【AIエージェントエンジニア】建設業界の暗黙知をエージェントへ

【AIエージェントエンジニア】建設業界の暗黙知をエージェントへ／Agent Platform・LLMOps／フルリモート可／フレックスタイム

正社員

期間の定めなし

年収

※経験・スキルを考慮の上、当社規定により決定します

月給：583,875円 ~ 1,250,181円 基本給：432,000円 ~ 925,000円 残業代（45H分）：151,875円 ~ 325,181円

105-0013 東京都港区浜松町2-7-19 KDX浜松町ビル3階 地図で確認 430-0917 静岡県浜松市中央区常盤町145-1 大樹生命浜松ビル306 地図で確認

• 弊社はリモートワーク中心の社員が多いですが、　希望者はオフィスで勤務することも可能です。
• フルリモートワーク可能
• 月数回コワーキングスペース利用可能

5:00〜22:00の間のフレックスタイム制 コアタイム：11:00〜15:00

月の所定労働日数×8時間（休憩1時間）

年間平均残業時間：11時間28分 ※部署（担当業務）により異なります。 ※全従業員の平均時間です。

45時間/月までの残業代は給与に含みます。 ※超過分は追加で支給します。

• 年間休日125日
• 完全週休2日制（かつ土日・祝日）
• 有給休暇10日〜20日
• 年末年始
• GW
• 夏季休暇
• 介護休暇　等

• ストックオプション制度
• 借上社宅制度
• 産休・育休制度
• 企業型ベビーシッター割引券利用可能
• 副業可能
• コワーキングスペース利用可能
• 開発マシン選択可能
• フリーアドレス
• フリードリンク
• モニター使い放題
• 髪型自由
• 服装自由

試用期間あり（3ヶ月、試用期間中の待遇変更はなし）

• 通勤手当（月額上限4万円）
• 残業手当
• 書籍購入手当
• コミュニケーション手当（月額上限3千円）

3つの強みを有することで、建設業界の深い課題を解決することができ、業界内でのユニークなポジショニングを構築しています。 １.技術⼒ ⾼い数学⼒を持ち3DCAD開発をバックグラウンドに持つ優秀な⼈材が多数在籍しており、確かな開発実績と多数の特許を出願中です。 ２.ナレッジ 建設業界に特化し、業界⼤⼿企業との共創開発を続けてきたことで、建設現場や建設技術についての深い知⾒を蓄積しています。 ３.事業創出⼒ 課題発⾒からプロダクト開発、事業化までの全⼯程をクライアント企業との継続的な共創を通じて実施しています。

弊社では、業務用ソフトウェアにAIを違和感なく統合する新戦略「AIブースト戦略」をプロダクト事業の中核を担う新たな方針として掲げています。 AIを専用ツールとして別に用意するのではなく、業務用ソフトウェアそのものにAIを組み込むことで、ユーザーが特別な意識や操作を必要とせず、より実務に即したAI活用を可能にします。 AIがデータをもとにアプリの操作を自動化するなど従来の業務フローを維持したまま、AIが自然にサポートする―そんな「業務に違和感なくなじむAI」の実装を目指しています。

