データ&AI案件PM

主にDatabricksを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決

①プロジェクトマネジメント業務

• データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、

インフラ基盤構築や分析システム導入プロジェクトの企画・提案、技術選定・要件定義

• スケジュール管理、リソース管理、成果物の品質担保、納期管理

②データエンジニアリング業務(プレイヤー業務)

• データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
• 各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
• ETL/ELTパイプラインの設計・実装・(Python,Airflow, dbtなど）
• ビッグデータ処理基盤の設計・運用(Spark、Hadoop、Pysparkなど)
• BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
• ユーザートレーニング、内製化支援

• パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件
• 既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件
• データパイプラインの設計及び実装案件

• 目的：プロジェクト立ち上げ準備
• プロジェクト目的・目標の確認
• 予算・スケジュール策定
• 各フェーズのマイルストーン設定、プロジェクトメンバーのアサイン・役割分担計画【案件開始〜2週間】

• 目的：要件整理・現状把握
• 分析対象とビジネス要件・分析目的の明確化
• 既存データ環境・構造・フォーマット・管理状況の確認
• データプラットフォーム(Databricksなど)活用に向けた方針のご提案と意見交換

（進め方・データの特性に基づく最適化）

• データプラットフォームおよびクラウド環境(Azure、AWS、GCPなど)の設計・構築
• データソース設計・接続準備【1か月目〜2か月目】

• 目的：分析基盤の構築とデータ整備
• データ利活用に向けたインフラ分析基盤の構築（Databricks 環境の構築含む）
• スキーマ設計、データ整形処理やETL/ELTパイプライン構築、データ処理プロセスの設計・実装
• 欠損、型不一致などデータ品質のチェック、後続処理への影響調査・修正対応
• 内製化に向けた「お客様によるデータ追加・編集・再構成が可能な柔軟な仕組み」の構築

• 目的：可視化と運用移行の支援
• BIツールなどへの接続、利用シーンを想定したダッシュボードの試作・構築
• ユーザー向け操作マニュアルやガイドの提供
• 構築物の納品と仕様・活用方法に関するお客様向け説明・トレーニング

• SIerやITコンサル企業で3年以上のPM・TL経験をお持ちの方
• Microsoft AzureやAWSに関連した実務経験をお持ちの方
• データエンジニアリング、クラウドサービスに関連した技術的なスキルを習得する気概をお持ちの方

以下いずれかに該当する方

• PythonやSQLを使用したコーディングのご経験をお持ちの方
• ビッグデータ技術（Hadoop、Spark、Pysparkなど）に関する知識をお持ちの方
• アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験をお持ちの方
• 生成AIをビジネスに活用したご経験をお持ちの方

各種社会保険完備 企業型確定拠出年金制度 契約保養施設利用可 福利厚生倶楽部利用可 部活動支援制度「apclub」 その他イベント

• OJTの他にDatabricks社の研修ドキュメント提供、新入社員向けのフォローアップをチーム全体で毎週実施しており、安心して参入することが出来ます。
• 朝会やチーム定例会議等、相談や情報共有の場が豊富。メンバー同士フォローし合いながら業務を行っています。
• LTや技術ブログの執筆、技術の情報交換、イベントへの参加等インプットとアウトプットの場が豊富です。Data+AI Summitへも参加しております。
• 技術書の翻訳に携わったエンジニアが在籍している等、技術力の高いエンジニアと切磋琢磨出来る環境です

10:00～18:30

【勤務地】リモートワーク：可（フルリモートワーク可） 変更の範囲：自宅または会社の定める事業所