NoTrain
株式会社Augue のロゴ

生成AI・AIエージェント導入を構想から定着まで行うPM・FDE募集!

株式会社Augueaugue.co.jpAI・データ未上場

株式会社Augueについて

企業のDX推進とAI活用を支援するコンサルティング企業。最新のテクノロジーと知見を生かし、企業の変革活動を全方位でサポートすることを掲げている。生成AI・AIエージェントの導入を構想から現場定着まで一貫して手がける。

企業サイトの記載より編集部が要約 / 出典

この求人について

OpenAI Select Partner企業で、生成AI・AIエージェント導入の企画設計から実装・現場定着・効果検証までを一貫してリードするPM/FDE。

働き方の実態編集部が求人票から読み取ったこと

本文に「・フルリモート・フルフレックスで、働く場所・時間を自分でデザインできる環境です。」と明記。就業場所も「本社/フルリモート可」と選択制で、成果で評価する文化だと続けて説明されている。出社日の指定は書かれていない。働く場所を自分でデザインできる、という言い方に制度としての裏づけがある。

企業名株式会社Augue(企業サイト)
上場区分未上場
業種AI・データ
職種
カテゴリ
プロダクト
出社頻度通勤ゼロ(フルリモート)
想定年収600〜1000万
経験レベル経験者
応募条件生成AI・LLM・AIエージェントを活用したプロジェクト参画経験1年以上、加えてエンジニアと協働したプロジェクト参画経験1年以上とITシステム導入コンサルティング経験2年以上(または自社プロダクトの企画・ディレクション経験2年以上)
雇用形態正社員
本社所在地東京都※通勤ゼロのため、居住地の条件ではありません
掲載日2026-09-20(6日前)
掲載状況募集中

掲載元の募集要項

Wantedly/2026-09-19 取得

このポジションの魅力

  • 当社は、OpenAI Select Partner、Claude Partnerとしての認定を受けており、最新のAI技術をキャッチアップしながら、正規のパートナーシップのもとで提供ができる環境です。
  • フルリモート・フルフレックスで、働く場所・時間を自分でデザインできる環境です。成果で評価される文化のもと、自律的に働きたい方に向いています。
  • 生成AI・AIエージェント導入プロジェクトの責任者として、企画・設計から実装・現場定着まで一貫してリードいただきます。生成AI・AIエージェント導入は、まだ確立された正解が少ない領域です。だからこそ、パイオニアとして自分たちのやり方を作っていける面白さがあります。
  • 課題整理・企画・PoC・要件定義・開発・導入・現場定着・効果検証まで、プロジェクトの全工程に携われます。「要件を定義して渡して終わり」ではなく、現場が本当に変わるまで関われるのがこのポジションの特徴です。
  • 経営層や事業責任者と直接議論する機会が豊富なため、技術だけでなく経営視点も身につきます。非エンジニアであっても開発に挑戦できる環境です。

クライアント課題の整理・プロジェクト構想策定

  • クライアントユーザー部門へのヒアリング・ワークショップを通じた業務課題の深掘り・構造化
  • 業務要件・技術要件の定義、データソースの特定および品質評価
  • 生成AIやLLMを含む技術選定の検討と、実現可能性・リスクの判断
  • AIを活用したプロトタイプ(PoC)の設計・開発・クライアントとの検証
  • フィードバック反映を通じたプロトタイプの改善・ブラッシュアップ
  • 現行業務プロセスの可視化、課題分析

業務改革・AIエージェントの要件定義

  • AS-IS/TO-BE業務プロセスの設計
  • AIと人間の役割分担/協働フローの設計
  • AIエージェントに求める機能・業務要件の整理
  • PoCの計画策定、評価指標〜検証方法の設計
  • クライアントとの要件定義〜スコープの合意形成

プロジェクトマネジメント

  • プロジェクト計画・WBS・スケジュールの策定
  • 進捗・課題・品質・リスク・コストの管理
  • クライアント・社内コンサルタント・エンジニアなど関係者との調整
  • 定例会議・ステアリングコミッティ・経営報告の運営
  • プロジェクト上の課題抽出と解決策の立案〜実行
  • クライアントへの成果報告、追加提案

導入・定着・継続改善支援

  • 新しい業務フローの導入プロジェクトのディレクション
  • 利用ガイドライン・運用ルール・社内教育プログラムの整備
  • 現場ユーザーへの説明会〜研修の実施
  • 利用状況・業務削減効果・生産性向上効果の分析
  • 利用データや現場フィードバックを踏まえた継続改善

※経験・志向に応じて、提案活動、サービス開発、プロジェクトマネジメント手法の標準化、チームづくりにも携わります。

  • 歓迎するスキル・経験

必須・共通

  • 生成AI/LLM/AIエージェントを活用したプロジェクト参画経験 1年以上

ジュニア

  • エンジニアと協働したプロジェクト参画経験 1年以上
  • ITシステム導入コンサルティング経験 2年以上

または自社プロダクトの企画・ディレクション経験 2年以上

ミドル

  • エンジニアと協働したプロジェクト参画経験 3年以上
  • PMとしてプロジェクト立ち上げ〜完了までリードした経験
  • ステークホルダーとの直接対話を通じ課題発見〜実装まで一気通貫で行った経験

歓迎

  • プロンプトエンジニアリング・RAG・AIエージェント・MCPの知識・開発経験
  • AWS/GCP/Azureなどクラウド利用経験
  • IT・DXプロジェクトを主体的に推進しながらAI領域を継続学習中の方も歓迎