今後の事業について これまで当社は、建設業界のDX推進を軸に受託開発を主力として展開していましたが、近年は同業界のニッチ領域に特化した自社プロダクトの開発を強化しています。先端生成AIの活用により開発効率は飛躍的に向上しており、いまではAIを活かして新たなプロダクトを次々と生み出しています。 加えて、これまで培ってきた開発力と建設業界の知見、そしてAIを活用した開発力を活かし、お客様の開発現場により深く参画する形での技術支援にも取り組んでまいります。 属人化しがちな社内システムの内製化支援などを通じてお客様の課題解決に貢献するとともに、こうした現場での経験は、当社のエンジニアにとっても多様な現場・技術領域に触れる機会となり、一人ひとりの成長と当社全体の技術力の底上げにつながると考えております。 受託開発・自社プロダクトを柱として相互に連携させながら、持続的な成長を目指します。 募集背景 AIエージェントが「業務ソフトを操作する側」に回りつつある今、Arentはプロダクトの作り方そのものを変える必要があります。そのための中核メンバーを募集します。 汎用AIエージェントは、ここ1年で画面操作・コード実行・外部ツール連携までこなすようになりました。「ソフトウェアの機能をAIが代替し、プロダクトの価値が壊れる」という議論も現実味を帯びています。加えて、国内外の建設SaaSや他業種のプレイヤーも、自社データとエージェントを組み合わせた製品を次々に出しています。 それでも建設・プラントの現場には、図面・3Dモデル・設計ルール・熟練者の判断といった、汎用エージェントだけでは扱いきれない暗黙知があります。私たちはこれを「エージェントが使える形」にすることが、次の競争力になると考えています。 Arentにはすでに、PlantStream（配管設計）、PROCOLLA（工程管理）、Lightning BIM AI Agent（Revit連携）、KageMee（会議の文字起こし・翻訳）、BizGenie など、AIを組み込んだ複数のプロダクトがあります。一方で、エージェントの実行基盤・評価・運用はプロダクトごとに作られているのが現状です。これを横断で設計し直し、「エージェント時代に壊れないプロダクト」をつくる人を探しています。 仕事内容 建設・プラントの暗黙知を「エージェントが理解し、使い、安全に実行できる形」にすることがミッションです。エージェントそのものを作るだけでなく、複数プロダクトで使い回せる基盤と、品質を測り続ける運用までを見渡せるスペシャリストを想定しています。 作る：建設・プラント業務を実際に前に進めるエージェント 支える：プロダクト横断のエージェント基盤（ツール連携、メモリ、レイヤー分割） 測る：評価・トレーシング・コスト管理を含むLLMOps 以下の範囲の中から、ご経験や強みに応じて担当していただきます。すべてをお一人で担う想定ではありません。エージェント領域のスペシャリストとして、技術選定やアーキテクチャの方針を自ら定め、社内のエンジニアを牽引するリード役を期待しています。 所属はArentの新規事業開発組織を想定しています。立ち上げフェーズのため、技術選定やアーキテクチャの方向性に初期から関われます。 具体的な業務内容

* 設計者・施工管理者へのヒアリングと、エージェントに任せる業務範囲の切り出し * Revit・CAD・3Dモデル・自社プロダクトをエージェントから安全に操作するためのツール連携（MCP等）の開発 * 図面・仕様書・議事録など社内外データの、エージェントが参照できる形への構造化 * 人が確認・承認すべき判断と、エージェントに任せる判断の境界の設計

* 複数プロダクトで共通利用するエージェント実行基盤（Runtime、ツール管理、メモリ、マルチエージェント構成）の設計・開発 * LLMへのアクセスを集約するGatewayの整備（モデル切替・権限・予算の一元管理） * 新しいモデルや汎用エージェントに差し替えられるレイヤー設計・抽象化

* 現場の専門家と連携した、建設業務特有の評価データセット・評価指標の作成 * トレーシング、プロンプト管理、ガードレール、コストモニタリングの整備 * モデル更新時の回帰テストの自動化と、新モデルへの移行をすぐに行える状態の維持

* 各プロダクトチーム（国内・ベトナム）向けの設計指針・ドキュメント整備、勉強会の実施 * 社内AI活用の推進と、社内で磨いた仕組みの製品への還元 求人の魅力 汎用AIがまだ届かない「図面・3D・現場」の領域で、エージェントの設計思想を一から決められます。 一次情報に近い：業界大手との共創で、実際の設計データや現場の声に直接触れられる 複数プロダクトに効く：作った基盤が PlantStream、PROCOLLA、Lightning BIM、KageMee などですぐ使われる 3DCADの開発力が社内にある：エージェントから動かす「手足」を、自社で作れる 上流から関われる：立ち上げ期のため、技術選定やアーキテクチャの判断を任せます 応募資格

以下の共通要件すべてに加え、A・Bいずれかの経験を持っていること。 A・B両方の経験をお持ちの方は大歓迎です。片方のみの方も、ぜひご応募ください。 もう片方は入社後、チームと一緒に伸ばしていただければ十分です。

* Python または TypeScript を用いた実務開発経験（目安：5年以上） * バックエンドを設計から実装・本番運用まで担当した経験 * 生成AI（LLM API、RAG、エージェント等）を使った機能を、本番またはそれに近い環境で動かした経験

* ツール呼び出しを伴うエージェントの設計・実装と、精度改善の経験 * 業務ヒアリングから評価設計・精度検証まで回した経験

* 複数サービスで使われる共通基盤・APIの設計経験（責務分割、インターフェース設計） * クラウド（AWS / GCP / Azure）上での本番システムの構築・監視・運用経験

MCPサーバー、Agent SDK、LangGraph 等を使ったエージェント開発 マルチエージェント構成、エージェントのメモリ・長時間実行の設計 LLMの評価設計（評価データセット、LLM-as-a-judge、回帰テスト） LLMOpsツール（Langfuse、LangSmith、OpenTelemetry等）の導入・運用 LLM Gateway、レート制御、コスト管理の仕組みづくり オープンウェイトモデルのホスティングや推