AIエージェント開発組織をゼロからつくるCTO候補！

OpenAI Select Partner／Claude Partnerである当社で、AI時代の開発組織を、ゼロから自分の手でつくれるポジションです。 既存の開発組織やレガシーなプロセスを引き継ぐのではありません。Claude Code・Cursor・Codex等のAI Coding Toolを前提とした開発体制を最初から設計できます。どこまでAIに任せ、どのように品質を担保するか。新しい開発のスタンダードをつくる挑戦ができます。

CTO候補でありながら、現場の技術にも深く関われます。経営会議やマネジメントだけでなく、重要案件のアーキテクチャ設計・技術検証・コードレビュー・実装にも携わります。技術者としての専門性を維持しながら、事業・組織づくりへ役割を広げられます。

技術スタック・クラウド・開発プロセス・採用方針まで、経営陣と議論しながら意思決定できる大きな裁量があります。自身の技術判断がそのまま会社の成長に直結する環境です。

フルリモート・フルフレックスで、働く場所・時間を自分でデザインできる環境です。成果で評価される文化のもと、自律的に働きたい方に向いています。

入社直後は重要な顧客プロジェクトの技術リードを担いながら、開発体制・技術課題・プロジェクト特性を把握します。その後、段階的にCTO領域全般をお任せします。

• 事業戦略に基づく中長期的な技術戦略の策定
• LLM・AIエージェント・RAG・クラウド等の技術選定
• 内製／外部パートナー・オフショア活用方針の設計
• 経営陣への技術提言・投資判断支援

• 顧客要求に基づく技術的実現可能性の検証
• LLM・RAG・外部API・業務システムを組み合わせた構成設計
• セキュリティ・可用性・拡張性・運用性を考慮した設計
• 案件横断で利用可能な共通基盤・共通コンポーネントの設計

• Claude Code・Cursor・Codex等を活用した開発プロセスの設計
• 開発生産性・品質・リードタイムの可視化
• プロジェクト間で再現性のある開発方法論の構築

• エンジニア組織の設計・採用・育成・評価
• 正社員・業務委託・オフショアを含む開発体制の最適化

AI Coding Tool：Claude Code／言語：Python・TypeScript（React） インフラ：AWS・GCP・Azure／ツール：Slack・GitHub

• 歓迎するスキル・経験

• Webシステム開発における上流工程（要件定義〜基本設計）の実務経験
• Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験
• 複数名のエンジニアチームをリードした経験
• Claude Code・Cursor・Codex等のAIツールを日常的に活用している方

• CTO・VPoE・テックリード・エンジニアリングマネージャーの経験
• LLM・RAG・AIエージェントを用いたシステムの開発経験

• 生成AI領域で技術責任者としてキャリアを築きたい方
• 完成された組織を運営するよりも、仕組みをゼロからつくることを楽しめる方
• 最新のAI技術や開発ツールを継続的に試し、業務へ取り入れられる方
• 技術だけでなく、テクノロジーで企業の業務プロセスを変革することを楽しめる方

入社後はCTO候補として重要案件の技術リードと開発組織づくりを担当。実績・適性・双方の合意に応じて、正式にCTOとして技術・開発領域全般をお任せすることを想定しています。

• CTO／取締役CTO
• AIエージェント事業の技術責任者
• 新規プロダクト・新規事業の責任者
• 経営幹部としての事業・組織マネジメント

弊社は、生成AI活用支援コンサルティング、AI・DXシステム開発、業務コンサルティングを一気通貫で提供する企業です。

OpenAI Select Partner、Claude Partnerとしての認定も受けており、最新のAI技術を正規のパートナーシップのもとで提供しています。

現場業務に精通したコンサルタントと、最新技術に強いエンジニアがチームを組み、各社の状況に合わせた実践的・成果志向のソリューション提供を強みとしています。

顧問には元総務大臣の竹中平蔵氏を迎え、すでに20以上のプロジェクトを推進する成長中のスタートアップです。

代表の大橋は、上場企業にてマーケティングSaaS事業の事業統括CEOおよびCPOとして、多くの企業変革・プロダクト創出を牽引してきました。そこで強く感じたのは、テクノロジーが急速に進化する一方で、それを自在に使いこなせる企業とそうでない企業の間に大きな格差が生まれているという事実です。テクノロジーは正しく活用をすることでとてつもない力を引き出すことができる一方、人手不足やスキル不足により扱うことができない企業との差は日増しに広がっています。 本来テクノロジーは、一部の有識者だけのものではなく、すべての人に開かれ、活用されるべきものです。

この課題を解決するためにAugueは創業されました。弊社が掲げるビジョンは「テクノロジーを民主化し、人の可能性を拡張する」。生成AIを“特別なスキルが必要な複雑な技術”から、“誰もが当たり前に使える普遍的な力”へと変えていくこと。それこそが私たちの使命です。単なるAI導入ではなく、業務改革、AIエージェント内製化、現場のスキル変革まで一気通貫で支援することで、企業とそこで働く人たちの生産性と創造性を最大化していきます。

特にAI AGENTの導入においては、「業務プロセス」（ASIS）を熟知した現場のスペシャリストと、最適なオペレーション設計（TOBE）を設計できるコンサルタントと、その設計をAIに落とし込めるエンジニアの3つの役割が密に協働していく必要があります。 この能力を1人で有する人は稀有なため、適切なチームワークと専門知識を元に、弊社が足りない領域を補完しながら、成功するAI AGENT導入を支援することが不可欠だと考えています。

私たちは同じ志を持つ仲間を求めています。本質的な価値創造に向き合い、変化を恐れず、テクノロジーの力で社会の生産性を底上げする未来を共に描ける人と働きたい。Augueは、一人ひとりの意志と挑戦が社会を変える場所です。共に、日本の仕事のあり方をアップデートしていきましょう。

Augueは、最新AI技術と業務設計の専門性を掛け合わせ、 “再現性のあるAI導入プロセス” を体系化しています。

①徹底した現場ヒアリングと業務構造の可視化 現場の業務フローを細部まで分解し、AI化によるインパクトと実現可能性を分析。 「どのタスクをAIに任せ、どこを人が担うべきか」を明確にします。

②用途に合わせたAIエージェントの設計・プロトタイプ開発 Gemini・OpenAI・Claudeなど最適なモデルを選定し、 業務ルール・社内データ・セキュリティ要件を踏まえたAIエージェントを構築。 小さく検証しながら“使える”状態まで精度を高めていきます。

③現場で使い続けられる運用フローの構築 人とAIの協働プロセスを組み直し、教育・ガイドライン・改善サイクルを整備。 個人依存をなくし、誰でもAIを活用できる仕組みを設計します。

④成果が出るまで伴走するアップデート支援 導入後も利用データをもとにAIエージェントを継続改善し、 業務の自動化率・生産性向上など、定量成果にコミットし続けます。

Augueは、ただAIを導入するのではなく、 「AI×人」の最適な協働モデルを組織に定着させることで、 持続的に生産性の高い組織をつくること にこだわっています。

本社／フルリモート可

入社直後は、重要な顧客プロジェクトの技術リードを担いながら、現在の開発体制、技術課題、プロジェクト特性を把握していただきます。 その後、段階的に技術戦略、開発組織、採用、品質管理、共通基盤づくりなど、CTO領域全般をお任せします。

【勤務地】東京

【本社所在地】東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー 27階