QAエンジニア

◢◤こんなモヤモヤ、ありませんか？◢◤

• 仕様が固まった後に呼ばれ、決められた観点で確認するだけ
• リリース前の「テスター」として扱われている
• 本当に品質を左右するのは「何を作るか」「何が正しいか」の定義なのに、そこには関われない

このポジションは違います。

担っていただくのは、テストの実行ではなく「何が正しいか」を決めること。 企画・要件定義の段階からPdM・エンジニアと並走し、CTO直下でプロダクトの品質そのものを設計していただきます。 テスト戦略も、自動化基盤も、品質指標も、まだ決まった型はありません。初期コアメンバーとして、QAのあり方そのものをゼロからつくれる環境です。

なぜQAがそこまで踏み込むのか。 それは、私たちのプロダクトが「正解」を定義しなければ品質を語れない、AIエージェントだからです。

◢◤bellSalesAIとは◢◤ 商談の会話からSalesforceに入力すべきデータを抽出し、CRMの項目に合わせて構造化して自動入力するAIエージェントです。 「この発言は、この項目に、この値で入るべきか」。その"正解"を定義できる人が、プロダクトの品質を決めます。

私たちが求めているのは、テストを実行する人ではありません。 要件を誰よりも深く理解し、「このプロダクトにとっての品質とは何か」を定義し、それを仕組みで担保する人です。 CTO直下のQAリードとして、テスト戦略の設計、自動化基盤の構築、AI出力の評価設計まで、初期コアメンバーとしてゼロから形にしていただきます。

◢◤具体的にお任せすること◢◤

• 企画・要件定義の段階からPdM・エンジニアと並走し、仕様の曖昧さ・矛盾・考慮漏れを開発前に解消
• 受け入れ条件の定義と、仕様の"正"となるドキュメントの整備
• 金融機関の営業業務やSalesforceの運用実態を踏まえた、顧客視点の品質要求の言語化

• テストレベル、テストピラミッド、リスクベースの優先度付けを含むテスト戦略の策定
• 新機能のテスト計画・設計・実施、リリース判定基準の策定と運用
• Managed Packageのアップグレード／後方互換性、権限・共有設定、顧客組織ごとのカスタマイズ差分を踏まえたテスト設計

• E2E／API／回帰テストの自動化基盤の設計・構築・運用
• CI/CDパイプラインへのテスト組み込み、テストデータ・テスト環境（Sandbox／Scratch Org等）の整備
• 開発者がテストを書きやすい仕組みづくり

• 抽出精度を測る評価データセット（正解データ）の設計・整備、LLM-as-a-Judge評価の自動化
• プロンプト・モデル変更時の回帰評価
• 精度や失敗パターンの分析と、PdM・エンジニアへの改善提案

• 不具合・問い合わせ・本番ログの分析による品質指標の設計と可視化
• 障害の原因分析から再発防止までの仕組み化
• 生成AIを活用したテスト設計・実装の効率化

◢◤このポジションの魅力◢◤

同じ「検討します」でも、文脈によって前向きな検討なのか断り文句なのかが変わります。それをSalesforceのどの項目に、どの値で入れるべきか。この正解データを作る力がプロダクトの競争力の源泉であり、その中心にQAが立ちます。

◎品質の仕組みを、ゼロから設計できる 既存の運用を回すのではなく、テスト戦略・自動化基盤・品質指標・リリースプロセスそのものを設計していただきます。来年度以降のチーム拡大に向けた、QA体制づくりにも関われます。

◎CTO直下で、意思決定に関われる CTO・CPOと直接議論しながら、品質に関する意思決定をリードできます。

居住地を問わず、柔軟に働けます。

◢◤応募資格（必須）◢◤

• Webアプリケーション／SaaSプロダクトにおけるQAエンジニアとしての実務経験（目安5年以上）
• テスト戦略・テスト計画の策定から、テスト技法（同値分割・境界値分析・デシジョンテーブル・状態遷移など）を用いたテスト設計までを自ら主導した経験
• テスト自動化（E2E・APIテストのいずれか）の設計・実装・運用経験（ご自身でコードを書いて実装できること）
• 要件定義・仕様レビューの段階からPdM・エンジニアと議論し、仕様の曖昧さや考慮漏れを解消してきた経験
• CI/CD環境におけるテスト運用の理解

◢◤応募資格（歓迎）◢◤

• Salesforce上での開発・テスト経験（Apexテスト、LWC、Flow、Sandbox／Scratch Orgの運用など）
• LLM／AIプロダクトの出力評価の経験（評価データセットの設計、評価指標の策定、回帰評価の自動化など）
• LLM-as-a-Judgeに対する深い知見と実践経験
• 金融・決済など、高い品質水準が求められる領域でのQA経験
• QA組織の立ち上げや、品質文化の醸成をリードした経験
• ソフトウェアエンジニアとしての開発経験
• 品質メトリクスの設計・分析、SQL等を用いたデータ分析の経験

• 福利厚生賃貸
• ノムラワークライフプラス
• オフィス内お菓子・ドリンク
• 通勤手当（会社規定に基づき支給）
• 時間外手当（固定残業代の相当時間：45時間/月。超過分別途支給）
• 健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金
• 健康診断
• ビル内に喫煙所あり

• 希少な「AIプロダクトの品質評価」の専門性

評価データセット（正解データ）の設計、LLM-as-a-Judgeによる評価の自動化、プロンプト・モデル変更時の回帰評価。LLMの品質を体系的に評価できるQAはまだ多くなく、実プロダクトでの経験は大きな武器になります。

• QAの戦略と体制をゼロから立ち上げた経験

テスト戦略、自動化基盤、品質指標、リリースプロセスを初期コアメンバーとして一から設計。来年度以降のチーム拡大に向けた体制づくりにも関われます。

• 上流から品質をつくる経験

要件定義の段階からPdM・エンジニアと並走し、開発前に品質を作り込む「品質を設計する人」としての実績を残せます。

金融機関を中心とした顧客向けに、AppExchangeの審査やManaged Packageの後方互換性、顧客ごとの組織差分を踏まえたテスト設計を経験できます。

• 経営に近い距離での意思決定経験

CTO直下で、CTO・CPOと直接議論しながら品質に関する意思決定をリードします。急成長中のAIプロダクトで、品質が事業を支える手応えを間近で得られます。

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【勤務地】東京都港区新橋6-13-10 PMO新橋9F