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Kaggle Grandmasterと一緒に働きたエンジニアWanted!

Acroquest Technology株式会社acroquest.co.jpAI・データ未上場

Acroquest Technology株式会社について

クラウドやデータ分析、AIを活用して企業のDXを支援するシステム開発会社。IoTデータ分析基盤や生成AIアシスタントなどの自社製品を提供し、システムコンサルティングや受託開発、生成AIの導入支援も行う。組織づくりのコンサルティングも手がける。

企業サイトの記載より編集部が要約 / 出典

この求人について

センサーデータの異常検知や売上予測、画像認識、人流解析といったデータ分析のプロジェクトで、Pythonと機械学習フレームワークを使って分析と開発を実践的に進める仕事。

働き方の実態編集部が求人票から読み取ったこと

本文に「当社は、完全リモートワークで業務を進めています。」と明記。遠隔地在住でも面談から業務開始まですべてリモートで進めるとある。業務はセンサーデータの異常検知や予知保全、売上予測、画像認識などのデータ分析と、自社生成AI製品等の設計・開発。

企業名Acroquest Technology株式会社(企業サイト)
上場区分未上場
業種AI・データ
職種
カテゴリ
エンジニア
出社頻度通勤ゼロ(フルリモート)
想定年収非公開
経験レベル経験者
応募条件Pythonを用いた開発経験、機械学習フレームワークの業務利用経験
雇用形態正社員
掲載日2026-11-06(1週間前)
掲載状況募集中

掲載元の募集要項

Wantedly/2026-11-04 取得

当社では、ビッグデータを活用したデータ分析事業を推進していましたが、 国内市場の拡大に伴い、体制強化を図っています。 Kagglerのように情熱とスキルのあるエンジニアは大歓迎です!

一度、当社のKaggle Grandmasterとカジュアルに話してみませんか?

当社は、完全リモートワークで業務を進めています。 遠隔地に在住の方でも、面談から業務開始まで、全てリモートで進め、そのまま当社業務に参画いただけます。

プロジェクトの内容としては、以下のようなデータ分析を実践的に行えるエンジニア・Java/Pythonエンジニア・フロントエンジニアの方を募集しています。

  • センサーデータのリアルタイム異常検知
  • 施設・設備等の予防/予知保全
  • 経営リスク予測
  • 売上予測
  • 画像認識
  • 人流解析/行動分析

必須スキル

  • Pythonを用いた開発経験、機械学習フレームワークの業務利用経験をお持ちの方

歓迎スキル

  • 統計的手法やデータ分析の技術に触れたことがある方
  • Amazon SageMakerなど、クラウド機械学習サービスを利用した経験がある人

チャレンジングな環境ですが、成長の機会が多く得られることをお約束します。 一度、気軽にお話してみませんか? (テレビ会議等、オンラインでの面談です。)

Taste of Tech Topics

Acroquest Technology株式会社のエンジニアが書く技術ブログ http://acro-engineer.hatenablog.com/archive

カメラの機種特定を自動化する「画像認識システム」開発事例

https://www.acroquest.co.jp/news/tech/20200325/10782

▼『Java本格入門 ~モダンスタイルによる基礎からオブジェクト指向・実用ライブラリまで』が技術評論社より好評発売中です。 http://www.acroquest.co.jp/news/tech/20170418/5291

▼Elasticsearchを活用した「RDB検索高速化サービス」を提供開始 https://www.acroquest.co.jp/unclassified/20200528/10920

当社の技術についての詳細はこちら

http://www.acroquest.co.jp/category/news/tech

事業概要

  • 「デジタルデータ活用事業」

これまでに活用できていなかったデータに新たな価値を見いだし、 膨大なデータをビジネスに活用することで大幅なコスト削減や新たな価値創造を実現します。

  • 「IoT革新事業」

無数のセンサーやデバイスから送られてくる大量データをリアルタイムに 収集・分析することで、意思決定のスピードアップの実現、状況の変化に 応じた迅速な対応を可能とします。

