)へと昇華させるためのデータモデリング。

データガバナンス・品質管理の仕組み化

部門ごとの個別最適(スプレッドシートやGAS依存)を脱却し、全社横断の統合KPIダッシュボードへ接続するためのガバナンス規定・標準化ルールの策定。

  • データエンジニアリングチームへの技術的指針の提示

設計したシステム構成図やデータモデル図を元に、データエンジニアと連携してETLパイプライン構築の方向性をリードする。

将来的にお任せしたいこと

  • LV4(事業戦略検討)およびLV5(経営意思決定)の高度化

投資対効果(ROI)算出モデルやリソース最適化、36か月先までのLTV予測・What-ifシミュレーションなど、高度な経営判断を支えるGold層のアーキテクチャ拡張。

  • 全社的なデータマネジメント戦略の立案・実行統括

このポジションに期待する役割

データパイプラインの実装や日々の運用(動的・ミクロ視点)を主とするデータエンジニアと連携し、あなたはデータの「構造・モデル・ガバナンス」(静的・マクロ視点)にフォーカスしていただきます。 ビジネス側の言語(LV1〜LV5の活用フェーズ)をエンジニアリングの言語(Bronze/Silver/Gold層の階層構造)に翻訳し、中長期的な拡張性を担保する強固な青写真を描き切ることが最大のミッションです。

応募資格

以下すべてを満たす方

  • エンタープライズ規模でのデータモデリング経験
  • メダリオンアーキテクチャ(またはそれに類する階層化・データレイク/DWH設計)の知識・導入経験
  • ビジネス戦略に基づいた業務要件定義、およびシステム要件への落とし込み経験
  • データガバナンスやデータマネジメントに関する基礎知識と推進経験

以下いずれかのご経験をお持ちの方は、より早期に活躍いただけます

  • BigQueryなどを用いたDWHの構築・運用に関する実務知識
  • BIツール(Looker/Tableau等)の導入、ダッシュボード設計の知見
  • スプレッドシート等で管理されている複雑な業務ロジック・KPIツリーのシステム化・移行経験
  • SaaS製品(HubSpot, kintone等)のデータ構造やAPI連携に関する理解

フレックス制度

コアタイム:10:00~16:00 フレキシブルタイム:5:00~10:00/16:00~22:00 ※フレキシブル中の中抜け可能 ※試用期間2ヶ月間は9:00~18:00固定時間制。 ※試用期間2ヶ月間は固定残業代なし・残業時間に応じて別途全額支給。

確定給付企業年金/確定拠出企業年金

入社時から加入可能

退職金

入社満3年以降適用

その他諸手当

  • テレワーク手当
  • 出張手当

ポジションの魅力

  • ビジネスと技術を高度に直結させるアーキテクチャ設計

「LV1〜LV5」という明確なビジネス側の活用ロードマップが存在するため、技術のための技術ではなく、経営層・事業部が求めるアウトプットから逆算したメダリオンアーキテクチャの設計に専念できます。

  • 「成果創出」の重要フェーズに中核として参画

今期上期のLV1〜LV3(可視化)の運用・拡大フェーズから、下期のLV4〜LV5(戦略検討・意思決定)の展開フェーズへと移行する、最もビジネスインパクトの大きい変革期をアーキテクトとして牽引できます。

裁量と影響力の大きさ

新規参画する専任アーキテクトとして、データエンジニアチームに技術的・構造的指針を示し、実装から運用までの全体最適をリードする経験が積めます。

勤務時間

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【勤務地】①本社 東京都新宿区市谷本村町1-1 住友市ヶ谷ビル15F ※リモートワークの勤務地は日本国内に限ります。(海外在住のままの勤務は不可) ※ご応募は、採用時に日本国内にご在住の方が対象です。 ②フルリモート ※フルリモート雇用の場合も、入社後1週間は初期研修のため出社をお願いしております。

編集部が取得した時点の内容です。最新の募集要項は応募先で確認してください。

編集部のひとこと

エンタープライズ規模のデータモデリングやDWH設計の経験があり、事業側の要求から逆算して基盤を設計したい方に向いています。実装よりも構造とガバナンスに軸足を置く役割なので、全社横断の青写真を描きたい人に合います。

NoTrain編集部2026-11-13 に読んで書きました

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中央値 910万
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