こんな人がマッチすると思います

  • 正解のない領域で自ら考え、動ける方
  • 変化の速いスタートアップ環境を楽しめる方
  • 顧客の本質的な課題解決にこだわれる方
  • フルリモート環境でも自律的に業務を進められる方
  • 自ら仕事を作り主体的に貢献する姿勢をお持ちの方

入社後の活躍イメージとキャリアパス

入社後は経験に応じてPMまたは業務改革コンサルタントとしてプロジェクトを担当します。 志向や実績に応じて以下のキャリアを想定しています。

  • 大規模プロジェクトのプロジェクト責任者
  • 生成AI/AIエージェント領域のシニアコンサルタント
  • コンサルティングチームのマネージャー
  • 事業責任者・経営幹部候補

弊社は、生成AI活用支援コンサルティング、AI・DXシステム開発、業務コンサルティングを一気通貫で提供する企業です。

OpenAI Select Partner、Claude Partnerとしての認定を受けており、最新のAI技術を正規のパートナーシップのもとで提供しています。

現場業務に精通したコンサルタントと、最新技術に強いエンジニアがチームを組み、各社の状況に合わせた実践的・成果志向のソリューション提供を強みとしています。

元総務大臣の竹中平蔵氏を顧問に迎え、既に20以上のプロジェクトを推進するなど成長中のスタートアップです。

代表の大橋は、上場企業にてマーケティングSaaS事業の事業統括CEOおよびCPOとして、多くの企業変革・プロダクト創出を牽引してきました。そこで強く感じたのは、テクノロジーが急速に進化する一方で、それを自在に使いこなせる企業とそうでない企業の間に大きな格差が生まれているという事実です。テクノロジーは正しく活用をすることでとてつもない力を引き出すことができる一方、人手不足やスキル不足により扱うことができない企業との差は日増しに広がっています。 本来テクノロジーは、一部の有識者だけのものではなく、すべての人に開かれ、活用されるべきものです。

この課題を解決するためにAugueは創業されました。弊社が掲げるビジョンは「テクノロジーを民主化し、人の可能性を拡張する」。生成AIを“特別なスキルが必要な複雑な技術”から、“誰もが当たり前に使える普遍的な力”へと変えていくこと。それこそが私たちの使命です。単なるAI導入ではなく、業務改革、AIエージェント内製化、現場のスキル変革まで一気通貫で支援することで、企業とそこで働く人たちの生産性と創造性を最大化していきます。

特にAI AGENTの導入においては、「業務プロセス」(ASIS)を熟知した現場のスペシャリストと、最適なオペレーション設計(TOBE)を設計できるコンサルタントと、その設計をAIに落とし込めるエンジニアの3つの役割が密に協働していく必要があります。 この能力を1人で有する人は稀有なため、適切なチームワークと専門知識を元に、弊社が足りない領域を補完しながら、成功するAI AGENT導入を支援することが不可欠だと考えています。

私たちは同じ志を持つ仲間を求めています。本質的な価値創造に向き合い、変化を恐れず、テクノロジーの力で社会の生産性を底上げする未来を共に描ける人と働きたい。Augueは、一人ひとりの意志と挑戦が社会を変える場所です。共に、日本の仕事のあり方をアップデートしていきましょう。

Augueは、最新AI技術と業務設計の専門性を掛け合わせ、 “再現性のあるAI導入プロセス” を体系化しています。

①徹底した現場ヒアリングと業務構造の可視化 現場の業務フローを細部まで分解し、AI化によるインパクトと実現可能性を分析。 「どのタスクをAIに任せ、どこを人が担うべきか」を明確にします。

②用途に合わせたAIエージェントの設計・プロトタイプ開発 Gemini・OpenAI・Claudeなど最適なモデルを選定し、 業務ルール・社内データ・セキュリティ要件を踏まえたAIエージェントを構築。 小さく検証しながら“使える”状態まで精度を高めていきます。

③現場で使い続けられる運用フローの構築 人とAIの協働プロセスを組み直し、教育・ガイドライン・改善サイクルを整備。 個人依存をなくし、誰でもAIを活用できる仕組みを設計します。

④成果が出るまで伴走するアップデート支援 導入後も利用データをもとにAIエージェントを継続改善し、 業務の自動化率・生産性向上など、定量成果にコミットし続けます。

Augueは、ただAIを導入するのではなく、 「AI×人」の最適な協働モデルを組織に定着させることで、 持続的に生産性の高い組織をつくること にこだわっています。

就業場所

本社/フルリモート可

業務内容

生成AI・AIエージェント導入プロジェクトの責任者として、プロジェクトの企画・設計から実装、現場定着までのプロジェクトを一貫してリードしていただきます。

【勤務地】東京

【本社所在地】東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー 27階

編集部が取得した時点の内容です。最新の募集要項は応募先で確認してください。

編集部のひとこと

生成AIの導入を「要件を渡して終わり」にせず、現場で動くところまで見届けたい方に向いています。正解が固まっていない領域なので、進め方から自分で設計したい方に向く仕事です。OpenAIとClaudeの正規パートナー認定を受けている環境なので、扱える技術の幅も確かです。

NoTrain編集部2026-09-21 に読んで書きました

同じ職種の年収と比べる

プロダクトで年収を公開している127件の分布

プロダクト全体この求人の想定年収中央値

中央値 1,000万
300万1,800万600万1,000万

この求人の想定年収のMAXは、プロダクトのちょうど中央値です。

これより年収が高い求人が62件あります

NoTrainが掲載しているフルリモート正社員求人から集計。想定年収の上限で比較しています(単位:万円)。

近い条件の求人

同じプロダクトの求人

掲載中
165件
直近7日の新着
35件
すべて見る

この求人が載っている一覧

働き方を考えるときに読む記事