  • 「AI/生成AIソリューション事業」

画像解析・予測分析などを実現する機械学習や高度な分析・対話能力を有する生成AI。 最新のテクノロジーを駆使して、お客様のビジネスを進化させます。

以下の自社プロダクトを開発/展開しています。

  • IoTデータ分析プラットフォーム「Torrentio」

https://www.site.torrentio.tech/torrentio/

  • データ分析体験向上ソリューション「ENdoSnipe」

https://www.endosnipe.com/

  • 生成AIアシスタント「AcroChatAI」

https://www.acroquest.co.jp/business/acro-chat-ai/

生成AI活用事例一覧

  • 大阪市高速電気軌道株式会社(Osaka Metro) 様

Amazon Bedrock をベースとした生成AIアシスタントで 業務改善・新規企画創出を促進 https://www.acroquest.co.jp/business/ai-solutions/

  • 小田急電鉄株式会社 様

生成AI活用により議事録作成や社内ドキュメント検索を効率化 https://www.acroquest.co.jp/archives/18045/

  • 株式会社シニアライフクリエイト 様

生成AIを用いて、日替り弁当サービスの献立検討を効率化 https://www.acroquest.co.jp/archives/18608/

クラウドを活用したスピード感あるシステム/サービス開発を実現

アクロクエストは、創業から当初から30年以上培ってきたシステム開発+データ分析・活用の技術を元にクラウドを活用したスピード感あるシステム/サービス開発に積極的に取り組んでいます。 その実績は次の通りです。

  • AWS Machine Learning コンピテンシー

https://www.acroquest.co.jp/archives/12593/

  • Microsoft AI Cloud Partner Program(MAICPP)

https://www.acroquest.co.jp/archives/17096/

  • Elastic Reseller Partner Elite / OEM Partner

https://www.endosnipe.com/why-acroquest

先見性・革新性・貢献性にこだわり、価値を最大限に高める

アクロクエストは、先見性・革新性・貢献性のある仕事にこだわり、お客様に提供できる価値を最大限に高められるように努めています。 それを実現するための私たちの強みとして、以下の3つの内容に重点をおき、今後も発展させていきます。

1)お客様の実現したいことの本質にコミットする クラウド活用を推し進め、ビジネス体験の変革を実現しようとしている お客様に対して、スピーディかつ柔軟な構成で実現することを目指す

2)先端技術を探求し、実務に活かす 先端技術の探究をするための社内研究開発チームを作り、DevOpsを 意識した開発プロセスを採用することで、実際の利用したフィードバックから 素早い改善を継続的に行う

3)組織技術力 × 特性能力主義 組織技術力:チーム全体で連携し、複数の技術領域にまたがる優れた成果を上げる力 特性能力主義:社員それぞれが、特化した技術分野を深くカバーし、高い問題解決力を持つ

『特性能力主義』で、自分の特性を発揮する

エンジニア1人1人が自分の特性を発揮することで、高いチームワーク力を構成でき、質の高いサービス開発に繋がります。 また、自身のキャリアを自分の特性と考えに合わせて自由に変更できるようにしています。

社風が評価され様々な賞を受賞

  • Great place to work社による「働きがいのある会社」 ランキング(25人以上99人以下部門)にて、3度目の全国第1位にランクインしました。

https://www.wantedly.com/companies/acroquest/posts/17879

第5回「日本で一番大切にしたい会社」大賞

審査委員会特別賞受賞 https://taisetu-taisyo.jimdofree.com/%E7%AC%AC5%E5%9B%9E-%E5%8F%97%E8%B3%9E%E4%BC%81%E6%A5%AD/

就業場所

新横浜本社

業務内容

自社または顧客企業向けのWebシステムや業務アプリケーションの設計・開発業務。要件定義から設計、開発、テスト、運用までの工程を担当。自社製品である生成AIの設計・開発業務。

【勤務地】神奈川

【本社所在地】神奈川県 横浜市 港北区 新横浜3丁目17番地2 友泉新横浜ビル 5階

編集部が取得した時点の内容です。最新の募集要項は応募先で確認してください。

編集部のひとこと

Pythonで機械学習を業務に使った経験があり、実データを相手に分析の腕を上げたい方に向く求人です。異常検知から画像認識まで題材が幅広いので、特定の分野に絞る前にいろいろ試したい方にも合います。Kaggleなどのコンペに取り組んできた方は話が通じやすいはずです。

NoTrain編集部2026-11-09 に読んで書きました

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エンジニアで年収を公開している1020件の分布

エンジニア全体エンジニアのボリュームゾーン中央値

中央値 910万
400万1,700万700万1,200万

この求人は年収非公開です。

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