NoTrain
株式会社Azit のロゴ

AIデータサイエンティスト

株式会社Azitazit.co.jpAI・データ未上場

株式会社Azitについて

AIとテクノロジーを活用し、物流とサプライチェーン領域の課題解決に取り組む。サプライチェーンのAI活用を支援する需給予測プラットフォーム「ForecastX」と、AI配送手配やAI自動配車、AI配送管理の機能を組み合わせて使えるAI配車プラットフォーム「DeliveryX」を展開している。

企業サイトの記載より編集部が要約 / 出典

この求人について

AI需給予測プラットフォーム「ForecastX」で、エンタープライズ企業の需要予測モデルの開発や個社ごとのデータ分析を担うAIデータサイエンティスト。

働き方の実態編集部が求人票から読み取ったこと

本文に「原則、フルリモート勤務(希望者は、本社出勤可)」と明記。勤務地の欄の記載で、出社は希望者が選べるものとして括弧内に添えられているだけで、頻度を課す書き方ではない。諸手当も通勤交通費もしくはリモートワーク手当と併記されており、出社日数や出社率の条件は本文中に出てこない。

企業名株式会社Azit(企業サイト)
上場区分未上場
業種AI・データ
職種
カテゴリ
エンジニア
出社頻度通勤ゼロ(フルリモート)
想定年収450〜900万
経験レベル経験者
応募条件AI・生成AIを活用した実務または開発経験、Pythonでのデータ分析・モデル開発の実務経験
雇用形態正社員
掲載日2026-09-14(1週間前)
掲載状況募集中

掲載元の募集要項

HERP Careers/2026-09-24 取得

AI需給予測プラットフォーム「ForecastX」について

AIを活用し、低単価・短期間での個社ごとの需要予測モデルを開発を実現、そしてAIによるモデルの解説や対話的なモデル改善をプラットフォーム上で実現し、在庫最適化や発注最適化、物流最適化等の供給最適化まで含めた後工程に接続します。

AI配車プラットフォーム「DeliveryX」について

全国47都道府県で約20万台の配送ネットワークの利用を可能とするマーケットプレイス(AI配送手配)を中心に、AI自動配車・AI配車計画・AI配送管理といった様々なモジュールを自由に組み合わせて配送生産性の向上を実現します。

ジョブ・ミッション

AI需給予測プラットフォーム「ForecastX」を通じて、需要予測を起点に、エンタープライズ企業の意思決定そのものを変え、在庫削減・欠品改善などの定量的な事業成果を生み出すポジションです。 単なるモデル精度の向上に留まらず、顧客の業務・データを深く理解したうえで、分析・モデル結果を実際の業務やシステムに接続し、再現性を持って価値を出し続ける状態を実現します。

ポジションの魅力

  • 国内エンタープライズ企業を相手に、SKU数・業務制約・データの複雑さを前提とした最難度のSCM課題に向き合い、どの環境でも通用する再現性のあるAI・データ活用スキルを身につけることができる
  • 需要予測を起点に「精度」だけではなくクライアントの「意思決定」を変える経験を積むことができる
  • 生成AI前提で設計された開発・分析環境の中で、従来の手作業に依存しない高生産性なAI活用スキルを磨くことができる
  • ForecastXという事業・プロダクトの両方の成長に対して主体的に推進・意思決定する機会がある

具体業務イメージ

  • 顧客の販売・在庫・発注・物流データを理解し、分析・モデル構築に適した形に整備する
  • 需要予測・在庫最適化などの分析モデルを設計・実装し、精度検証・改善を行う
  • 分析結果を基に、在庫削減・欠品改善などの定量効果を算出・可視化する
  • 分析・モデル結果をAIエージェントや業務システムで活用できる形に落とし込む
  • 生成AI・AIツールを活用し、開発・分析プロセスの効率化に取り組む

開発環境

  • リポジトリ: GitHub
  • 開発環境構築・共有: Docker
  • AWSスタック: ECS on Fargate / RDS / Route53 / VPC
  • CI: GitHub Actions
  • サーバ監視: Datadog / Sentry
  • コミュニケーション: Slack / Zoom / Meet / Gather
  • AI開発ツール: Devin / Claude Code / Cursor Pro / ChatGPT
  • 情報共有・文書管理: Notion
  • タスク管理: Notion

必須スキル

  • AIツール・生成AIを活用した実務経験または開発経験
  • Pythonを用いたデータ分析・モデル開発の実務経験
  • クリティカルシンキング(論理的な思考とコミュニケーション)

歓迎スキル

  • プログラミング経験(言語不問)
  • 需要予測・時系列分析の経験
  • 大規模データの整備・加工経験
  • 機械学習モデルの開発経験
  • エンタープライズ企業向けのデータ分析経験

求める人物像

  • ミッションである「日本のインフラを新しい時代へと紡ぐ」の共感
  • Azit Values《愛とリスペクトを持つ》《刃を研ぎ続ける》《執念をもって率いる》への共感と体現するマインドセット

具体ペルソナ

  • 正解よりも事業・組織を進める仮説を持ち、進めることができる方
  • 精度や正しさより、使われたか・変わったか。を最重要にできる方
  • 自分の業務範囲ではなく、クライアントへの価値証明を第一にする方
  • チャレンジ精神があり、チームとして高い成果を出すことに主体的に取り組める方
  • 知的好奇心がある人
  • 清潔感のある身だしなみの方

勤務時間

  • フレックスタイム制(コアタイム12:00〜16:00)

※標準労働時間:8時間

評価査定

  • 年2回(1月/7月)

休日

  • 土日祝日

有給休暇

  • 4月1日一斉付与

※入社時付与あり

休暇制度

  • 年末年始休暇
  • 慶弔休暇
  • 産前産後休暇及び育児休暇
  • 介護休暇

待遇・福利厚生

  • 通勤交通費もしくはリモートワーク手当
  • 各種社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)
  • ストックオプション制度

試用期間

3ヶ月 ※労働条件は本採用と同じです

勤務地

原則、フルリモート勤務(希望者は、本社出勤可)

編集部が取得した時点の内容です。最新の募集要項は応募先で確認してください。

編集部のひとこと

需要予測から在庫・発注・物流の最適化まで後工程がつながっているので、モデルの精度がそのまま現場の数字に出ます。分析レポートで終わらせたくないデータサイエンティストに向いています。

NoTrain編集部2026-09-21 に読んで書きました

同じ職種の年収と比べる

エンジニアで年収を公開している621件の分布

エンジニア全体この求人の想定年収中央値

中央値 1,000万
350万1,600万450万900万

この求人の想定年収のMAXは、エンジニアの中央値を100万下回ります。

これより年収が高い求人が346件あります

NoTrainが掲載しているフルリモート正社員求人から集計。想定年収の上限で比較しています(単位:万円)。

近い条件の求人

同じエンジニアの求人

掲載中
795件
直近7日の新着
321件
すべて見る

この求人が載っている一覧

働き方を考えるときに読む記事